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在《英雄联盟》这款游戏中，寡妇（Yasuo）是一位非常受欢迎的打野英雄。以其高爆发伤害和灵活的位移能力，寡妇在游戏中扮演着重要的角色。然而，在游戏中，玩家们常常会遇到一些BUG，这些BUG可能会影响寡妇的发挥。本文将针对寡妇打野中常见的BUG进行分析，并提供相应的对策，帮助玩家们更好地掌握寡妇，轻松上分。 ### 一、常见BUG 1. **技能范围BUG**：在游戏过程中，玩家可能会发现寡妇的某些技能范围与实际显示不符，导致技能无法命中目标。 2. **闪现BUG**：在寡妇使用闪现技能时，有时会出现无法正确施放的情况，甚至出现闪现无效的情况。 3. **闪现与Q技能BUG**：在使用闪现与Q技能结合进行位移时，有时会出现闪现技能失效，导致寡妇无法位移到目标位置。 4. **击飞BUG**：寡妇的W技能击飞效果有时会出现BUG，无法正确击飞目标。 ### 二、对策 1. **技能范围BUG**： - **对策**：在遇到技能范围BUG时，可以尝试调整技能释放的角度和距离，尽量使技能命中目标。 - **建议**：在游戏前，玩家可以提前了解技能的准确范围，以便在游戏中更好地发挥。 2. **闪现BUG**： - **对策**：如果遇到闪现无法施放的情况，可以尝试重新激活闪现技能，或者等待一段时间后再次尝试。 - **建议**：在游戏过程中，尽量减少使用闪现技能的频率，避免因BUG导致闪现失效。 3. **闪现与Q技能BUG**： - **对策**：在尝试闪现与Q技能结合位移时，可以先使用闪现技能，然后立即使用Q技能，避免因BUG导致位移失败。 - **建议**：在游戏前，玩家可以多次练习闪现与Q技能的结合，提高操作熟练度。 4. **击飞BUG**： - **对策**：在遇到击飞BUG时，可以尝试调整W技能的施放时机和角度，尽量确保击飞效果。 - **建议**：在游戏过程中，玩家可以多观察敌人的走位，提高击飞成功率。 ### 三、总结 寡妇打野是一位非常强大的英雄，但BUG的存在可能会影响玩家的游戏体验。通过本文的分析，相信玩家们已经了解了寡妇打野中常见的BUG及其对策。在今后的游戏中，玩家们可以根据这些对策，更好地应对BUG，提高自己的游戏水平，轻松上分。最后，祝大家在游戏中取得优异成绩！

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。