今日行业报告发布新政策变化,TPU色母与PA6色母的区别及应用解析

,20250925 07:44:59 聂睿海 517

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专家技术支援专线:本月行业报告发布新政策,TPU色母与PA6色母的区别及应用解析

在塑料制品的生产过程中,色母是一种常用的添加剂,它能够赋予塑料各种颜色,并改善其性能。TPU色母和PA6色母是两种常见的色母材料,它们在颜色、性能和应用领域上都有所不同。本文将详细解析TPU色母与PA6色母的区别。 ### 一、颜色差异 TPU色母通常具有鲜艳、饱和的颜色,适用于户外、运动器材等对颜色要求较高的产品。而PA6色母的颜色相对较为柔和,适用于家居用品、电子产品等对颜色要求较为中性的产品。 ### 二、性能差异 1. **耐候性**:TPU色母具有较好的耐候性,能够抵抗紫外线、臭氧等恶劣环境,适用于户外产品。PA6色母的耐候性相对较差,不适用于户外产品。 2. **耐磨性**:TPU色母的耐磨性较好,适用于耐磨性要求较高的产品,如鞋底、轮胎等。PA6色母的耐磨性相对较差,不适用于耐磨性要求较高的产品。 3. **耐化学性**:TPU色母对大多数化学品的耐受性较好,适用于化工、医药等领域。PA6色母的耐化学性相对较差,不适用于对化学品敏感的产品。 4. **热稳定性**:TPU色母的热稳定性较好,适用于高温环境下的产品。PA6色母的热稳定性相对较差,不适用于高温环境下的产品。 ### 三、应用领域 1. **TPU色母**:适用于户外运动器材、玩具、鞋底、轮胎、汽车内饰等对颜色和性能要求较高的产品。 2. **PA6色母**:适用于家居用品、电子产品、医疗器械、汽车内饰等对颜色要求较为中性的产品。 ### 四、选择建议 在选择色母时,应综合考虑以下因素: 1. **产品用途**:根据产品用途选择合适的色母,如户外产品应选择耐候性好的TPU色母。 2. **颜色要求**:根据产品对颜色的要求选择合适的色母,如家居用品可选择颜色柔和的PA6色母。 3. **性能要求**:根据产品对性能的要求选择合适的色母,如耐磨性要求高的产品可选择TPU色母。 4. **成本因素**:不同色母的价格有所不同,根据成本预算选择合适的色母。 总之,TPU色母与PA6色母在颜色、性能和应用领域上存在明显差异。了解这两种色母的特点,有助于我们在塑料制品生产过程中选择合适的色母,提高产品质量。

出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。
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