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在《龙之谷》这款热门MMORPG游戏中，月主职业以其独特的技能和强大的输出能力，成为了许多玩家心仪的选择。然而，如何合理地给月主加点，使其在刷图时更加高效，却成为了许多新手玩家的一大难题。本文将为大家详细介绍月主刷图加点攻略，帮助大家打造一个强大的月主，轻松畅游副本！ ### 一、月主刷图加点原则 1. **输出为主**：月主作为输出职业，刷图时首要任务是输出，因此加点应以输出技能为主。 2. **技能平衡**：在保证输出的同时，也要注意技能的平衡，以便在刷图过程中应对各种突发情况。 3. **技能搭配**：根据刷图需要，合理搭配技能，提高刷图效率和成功率。 ### 二、月主刷图加点推荐 以下是一个适合刷图的月主加点推荐，仅供参考： **1. 主属性**： - 力量：20 - 敏捷：20 - 智力：20 - 魔力：20 **2. 技能加点**： - **基础技能**： - 月神之怒：1级 - 月神降临：1级 - 月神之舞：1级 - 月神之怒（被动）：1级 - 月神降临（被动）：1级 - 月神之舞（被动）：1级 - **输出技能**： - 月神之怒：3级 - 月神降临：3级 - 月神之舞：3级 - 月神之怒（被动）：3级 - 月神降临（被动）：3级 - 月神之舞（被动）：3级 - **辅助技能**： - 月神庇佑：1级 - 月神庇佑（被动）：1级 **3. 装备搭配**： - 主武器：选择攻击力高的武器，如月神之刃。 - 饰品：选择增加攻击力和暴击率的饰品。 - 道具：选择增加技能效果和生命值的道具。 ### 三、月主刷图技巧 1. **技能连招**：熟练掌握月主技能连招，提高输出效率。 2. **合理走位**：在刷图过程中，注意走位，避免被怪物围攻。 3. **团队配合**：与其他玩家保持良好的团队配合，共同完成任务。 4. **及时治疗**：在刷图过程中，注意观察队友的血量，及时使用治疗技能。 通过以上攻略，相信大家已经对月主刷图加点有了更深入的了解。只要合理搭配技能，熟练掌握刷图技巧，相信月主职业在副本中一定能够大放异彩！祝大家在《龙之谷》中畅游无阻，尽情享受游戏乐趣！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。