昨日行业报告传达重要动态,小扫货：让购物变得轻松愉悦的多功能购物助手

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随着科技的发展，我们的生活越来越便捷。在购物方面，一款名为“小扫货”的智能购物助手应运而生，它凭借其强大的功能和人性化的设计，成为了众多消费者的心头好。那么，这款名为“小扫货”的购物助手究竟有何特别之处，能让消费者们如此喜爱呢？ 首先，小扫货的多功能性是其一大亮点。这款购物助手不仅能够帮助消费者查找商品信息、比价、推荐优惠活动，还能实现语音购物、智能推荐等功能。用户只需轻轻一点，就能轻松完成购物全过程，大大提高了购物的效率。 在商品查找方面，小扫货通过大数据分析，为用户推荐最符合需求的商品。用户只需输入关键词，小扫货就能迅速找到相关商品，并提供详细的商品信息，如价格、评价、销量等。这样一来，消费者在购物时不再需要花费大量时间去搜索，节省了宝贵的时间。 此外，小扫货的比价功能也让消费者们爱不释手。在购物过程中，消费者常常会遇到多个商家销售同一商品的情况。小扫货能够自动比价，为用户推荐性价比最高的商品，让消费者在享受优惠的同时，还能买到心仪的商品。 在购物体验方面，小扫货的语音购物功能更是让人眼前一亮。用户只需对着小扫货说出想要购买的商品名称，它就能迅速找到并下单购买。这种便捷的购物方式，让消费者在忙碌的生活中，也能轻松享受购物的乐趣。 值得一提的是，小扫货的智能推荐功能也让消费者们赞不绝口。根据用户的购物习惯和喜好，小扫货会为用户推荐相关的商品，让消费者在购物时不再盲目，提高购物满意度。 当然，小扫货的成功还得益于其人性化的设计。在界面设计上，小扫货简洁大方，操作简单易懂。无论是老年人还是年轻人，都能轻松上手。此外，小扫货还具备强大的兼容性，支持多种操作系统，让消费者在使用过程中无后顾之忧。 总之，小扫货作为一款多功能购物助手，凭借其强大的功能、便捷的操作和人性化的设计，赢得了消费者的喜爱。在未来的日子里，相信小扫货会继续优化自身功能，为消费者带来更加优质的购物体验。 与此同时，小扫货的成功也引发了人们对智能购物助手行业的关注。随着科技的不断发展，越来越多的智能购物助手将走进我们的生活，为我们的购物体验带来更多惊喜。而小扫货，无疑将成为这一行业的佼佼者。 在这个信息爆炸的时代，购物已经不再是一件繁琐的事情。有了小扫货这样的智能购物助手，我们可以在短时间内找到心仪的商品，享受轻松愉悦的购物体验。相信在不久的将来，小扫货这样的智能助手将更加普及，让我们的生活变得更加美好。

作者 | 王小娟编辑 | 黄昱" 虚假营销不仅破坏了小红书真实的社区生态，也扰乱了公平的商业秩序。"在 9 月 17 日举行的 " 打击虚假营销 " 治理开放日活动上，小红书 " 打击虚假营销战队 " 队长莱戈这样说道。在这个活动上，小红书的 " 打击虚假营销战队 " 也正式亮相。这支特别战队首次亮相就公布了惊人数据：自今年 3 月成立以来，小红书已封禁虚假账号超 1200 万个，处置虚假营销笔记 1376 万篇，清理虚假评论超 3.6 亿条，虚假营销内容曝光整体下降了 60%。这场关乎社区生态的攻防战，背后是小红书作为中国最大种草平台面临的成长烦恼。在小红书诞生的 12 年里，其一直以真实平等分享的社区氛围而被用户所追捧。如今它已经发展成为集社交、内容创作和电商于一身的综合平台，月活跃用户突破 3 亿，它已成为中国新一代智能手机用户获取旅行评测与生活方式建议的首选平台。而与此同时，随着用户养成在小红书搜索之后再购买的行为习惯，不少商家也盯上小红书，进行着一系列的虚假营销，持续影响着普通用户的使用体验。