今日研究机构传递行业研究成果,“八次高撞击,车内惊魂未定:一场生死时速的紧急救援”
本月相关部门传达最新政策,唐国强“舌战群儒”:AI是否会取代人类演员?,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。自动化服务跟踪,智能优化用户体验
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近日监测部门公开,本月行业协会发布重大动态,“八次高撞击,车内惊魂未定:一场生死时速的紧急救援”,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:全国联网维保服务,统一护理标准
全国服务区域: 东莞市凤岗镇、本溪市明山区 、福州市闽侯县、温州市苍南县、榆林市府谷县、咸宁市赤壁市、陵水黎族自治县文罗镇、汉中市西乡县、朔州市应县、漳州市云霄县、北京市昌平区、宁波市镇海区、南充市阆中市、商洛市镇安县、宿州市灵璧县、无锡市滨湖区、芜湖市弋江区 、甘孜石渠县、安庆市太湖县、南阳市唐河县、常州市金坛区、上饶市弋阳县、阳泉市城区、本溪市桓仁满族自治县、伊春市伊美区、河源市龙川县、舟山市定海区、儋州市中和镇、大庆市肇州县、双鸭山市宝清县、丽江市永胜县、澄迈县福山镇、北京市西城区、儋州市排浦镇、昆明市寻甸回族彝族自治县、哈尔滨市阿城区、雅安市天全县、广西南宁市上林县、长春市德惠市、大庆市林甸县、德宏傣族景颇族自治州瑞丽市
本周数据平台本月业内人士公开最新动态:今日官方传递行业研究报告,“八次高撞击,车内惊魂未定:一场生死时速的紧急救援”
在一个风和日丽的午后,李先生正驾驶着自己的爱车,享受着自驾游的乐趣。然而,就在他行驶在高速公路上时,一场突如其来的车祸打破了他的宁静。 当时,李先生的车正以80公里的时速行驶在车道上。突然,一辆失控的货车从对面车道冲了过来,直接撞上了他的车。强烈的撞击力使得李先生的车瞬间失控,连续发生了八次高撞击。 第一次撞击,李先生的车被撞得偏离了车道,瞬间失控。紧接着,第二次撞击,车头被撞得变形,安全气囊瞬间弹出。第三次撞击,车身已经严重受损,李先生感到一阵剧烈的疼痛。紧接着,第四、第五、第六次撞击,车身被撞得面目全非,李先生已经无法控制自己的身体。 在这生死攸关的时刻,李先生紧紧抓住方向盘,试图稳定车身。然而,第七、第八次撞击,车已经完全失控,李先生只能任由命运摆布。 幸运的是,在这场车祸中,李先生并未受到严重伤害。在第八次撞击后,他的车终于停了下来。李先生挣扎着从车内爬了出来,只见周围已经是一片狼藉,散落着各种碎片。 此时,一辆路过的救护车恰好经过,医护人员迅速赶到现场。他们立即对李先生进行了紧急救治,并迅速将他送往附近的医院。 在医院里,医生对李先生进行了全面的检查。幸运的是,除了身上有几处擦伤和轻微骨折外,李先生并没有受到其他严重伤害。医生表示,这得益于李先生在车祸中紧紧抓住方向盘,以及车内安全气囊的及时弹出。 事后,李先生对这场车祸心有余悸。他感慨地说:“这次车祸让我深刻体会到了生命的脆弱。在今后的生活中,我一定会更加注意行车安全,珍惜生命。” 这场车祸也引起了社会的广泛关注。专家表示,车内安全配置对于保护乘客生命安全至关重要。在此,提醒广大车主,出行时一定要遵守交通规则,确保行车安全。 同时,这起事故也提醒我们,在紧急情况下,保持冷静、理智应对至关重要。在车祸发生时,乘客应尽量保持镇定,抓住一切可能的机会保护自己。 总之,这场车祸给我们敲响了警钟。让我们在今后的生活中,时刻关注行车安全,珍惜生命,为自己和他人创造一个安全、和谐的道路环境。
