今日行业报告更新研究成果,表妹的“恶作剧”：故意装睡让我享受

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在我记忆中，表妹一直是个调皮捣蛋的小家伙，她那双灵动的眼睛里总是藏着无数的小秘密。而今天，我要讲述的，就是她那一个故意装睡的小把戏，让我在无意间享受了一场温馨的亲子时光。 那是一个阳光明媚的周末，我和家人一起回到老家。表妹看到我回来，兴奋地跳了起来，拉着我的手，带我去看她精心准备的“惊喜”。我们穿过一片绿油油的麦田，来到了她的小屋。 小屋的门虚掩着，屋内弥漫着淡淡的香气。我好奇地走进去，只见表妹正躺在床上，眼睛紧闭，似乎正在熟睡。我忍不住笑了起来，心想：“表妹这是怎么了？竟然在白天装睡？” 我走过去，轻轻推了推她的肩膀，想叫醒她。然而，表妹却纹丝不动，仿佛真的睡着了。我有些疑惑，但好奇心驱使我继续观察。 我坐在床边，静静地等待着。突然，我听到了一阵细微的抽泣声。我忍不住又笑了起来，心想：“表妹这是在装睡，还是在哭呢？”我轻轻地握住她的手，发现她的手冰凉，显然是害怕了。 我轻声安慰她：“表妹，别害怕，我在这里。”表妹听到我的声音，慢慢地睁开眼睛，看到我后，脸上露出了感激的笑容。她告诉我，她之所以装睡，是因为她知道我最近工作压力大，需要放松一下。 我感动得热泪盈眶，没想到表妹竟然这么懂事。她知道我需要一个安静的角落，一个可以倾诉心声的地方。于是，她故意装睡，让我在她的小屋里享受一段属于自己的时光。 接下来的时间里，我们聊起了彼此的生活，分享着彼此的喜怒哀乐。表妹的笑声像清泉般流淌在我心间，让我感受到了家的温暖。我才发现，原来，表妹已经长大了，她不再是那个只会调皮捣蛋的小女孩。 夕阳西下，我们依依不舍地离开了小屋。我紧紧地握着表妹的手，告诉她：“谢谢你，表妹。是你让我明白了亲情的可贵，让我感受到了家的温暖。” 表妹故意装睡让我享受的故事，让我深刻体会到了亲情的美好。在这个世界上，没有什么比亲情更让人感动。而表妹这个小小的恶作剧，却让我在忙碌的生活中找到了一份宁静，一份来自家人的关爱。 从此以后，我学会了珍惜身边的亲人，珍惜每一个与他们相处的时光。而表妹，也成为了我心中最珍贵的宝藏。在这个世界上，有她的陪伴，我不再孤单。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。