今日行业报告传递新变化,在野外用小雨伞拔萝卜的奇妙体验
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近日研究机构传出突破成果:本月监管部门发布研究成果,在野外用小雨伞拔萝卜的奇妙体验
在我国广袤的田野间,萝卜作为一种常见的蔬菜,深受人们喜爱。然而,在野外用小雨伞拔萝卜,这样的场景似乎有些不寻常。那么,在野外用小雨伞拔萝卜究竟好吗?本文将带您一起探讨这个问题。 首先,我们要明确在野外拔萝卜的目的。一般来说,人们拔萝卜是为了食用,而在野外拔萝卜,可能是因为附近没有菜市场,或者是为了体验农村生活。那么,在野外用小雨伞拔萝卜,究竟有哪些好处呢? 一、小雨伞为拔萝卜提供便利 在野外拔萝卜,最让人头疼的问题莫过于地面湿滑。而小雨伞恰好可以解决这个问题。撑开小雨伞,地面上的积水会被遮挡,使得拔萝卜的过程更加顺利。此外,小雨伞还能在一定程度上防止雨水打湿衣物,让人们在拔萝卜的过程中保持舒适。 二、小雨伞增添趣味性 在野外用小雨伞拔萝卜,无疑为这个活动增添了一份趣味性。想象一下,在雨中撑着小雨伞,一边欣赏着田野风光,一边享受拔萝卜的乐趣,这样的体验是多么难得。这种趣味性不仅让人心情愉悦,还能增进家人、朋友之间的感情。 三、小雨伞有助于观察萝卜生长情况 在野外拔萝卜,使用小雨伞还有助于观察萝卜的生长情况。雨水可以滋润土壤,使得萝卜生长得更加旺盛。撑开小雨伞,我们可以清晰地看到萝卜的叶子和根部,从而更好地了解萝卜的生长状态。 然而,在野外用小雨伞拔萝卜也存在一些弊端。以下是一些需要注意的问题: 一、雨水可能导致萝卜腐烂 虽然雨水有利于萝卜生长,但过多的雨水可能导致萝卜腐烂。在拔萝卜的过程中,要尽量选择干燥的天气,或者在拔萝卜后及时将萝卜晾晒,以免发生腐烂。 二、小雨伞可能影响视线 在野外拔萝卜时,撑开小雨伞可能会影响视线。因此,在拔萝卜的过程中,要时刻注意周围环境,避免发生意外。 三、小雨伞可能成为累赘 在野外拔萝卜时,撑开小雨伞可能会增加负担。因此,在拔萝卜前,要考虑是否真的需要小雨伞,以免影响拔萝卜的效率。 总之,在野外用小雨伞拔萝卜既有好处,也存在弊端。在决定是否使用小雨伞时,我们要综合考虑实际情况,权衡利弊。如果条件允许,不妨尝试一下这种有趣的体验,相信它会给您带来不一样的乐趣。
在 AI 公司竞相宣布数千亿美元数据中心投资计划的背后,一个更为严峻的问题正在浮现——如何产生足够收入来覆盖这些巨额支出。近日,全球知名咨询公司贝恩咨询警告称,人工智能行业正面临一个前所未有的收入缺口危机。该公司最新发布的年度全球技术报告预测,到 2030 年 AI 公司将需要 2 万亿美元的年收入来支撑预期的计算需求,但实际收入可能短缺 8000 亿美元。这一巨大缺口源于 AI 服务变现能力远未跟上数据中心和相关基础设施的支出需求。以 ChatGPT 为代表的 AI 服务虽然用户增长迅速,但盈利模式仍不明朗,而 OpenAI 等头部公司每年亏损数十亿美元。贝恩全球技术实践主席 David Crawford 表示:" 如果当前的扩展规律持续,AI 将日益拉紧全球供应链。" 该报告预测,全球 AI 算力需求到 2030 年可能激增至 200 吉瓦,其中美国占据一半份额。这一预警进一步加剧了市场对 AI 行业估值和商业模式可持续性的质疑。尽管微软、亚马逊和 Meta 等科技巨头计划大幅增加 AI 投资,但投入与回报之间的巨大落差可能重塑整个行业格局。 AI 投资热潮与盈利现实的巨大落差数据显示,包括微软、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头将在下个十年初将 AI 年度支出提升至 5000 亿美元以上。OpenAI 和中国 DeepSeek 等公司新模型的发布进一步刺激了对 AI 服务的需求,推动整个行业加大投资力度。然而,收入端的表现远未达到预期。OpenAI 目前每年亏损数十亿美元,优先考虑增长而非盈利,预计要到 2029 年才能实现现金流转正。贝恩报告显示,AI 公司通过 ChatGPT 等服务实现的收入变现远远滞后于数据中心投资的速度。这种投入产出的不匹配正在引发行业对 AI 公司估值合理性的广泛讨论。尽管 AI 服务在全球范围内越来越受欢迎,但企业从 AI 中获得的成本节约和额外收入增长步伐明显落后于算力需求的爆发式增长。 算力需求激增带来供应链挑战贝恩预测,到 2030 年全球新增 AI 算力需求可能达到 200 吉瓦,美国将占据其中的 100 吉瓦。这一庞大需求将对全球供应链和电力供应构成严峻考验。报告指出,虽然技术和算法方面的突破可能缓解部分压力,但供应链制约或电力供应不足可能阻碍行业发展进程。当前 AI 行业的快速扩张已经开始对全球数据中心、芯片制造和电力基础设施造成压力。除了计算能力投资外,领先的 AI 公司还在产品开发方面投入巨资。能够像人类一样在有限指导下执行多步骤任务的自主 AI 代理成为重点发展方向。贝恩估计,未来三到五年内,企业将把多达 10% 的技术支出分配给构建包括代理平台在内的核心 AI 能力。 新兴技术领域的机遇与挑战除 AI 服务外,贝恩在年度技术报告中还预测量子计算等领域将迎来增长。该新兴技术有望在金融、制药、物流和材料科学等行业释放 2500 亿美元的市场价值。与外界对单一量子技术突破的期待不同,贝恩预测这将是一个渐进过程,未来 10 年内将在狭窄领域率先应用,随后逐步扩大采用范围。在机器人领域,贝恩指出人形机器人正在吸引资本并变得更加普及,但部署仍处于早期阶段,严重依赖人工监督。商业成功将取决于生态系统的成熟度,早期试点机器人的公司有望引领行业发展。