在最新一期的《王牌对王牌》节目中,老戏骨唐国强老师犹如 " 孔明附体 ",与现场嘉宾辩论 "AI 演员是否会取代人类演员 ",以一敌众的阵势被网友们调侃为 " 舌战群儒 "。唐国强老师的话锋尖利,他引用表演理论家斯坦尼斯拉夫斯基的观点,论证了表演需要精准性," 基于大数据的 AI,至少演技吊打现在 99% 的所谓‘演员’ "。他还举《哪吒之魔童闹海》的例子,论证观众真正在乎的是内容,而不是是否有真人出演。那么,AI 真的会取代人类演员吗?不知道,但 AI 确实正在颠覆影视行业。科幻电影曾无数次描绘未来影视行业的图景。比如在电影《她》中,主人公只需和操作系统交谈,就能获得即时回应与陪伴;在《少数派报告》里,侦探用手势在空中快速拼接影像,重建完整的故事场景。那时我们以为,这些只是编剧开的一个浪漫脑洞。它可能会实现,但应该只在遥远的将来。然而今天,AI 不再只是银幕上的幻想,它正全方位地重塑影视行业:编剧借其构建故事脉络,导演靠它预演分镜,演员靠它完成 " 替身 " ……文 / 一只呀 混沌商业研究团队剧本环节影视产业的源头,往往从编剧的笔下开始。而如今,大家印象中孤灯书写的编剧形象,正逐渐变成人机协作的新模式。2024 年中国 AI+ 影视市场规模已达到约 265 亿元人民币,其中 AI 在编剧环节的应用虽然仅占比约 4%,但增长势头强劲,特别是在微短剧和网剧中,比例远高于传统电影和电视剧。许多项目的第一版故事框架已经交由 AI 完成,编剧更多承担二次加工和润色工作。一位编剧可能会先向 AI 输入 " 都市、爱情、轻喜剧 " 等关键词,AI 快速生成三个不同版本的故事大纲。编剧选定其一后,再次指令 AI" 扩展高潮戏,增加戏剧冲突 ",AI 据此生成详细场景和对白,最后由编剧打磨核心细节,完成人性化的临门一脚。实践层面,已有诸多案例落地。比如澳门蒸汽时代影业团队开发的 AI 编剧系统,可以在 2-3 小时内生成一部三到五万字的完整剧本,已助十余部进入拍摄流程。微短剧《中国神话》更是以高达 80% 的 AI 参与度完成了编剧工作,从文本生成到主题提炼几乎全部交由机器完成。尽管一线编剧对 AI 态度分化,但对于绝大部分中小编剧而言,AI 无疑是一个高效的工具。它可以迅速搭建故事框架、提供不同版本的设定选择,还能在灵感枯竭时给予新的思路。在内容需求空前扩张的当下,这种效率优势绝对是巨大的。对中小制作公司和初入行的创作者而言,更是 " 上手就能跑 " 的利器。但,这就是全部了吗?编剧、导演兼 AI 创业者孙武在接受「定焦 One」的采访时曾指出,AI 能够批量生产符合市场口味的商业剧本,却无法模仿伯格曼和塔可夫斯基。AI 生成的,更多是处于豆瓣 6-7 分区间的标准化商业剧本。它们符合市场框架,也因此具备较强的可替代性。而那些凝聚着人类独有的思想深度与哲学灵光的作品,仍是算法难以复制的精神高地。但这恰恰解放了创作者:他们将类型化、流程化的工作交给 AI,从而更专注于那些真正需要人性洞察与共情的叙事。所以本质上来看,AI 并没有消灭创作,而是重新划分了创作的疆界。它承担了 " 达标 " 的内容,人类则依然负责 " 超越 " 的部分。未来编剧的价值将不再只是写,而在于如何与 AI 协同,成为故事灵魂的守护者与提升者。制作环节如果说编剧是影视的源头,那么制作环节就是 AI 落地最深、变革最为剧烈的领域。在好莱坞,AI 已悄然改写了大工业制作的游戏规则。网飞(Netflix)的《爱、死亡与机器人》系列中,某些集数利用 AI 生成复杂背景和超现实色调,将原本需要数周手工渲染的工作压缩至几天。同样,迪士尼的《曼达洛人》采用了 StageCraft 技术,将虚拟远古森林、外太空荒漠 " 搬 " 进摄影棚,演员不必再对着绿幕凭空想象,后期阶段的工作量也大幅减少。更令人惊叹的是,AI 模糊了真实与虚拟的边界。很多观众可能并未察觉,他们刷到的某些网红短剧,其主角的脸可能是由 AI 无缝替换。不仅如此,一些中小成本剧集因演员档期问题,也借助 AI 技术完成了补拍。技术成熟度之高,已足以让普通观众难辨真假。影视制作流程同样因 AI 发生了翻天覆地的改变。许多剧组开拍前,不再依赖分镜师一笔笔画图,而是直接生成预演视频。比如拍摄历史题材剧集时,可以先让 AI 生成战争场面的预演片段,方便导演调度镜头和后期规划。