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刚刚科研委员会公布突破成果:本月行业报告公开最新动态,亚洲尺码一区二区三区:揭秘不同地区的尺码差异与选购技巧
在亚洲,由于地域、文化、生活习惯等方面的差异,不同地区的服装尺码也存在着一定的差异。特别是对于一区、二区、三区这些特定的地区,了解其尺码特点及选购技巧显得尤为重要。本文将为您揭秘亚洲尺码一区、二区、三区的差异,帮助您在选购服装时更加得心应手。 一、亚洲尺码一区、二区、三区的划分 1. 一区:主要指中国、日本、韩国等东亚地区。这些地区的服装尺码相对较小,尤其是中国,由于历史原因,尺码普遍偏小。 2. 二区:主要指东南亚地区,如泰国、越南、菲律宾等。这些地区的服装尺码与一区相近,但略大一些。 3. 三区:主要指南亚地区,如印度、巴基斯坦等。这些地区的服装尺码较大,与一区、二区相比,差异明显。 二、不同地区尺码差异的原因 1. 体质差异:不同地区的居民体质存在差异,导致身高、体重等身体指标不同,进而影响服装尺码。 2. 服装设计理念:不同地区的服装设计理念不同,如东亚地区的服装注重修身,而南亚地区的服装则更注重宽松。 3. 生活习惯:不同地区的居民生活习惯不同,如东亚地区的居民普遍注重礼仪,穿着较为保守;而南亚地区的居民则更注重舒适度。 三、选购技巧 1. 了解尺码标准:在选购服装时,首先要了解各个地区的尺码标准,以便更好地选择合适的尺码。 2. 注意试穿:在购买服装时,一定要试穿,确保服装合身。特别是对于一区、三区等尺码差异较大的地区,试穿尤为重要。 3. 选择合适的面料:不同地区的气候条件不同,选择适合当地气候的面料,有助于提高穿着舒适度。 4. 考虑搭配:在选购服装时,要考虑与现有衣物的搭配,避免出现尺码不合适或颜色不协调的情况。 四、总结 亚洲尺码一区、二区、三区在服装尺码上存在一定的差异,了解这些差异有助于我们在选购服装时更加得心应手。在选购服装时,我们要关注尺码标准、试穿、面料选择和搭配等方面,以选购到既合身又美观的服装。希望本文能为您的购物之旅提供一些帮助。
9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国