本月行业报告传递新变化,《英雄联盟薇恩出装攻略:打造最强ADC,轻松carry全场!》
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在《英雄联盟》这款游戏中,薇恩是一位极具魅力的ADC英雄,以其出色的爆发伤害和灵活的走位而著称。作为一名优秀的ADC,薇恩的出装对于她的战斗力有着至关重要的影响。本文将为大家详细介绍薇恩的出装攻略,帮助玩家们打造最强ADC,轻松carry全场! 一、薇恩的定位与技能特点 薇恩是一位远程物理伤害英雄,拥有极高的爆发伤害和优秀的机动性。她的技能组合包括: 1. Q技能:穿透射击,对敌方英雄造成物理伤害,并减速; 2. W技能:闪避,使薇恩短时间内无法被选中,且增加移动速度; 3. E技能:隐身,使薇恩进入隐身状态,提高攻击速度和移动速度; 4. R技能:终极技能,对指定区域内的敌人造成大量伤害。 二、薇恩的出装攻略 1. 核心装备 (1)破败王者之刃:提供攻击力、攻击速度、生命偷取和法术穿透,是薇恩的核心装备之一。破败的被动效果可以让薇恩在攻击时回复生命值,提高生存能力。 (2)无尽之刃:增加攻击力、攻击速度和暴击率,是薇恩输出伤害的关键装备。无尽之刃的暴击效果可以让薇恩在短时间内造成巨大的爆发伤害。 (3)幽梦之灵:提供攻击力、攻击速度、移动速度和生命偷取,是薇恩提高机动性和生存能力的必备装备。 2. 辅助装备 (1)水银饰带:提供法术抗性和移速,可以有效减少控制效果,提高薇恩的生存能力。 (2)守护天使:提供生命值和护甲,可以在关键时刻保护薇恩,提高生存能力。 (3)饮血剑:提供攻击力、攻击速度和生命偷取,可以在战斗中持续回复生命值,提高薇恩的续航能力。 3. 后期装备 (1)破军:提供攻击力、攻击速度和生命偷取,是薇恩在后期提高输出伤害的关键装备。 (2)冰霜之心:提供攻击力、攻击速度、法术抗性和冷却缩减,可以有效减少敌方英雄的输出,提高薇恩的生存能力。 (3)复活甲:提供生命值和护甲,可以在战斗中关键时刻复活,提高薇恩的生存能力。 三、薇恩的实战技巧 1. 利用W技能闪避敌方控制技能,提高生存能力; 2. 利用E技能隐身,寻找合适的时机进行输出; 3. 在团战中,注意走位,寻找敌方脆皮英雄进行击杀; 4. 合理利用R技能,对敌方关键目标造成致命打击。 总结: 通过以上出装和实战技巧的介绍,相信玩家们已经对薇恩的出装有了更深入的了解。只要合理搭配装备,掌握实战技巧,薇恩必定能够成为战场上的一把利剑,带领队伍走向胜利!
