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在一个阳光明媚的周末，年轻的李明在公园里散步。他身穿休闲装，头发梳理得整整齐齐，一副阳光少年的模样。此时，公园里热闹非凡，老人们或悠闲地聊天，或跳着广场舞，或下着棋。李明正欣赏着这美好的景色，突然，一个身影引起了他的注意。 那是一个身材微胖的大妈，她正坐在长椅上，手里拿着一把扇子，脸上洋溢着慈祥的笑容。李明觉得这个大妈很面熟，好像在哪里见过。他走近一看，原来大妈的脸上有一道淡淡的疤痕，那是年轻时留下的印记。李明不禁想起了自己的外婆，也是这样的慈祥，这样的亲切。 李明忍不住走上前去，微笑着和大妈打招呼：“大妈，您好！我是李明，以前见过您吗？”大妈抬起头，看到李明，脸上露出了惊喜的表情：“哎呀，是小明啊！你怎么会在这里？”原来，大妈是李明外婆的好朋友，两人从小一起长大。 大妈告诉李明，她今天和老伴一起出来散步，正好遇到了李明。李明很高兴能和大妈重逢，于是两人聊起了往事。大妈回忆起和李明外婆一起度过的快乐时光，不禁感慨万分。李明也听得很入神，他发现大妈的故事里充满了智慧和人生的哲理。 聊着聊着，李明发现大妈的脚有些不便，便主动提出要陪大妈散步。大妈感激地看着李明，微笑着点了点头。两人手牵手，漫步在公园的小径上。李明发现，大妈的步伐虽然有些蹒跚，但她的眼神却依然坚定，充满了对生活的热爱。 在散步的过程中，李明还遇到了大妈的老伴。原来，大妈的老伴也是一位退休教师，他们两人退休后，生活过得非常充实。他们经常参加社区活动，关心邻里，还义务为社区居民提供法律咨询。 李明被大妈和老伴的善良和乐于助人的精神所感动。他意识到，年轻一代应该向老一辈学习，传承中华民族的传统美德。于是，他决定以后要多关心身边的人，尽自己的一份力量去帮助那些需要帮助的人。 那天，李明陪大妈和老伴在公园里度过了一个愉快的下午。他们一起欣赏了美丽的风景，分享了彼此的生活点滴。临别时，大妈紧紧握住李明的手，感激地说：“小明，谢谢你陪我散步，让我感受到了家的温暖。” 李明微笑着回应：“大妈，您太客气了。以后有时间，我还来看您。”说完，他转身离去，心中充满了对大妈的敬意和感激。 这次与大妈的邂逅，让李明深刻体会到了亲情和友情的可贵。他明白了，无论年龄大小，人与人之间的关爱和陪伴都是最美好的。而这份美好的情感，正是我们这个社会所需要的正能量。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速，这并非遥远的未来，而是正在发生的现实。据追风交易台消息，根据摩根士丹利最新发布的研究报告，Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司，正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升，在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化，从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本，都预示着生产效率的革命。因此，独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为，拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司（如迪士尼 DIS、Live Nation LYV）以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产（如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO）将更具吸引力。然而，机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务：首先必须捍卫其知识产权（IP）价值，应对 AI 带来的侵权风险；其次，可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命：成本骤降，效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出，AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面，AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计，大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%，其中原创剧本内容的制作成本（通常占总开支一半）有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括：AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作，利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效，将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面，新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元，制作周期仅为 9 个月，远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外，亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台，用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此，制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增，Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而，这也带来了新的问题：音乐平台Deezer报告称，其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的，其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地：体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代，那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为，现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称，当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时，人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司，如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样，随着 AI 内容充斥各大平台，全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性，在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制，这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力，但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权（IP）是传统媒体公司的首要任务。近期，华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼，指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈，AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案，为行业敲响了警钟。为了规避风险，行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》，要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报，并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时，劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一，随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近，AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障，势必会成为各方博弈的焦点。