短剧行业的分镜绘制甚至全由 AI 完成,许多项目可在几小时内完成全部镜头预览。在后期领域,一些重复性的工作正被 AI 迅速替代,大量初级后期工作者因此失业。另外,由于 AI 工具使用门槛降低,很多中小团队已能自主完成特效、调色等任务,大厂的外包需求相应减少。另一方面,AI 换脸、数字人代演等技术,也引发新的伦理争议与现实困境。如何界定数字肖像权?AI 生成的内容版权属于谁?这些问题不再是理论探讨,而是摆在行业面前的现实挑战。与此同时,新的机会也在诞生。在今天的片场和后期公司,最受欢迎的早已不再是单纯掌握软件操作的 " 技术工 ",而是那些既懂视觉叙事,又擅长用提示词与 AI 沟通的新型人才。AI 重置了赛场规则,未来的视觉叙事,必将属于那些既保有审美直觉,又敢于拥抱算法的人。宣发环节电影制作完成后,如何被更多观众看到,属于宣发的工作范畴。我们或许都曾有这样的体验:在短视频平台偶然刷到一部电影,它的某个片段、一句台词,或者一张海报,莫名击中了我们。于是记住它的名字,甚至为此买下一张电影票。而如今,这场邂逅,很可能是由 AI 精心计算而推动的。以往的电影营销往往依赖于大规模地推、传统媒体广告和明星路演。而现在,通过 AI 对海量用户行为的数据分析,片方便能够识别出谁才是这部电影的潜在观众,推动宣发策略从广撒网走向了精准垂钓。比如 2025 年刷新影史票房纪录的动画电影《哪吒之魔童闹海》。其宣发团队与美图秀秀合作,推出了 " 变身哪吒 "AI 特效,用户可以通过 AI 生成自己版本的 " 哪吒 " 形象进行互动和分享,这一活动最终实现了全网超过 2 亿的曝光量,有效地借助 AI 互动扩大了影片的知名度和参与感。AI 也改变内容生产流程。过去,一个海报或预告片需要反复修改、团队反复讨论。而现在,AI 可以根据电影风格和受众偏好,快速生成多种视觉风格和剪辑方案。人类团队则只需从中选择最打动人心的一版,进行微调和完善。同时,宣发工作也变得更加可追踪。平台型公司如爱奇艺、抖音、快手等提供的分析工具,使片方能够预测不同投放的效果,并进行实时调整。这种模式让创意与数据紧密结合,但也带来了同质化问题。一眼望去,很多电影的预告片节奏相似、海报色调雷同,甚至 slogan 都听起来差不多。这告诉我们,算法推荐固然精准,但也可能将我们困在信息的同温层里,让我们错过那些本可能爱上的意外之喜。因为 AI 最擅长的,是回答 " 是什么 " 和 " 怎么样 ",但它还难以追问 " 为什么 "。它可以告诉你哪些元素更易引发点击,但却无法真正理解一场文化情绪如何兴起,或者一个社会共鸣为何形成。因此,最能够挑动人心的宣发策略,依然是将理性与感性相结合,而这个过程,无法完全祛除人类的参与。也就是说,AI 其实并没有取代营销,它只是重构了营销的边界。未来的影视宣发,会牢牢掌握在那些既懂得数据语言,又深谙人性故事的人。这样的人,懂创意,更懂人与人的联结,他们可以借助算法的辅助,将合适的作品,成功送达到期待它的人面前。结 语总的来说,AI 已不是未来的预言,而是此刻影视行业每一环节中不容置疑的现实。然而不能忽视的是,技术的狂飙同时带来了新的困境,包括版权争议、肖像权纠纷,以及故事与影像的同质化问题。更值得深思的是——当一切都可计算,情感的真诚与艺术的锐度又该如何衡量?这些问题如悬顶之剑,警示着我们:技术可以模仿模式,却难以替代意义。但或许,这正是人类创作者最大的机会。AI 能够生成合乎逻辑的剧本,却写不出切肤之痛与灵魂之问。它能组合完美镜头,却替代不了导演心中的美学坚持。它推荐精准受众,却无法懂得如何用一句真诚的话叩响心门。因此,行业的未来,注定属于那些既善用算法、又能超越算法的人。他们守护故事的温度,坚持艺术的棱角,在数据的洪流中依然选择相信人的洞察与情感。AI 是浪潮,但掌舵的,永远是我们自己。AI 正在颠覆哪些商业场景?AI 的涌现——混沌 2025AI 应用成果大展门票将在 9 月 23 日开抢,敬请关注!