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近日监测部门公开:本月行业报告发布新政策,3D MAX 9喷射2D3D8：探索三维设计与二维转化的新境界

随着科技的发展，三维设计与二维转化的需求日益增长。3D MAX 9作为一款功能强大的三维建模软件，在业界享有盛誉。而喷射2D3D8则是一款专注于二维与三维转换的软件，二者结合，为设计师们提供了无限的可能。本文将围绕3D MAX 9喷射2D3D8这一主题，探讨三维设计与二维转化的新境界。 一、3D MAX 9：三维建模的得力助手 3D MAX 9是Autodesk公司推出的一款三维建模、动画、渲染软件，广泛应用于影视、游戏、建筑、工业设计等领域。该软件具有以下特点： 1. 强大的建模功能：3D MAX 9提供了丰富的建模工具，包括多边形、NURBS、曲面等，满足不同用户的需求。 2. 灵活的动画制作：3D MAX 9支持多种动画类型，如关键帧动画、粒子动画、动力学动画等，为动画制作提供更多可能性。 3. 高效的渲染效果：3D MAX 9内置了V-Ray、Scanline等渲染器，可实现高质量的渲染效果。 4. 丰富的插件资源：3D MAX 9拥有庞大的插件库，用户可以根据自己的需求进行扩展。 二、喷射2D3D8：二维与三维转换的利器 喷射2D3D8是一款专注于二维与三维转换的软件，可以将二维图形转换为三维模型，为设计师提供便捷的设计工具。该软件具有以下特点： 1. 简单易用：喷射2D3D8操作简单，用户只需导入二维图形，即可快速生成三维模型。 2. 高度智能化：喷射2D3D8具有智能识别功能，可自动识别二维图形的线条、形状，生成相应的三维模型。 3. 灵活的调整：用户可以根据需要调整三维模型的大小、角度、材质等参数。 4. 广泛的应用场景：喷射2D3D8适用于平面设计、UI设计、工业设计等领域。 三、3D MAX 9喷射2D3D8结合，开启新境界 将3D MAX 9与喷射2D3D8结合，为设计师们带来了无限的可能。以下是一些应用场景： 1. 游戏设计：设计师可以使用喷射2D3D8将游戏中的角色、道具等二维元素转换为三维模型，提高游戏画面质量。 2. 建筑设计：将建筑平面图导入喷射2D3D8，快速生成三维建筑模型，便于设计师进行可视化展示。 3. 视觉设计：设计师可以将海报、广告等二维作品导入喷射2D3D8，制作出具有立体感的视觉作品。 4. 工业设计：将产品二维图纸导入喷射2D3D8，快速生成三维模型，便于设计师进行产品展示和修改。 总之，3D MAX 9喷射2D3D8的结合，为设计师们提供了强大的三维设计与二维转化工具，助力他们在新境界中探索更多创意。随着技术的不断发展，相信未来会有更多创新的应用场景出现。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。