本月官方披露行业研究进展,《成长的秘密：毛毛葆葆的观察记录之旅》

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近日检测中心传出核心指标:今日行业协会披露新进展,《成长的秘密：毛毛葆葆的观察记录之旅》

在广袤的自然界中，每一个生命都在以自己的方式成长。而在这其中，有一种特别的存在，它们就是毛毛葆葆。它们小小的身躯，却蕴含着无穷的奥秘。为了揭开这些奥秘，我们进行了一系列的观察记录，探寻成长的秘密。 毛毛葆葆，是一种生活在森林中的小型昆虫。它们身披毛茸茸的外衣，看似柔弱，实则生命力顽强。在过去的几个月里，我们团队深入森林，对毛毛葆葆的日常生活进行了细致的观察记录。 首先，我们发现毛毛葆葆的生存环境对它们的成长至关重要。它们喜欢生活在潮湿、阴暗的环境中，这为它们提供了充足的水分和食物来源。在观察过程中，我们注意到毛毛葆葆的幼虫阶段，它们会聚集在树干上，用尖锐的口器吸取树液。这个阶段，它们的身体逐渐长大，毛茸茸的外衣也变得越来越厚实。 随着幼虫的成长，它们开始寻找合适的地点进行化蛹。在这个过程中，我们观察到毛毛葆葆会挑选一些枝条较为粗壮、树皮较为光滑的树木。在化蛹期间，幼虫会分泌一种特殊的液体，将自身包裹起来，形成一个类似茧的结构。这个阶段，毛毛葆葆的生命力得到了极大的考验，但它们依然顽强地生存下来。 经过一段时间的蛹化，毛毛葆葆终于迎来了成虫的诞生。成虫阶段的毛毛葆葆体型比幼虫阶段大了很多，颜色也更加鲜艳。在这个阶段，它们的主要任务是繁殖后代。我们观察到，成虫会通过释放一种特殊的气味来吸引异性。在交配成功后，雌性毛毛葆葆会产下卵，这些卵随后会孵化成新一代的幼虫。 在观察过程中，我们还发现毛毛葆葆具有极强的适应能力。当环境发生变化时，它们能够迅速调整自己的生活方式。例如，在干旱季节，毛毛葆葆会寻找水源，以确保自己的生存。在食物匮乏时，它们会改变食物来源，寻找新的食物资源。 通过这些观察记录，我们逐渐揭开了毛毛葆葆成长的秘密。它们的生命力、适应能力和繁殖策略，都是自然界中宝贵的财富。这些秘密，不仅让我们对毛毛葆葆有了更深入的了解，也让我们对整个生态系统有了更全面的认识。 总之，毛毛葆葆的成长之旅，充满了惊奇与奥秘。在未来的日子里，我们还将继续关注这些小小的生命，探寻它们成长的更多秘密。希望我们的观察记录，能为保护这些珍贵的生物提供一些参考，让它们在自然界中继续繁衍生息。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。