所谓虚假营销，指的是通过伪装真实，来实现营销目的的行为。其治理难点在于利益驱动下的 " 强隐蔽性 " 和 " 强对抗性 "。莱戈在分享中介绍：" 虚假营销往往呈现跨账号、跨笔记 / 评论、跨环节的对抗特点，仅靠专项小组‘各管一摊’难以根治。"面对这一挑战，小红书的 " 打击虚假营销战队 " 构建了账号、内容、行业、品牌、搜索五大治理板块。具体而言，账号治理从源头打击虚假营销。团队会捕捉账号的 " 异常行为 "，并结合内容、关联违规品牌等多维度进行识别。账号治理负责人必行介绍，团队会捕捉账号的 " 异常行为 "，并结合内容、关联违规品牌等多维度进行识别，半年封禁 1200 多万虚假账号，主打不放过任何一个‘戏精’账号。"内容治理则精准识别并清理虚假笔记与评论。该团队负责人利迦介绍，内容治理尤其是针对夹带广告的笔记、自问自答的假评论，因为这类很可能让用户误信是普通用户的 " 真推荐 "，这正是其打击的重点。在有了账号治理和内容治理的基础上，小红书为什么还要设置行业治理团队？行业治理团队负责人星灼解释，这是因为在留学、房产、婚恋、母婴、旅游等重大消费决策领域，一条假推荐可能让用户多花几万元，甚至影响 " 人生大事 "。行业治理团队需要深入行业内部摸清营销套路，甚至伪装成客户去咨询弄清细节，最终制定出严格的资质准入标准和清晰的内容规范，清退了大批违规账号。战队也清晰地认识到，作假手段再变，虚假营销最终都要露出品牌。品牌治理负责人四叶介绍，小红书已建立 " 品牌清源系统 "：将违规品牌纳入 " 黑品牌库 "，并对虚假营销行为进行全面扫描，精准定位到虚假营销背后操盘的品牌，并对品牌采取阶梯处罚措施，" 让造假品牌一露头就挨打 "。当单次虚假营销成本高于品牌长期收益，品牌的造假动机也随之削弱。层层打击过滤后，仍有品牌批量铺设虚假测评类内容，利用长尾流量藏进搜索结果。团队通过深度理解作假流程，从低质发文、团伙铺量、获利行为全方位识别，封死搜索曝光机会，治理搜索场域 " 漏网之鱼 "。而实现以上这些，还是要借助技术来实现。在小红书打击虚假营销的治理体系中，团队针对虚假营销 " 对抗性强、场景复杂 " 的特性全面升级 AI 大模型，实现对虚假营销治理场景的深度贴合与全链路定制。这种 " 一场景一模型 " 的设计，极大提升了识别精度和效率，有效避免通用模型对虚假营销场景适配不足的问题。小红书技术团队的令宜介绍，虚假营销笔记大量采取 " 模板化写作 "，造假机构总结了许多用户喜欢的表达方式，套用在标题、内文、首图、视频等的写作和制作中。团队通过总结典型虚假营销笔记的特征，不断收集和丰富模板库，并升级 " 模板化笔记识别大模型 "，对同质内容批量化识别和拦截。两个月时间内，模板化笔记曝光违规浓度就降低了 82%。特别值得一提的是 " 生态哨兵 " 系统与 " 黑种子库 " 的建设。" 生态哨兵 " 可以系统梳理一定时间段内的新发布笔记，一旦出现大量同质、异常内容，可以通过算法快速识别。" 黑种子库 " 则已积累 18 万条违规数据样本，新发内容与违规数据进行多模态对比，相似度高则直接召回审核，实时高效拦截虚假营销。" 打击虚假营销是一场持久战，‘虚假营销成本高于收益’是我们长期努力的目标。" 莱戈表示，" 我们也希望更多品牌、创作者和用户一起参与抵制虚假营销，共同维护小红书真实友好的社区氛围。"随着治理的深入推进，小红书平台上发生了微妙变化：虚假营销内容曝光整体下降了 60%，搜索结果的用户负反馈率下降了 20%，用户对社区内容的满意度提升了 10%。长期而言，小红书这场打击虚假营销的战役，不仅仅是一场平台治理战，更是一场关于内容社区未来走向的抉择。