本月行业报告发布新动态,《另一类ZOOM：人性深处的共鸣与探索》

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在数字时代，ZOOM这个软件已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。它不仅改变了我们的工作方式，也深刻地影响了我们的社交模式。然而，在这场由技术驱动的变革中，我们是否忽略了另一类ZOOM——人性深处的共鸣与探索？ ZOOM，一个看似普通的视频会议软件，却隐藏着人性的复杂与微妙。它让我们在屏幕前相遇，跨越了地理和时间的限制，但同时也让我们面临着一个全新的挑战：如何在虚拟的世界中保持真实的人性？ 首先，ZOOM让我们看到了人性的脆弱。在现实生活中，我们可能会因为种种原因而隐藏自己的真实情感，而在ZOOM的镜头前，我们却无法掩饰内心的波动。无论是工作中的压力，还是生活中的困扰，都可能在屏幕上暴露无遗。这种脆弱性让我们更加珍惜彼此的陪伴，也让我们更加关注他人的感受。 其次，ZOOM让我们感受到了人性的温暖。在这个虚拟的世界里，我们不再受限于现实中的种种束缚，可以更加自由地表达自己的情感。当我们在ZOOM上看到朋友或家人的笑脸，听到他们的声音，那份温暖会瞬间驱散我们心中的阴霾。这种温暖让我们相信，即使在遥远的屏幕两端，我们依然可以感受到彼此的存在。 再者，ZOOM让我们反思人性的多样性。在这个平台上，我们遇到了来自世界各地的人，他们的文化背景、价值观和生活方式各不相同。这种多样性让我们更加尊重和理解他人，也让我们意识到人性的丰富与多元。在这个过程中，我们学会了包容，学会了欣赏，学会了成长。 然而，ZOOM也让我们看到了人性的阴暗面。在虚拟的世界里，有些人可能会因为匿名而放纵自己的行为，甚至恶意攻击他人。这种现象让我们意识到，人性的阴暗面并非不可克服，关键在于我们如何去面对和解决。 那么，如何在ZOOM这个另一类ZOOM中，保持真实的人性呢？ 首先，我们要学会真诚。在ZOOM的镜头前，我们要敢于展示自己的真实情感，真诚地与他人交流。只有这样，我们才能建立起真正的信任和友谊。 其次，我们要学会尊重。在ZOOM这个多元化的平台上，我们要尊重他人的观点和感受，包容彼此的差异。只有这样，我们才能在这个虚拟的世界中和谐共处。 最后，我们要学会自律。在ZOOM这个自由的空间里，我们要时刻提醒自己，保持良好的网络素养，远离恶意攻击和负面情绪，为他人营造一个温馨、和谐的交流环境。 总之，ZOOM这个另一类ZOOM让我们在数字时代重新审视人性。在这个平台上，我们可以感受到人性的脆弱、温暖、多样和阴暗。而如何在这个虚拟的世界中保持真实的人性，则需要我们共同努力。让我们携手共进，用真诚、尊重和自律，书写属于我们的人性篇章。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。