OpenAI 腹背受敌:头号 " 金主 " 微软首次在旗下核心商业人工智能(AI)产品中提供 OpenAI 劲敌 Anthropic 的模型选择。美东时间 24 日周三,微软宣布将 Anthropic 的 Claude 模型引入微软 365 Copilot 工作助手。这是微软在生成式 AI 领域的迈向多元化的一步,尽管该公司仍是 OpenAI 的的主要投资方和云服务合作伙伴。从本周三起,商业用户现可在微软 365 Copilot 的 Researcher 功能和 Copilot Studio 代理构建工具中选择使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 模型,不再只有 OpenAI 的模型可选。这一功能通过微软的 Frontier 项目向选择加入的企业客户推出。微软的商业和行业 Copilot 总裁 Charles Lamanna 表示,引入 Anthropic 的模型 " 推进了我们将整个行业最优秀的 AI 创新引入微软 365 Copilot 的承诺 "。他还预告,Anthropic 模型将为微软 365 Copilot 带来 " 更强大的体验 "。微软与 Anthropic 的合作凸显了 AI 行业关系的复杂化趋势。虽然已向 OpenAI 累计投资超过 130 亿美元,但微软正寻求在 AI 技术供应方面实现多元化,以此满足企业客户灵活选择模型的需求。 Researcher 和 Copilot Studio 新增 Claude 模型 用户可灵活切换据微软介绍,从本周三开始,微软 365 Copilot 的用户将在两个关键功能中获得 Anthropic 模型访问权限。在名为 Researcher 的推理代理中,用户可看到应用顶部的 "Try Claude" 按钮,可选择使用 Claude Opus 4.1 替代 OpenAI 的深度推理模型。只要选择加入,用户就可在 OpenAI 和 Anthropic 模型间轻松切换。微软称,无论是制定详细的市场营销策略、分析新兴产品趋势,还是撰写全面的季度报告,用户都可以选择偏好的模型,利用 Researcher 提升工作效率。在名为 Copilot Studio 的端对端对话式 AI 平台中,Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 作为模型选项出现在下拉菜单中。用户可利用这些模型构建、编排和管理用于深度推理、工作流自动化和灵活代理任务的企业级 AI 代理。该平台还支持混合使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Azure 模型目录的不同模型来执行特定任务。值得注意的是,Anthropic 的 AI 模型仍托管在亚马逊云服务上,微软通过 Anthropic API 访问 Claude,就像其他开发者一样。组织管理员必须在微软 365 管理中心启用访问权限,且使用需遵守 Anthropic 的条款和条件。 微软 AI 战略多元化加速此次合作代表微软在生成式 AI 领域多元化战略的又一重要步骤。该公司此前主要依赖 OpenAI 模型为 Bing、Windows 和其他产品提供 AI 功能。去年,微软已开始允许软件工程师在 GitHub Copilot Chat 助手中获得来自 Anthropic 和谷歌模型的编程帮助。微软 CEO Satya Nadella 在去年 10 月的 LinkedIn 帖子中写道:" 随着 AI 变得更加强大和具有代理性,模型本身变得更像商品化产品。" 这一观点解释了微软拥抱多模型策略的原因。除了整合更多公司的大语言模型外,微软还开始测试内部构建的 MAI-1-preview 模型。据 KeyBanc 分析师报告,基于 " 行业调查 ",约 60% 的客户仅为其 10% 的 365 用户群实施 Copilot,只有 4% 的客户为所有用户推出该服务。 合作关系微妙变化:竞争与依赖并存尽管微软和 OpenAI 关系依然密切,但双方的合作安排正在发生变化。微软仍是 OpenAI 编程接口的独家云供应商,第三方应用程序依赖该接口。同时,OpenAI 正忙于扩大其重要合作伙伴名单。将近三周前,博通在业绩电话会披露与新客户达成超 100 亿美元的 AI 芯片订单,媒体称新客户就是 OpenAI。约两周前,OpenAI 公布,与甲骨文达成采购价值 3000 亿美元算力的订单。本周二,英伟达宣布计划最高投资 OpenAI 1000 亿美元,支持 OpenAI 用英伟达的系统建设合计 10GW 容量的数据中心。Anthropic 由前 OpenAI 高管于 2021 年创立,最近获得投资者 1830 亿美元估值。微软去年已将 OpenAI 和 Anthropic 列为 AI 产品领域的竞争对手。上周,微软开始在 Visual Studio Code 中偏向使用 Anthropic 而非 OpenAI,GitHub Copilot 的付费用户在使用该编辑器的新自动 AI 模型选择功能时 " 主要依赖 Claude Sonnet 4"。之前有报道显示,微软发现 Anthropic 的 AI 模型在某些测试中表现优于 OpenAI 的模型,此后计划很快在 Excel 和 PowerPoint 中使用 Anthropic 的模型。这种模型多元化趋势反映了大型云计算提供商竞相托管多家公司构建的模型,押注客户希望能够在 AI 服务间灵活切换。