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在现代社会,人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展,我们的个人信息和数据被广泛收集和使用,这既带来了便利,也带来了风险。在这样的背景下,保护个人隐私和数据安全成为了一个重要议题。 首先,我们需要认识到个人隐私和数据安全的重要性。个人信息包括姓名、地址、电话号码、电子邮件地址等,这些信息一旦泄露,可能会被不法分子用于诈骗、骚扰等不法行为。此外,个人数据的泄露还可能导致身份盗窃、金融诈骗等问题,给个人带来严重的经济损失和精神压力。 其次,我们需要了解个人隐私和数据安全面临的挑战。随着互联网的普及,我们的个人信息和数据被存储在各种在线平台和数据库中,这些信息的安全保护成为了一个难题。黑客攻击、数据泄露、内部人员滥用等都是个人隐私和数据安全面临的挑战。 为了应对这些挑战,我们可以采取一些措施来保护个人隐私和数据安全。首先,我们应该提高自己的安全意识,不随意透露个人信息,不点击不明链接,不下载不明软件。其次,我们可以使用一些安全工具,如密码管理器、防火墙、杀毒软件等,来保护我们的设备和数据。此外,我们还应该关注相关法律法规,了解个人隐私和数据安全的权利和义务。 在企业和组织层面,也需要采取措施来保护个人隐私和数据安全。企业应该建立健全的数据保护制度,对员工进行数据安全培训,提高员工的安全意识。同时,企业还应该使用加密技术、访问控制等手段来保护存储和传输的数据。 总之,个人隐私和数据安全是一个复杂的问题,需要我们从个人、企业和法律等多个层面共同努力。通过提高安全意识、使用安全工具、关注法律法规等措施,我们可以有效地保护个人隐私和数据安全,减少风险。 个人观点:在数字化时代,个人隐私和数据安全问题日益突出。我认为,每个人都应该提高自己的安全意识,采取必要的防护措施,同时,企业和组织也应该承担起保护个人隐私和数据安全的责任。只有这样,我们才能在享受科技带来的便利的同时,确保个人隐私和数据的安全。
抖音等平台上的 AI 短视频越来越多,画质在很短时间内已经有大幅提升。在修仙、科幻、历史三大领域,AI 短视频制作者的创意得到极大发挥。只要有好的创意,现在一个独立制作者堪比曾经一个高画质影视制作团队。在抖音搜 "AI" 就可以找到很多这样的个人视频号。就像在其他很多领域,AI 制作正在取代传统人工。个体创作者只要有足够创意,就可以 " 大片 " 不断。相比早期 AI 制作的幼稚,现在新的作品正在碾压传统视频。老登们的世界正在加速坍塌。成本很低,几分钟的高质量短视频,目前 AI 算力成本也就几百元人民币,但从画质看,放在十几年前, 似乎至少是百万元以上的制作。虽然仍然受限于当前 AI 视频输出的时间限制,创作者找到了自己的办法,逐渐实现了创作的 " 连续性 "。这个 " 赛道 " 还有无限想象空间。例如,一直流行的网文短视频化,未来可能就不用再找其他影视剧作为视频背景,而是直接嵌入 AI 视频。当然这里会有很多老登们接受不了的 " 知识产权 " 问题,但小登的世界并非如此。正如《剑来》的书迷先在网文视频中将《知我》作为配乐获得书迷们的认可,腾讯在制作动漫时才积极回应了书迷们的认可,专门买来《知我》的版权作为《剑来》的官方主题曲,未来个人制作的网文视频何尝不会同样产生直接的经济价值呢?网文、动漫产业将加速蜕变,创作、改编大潮将风起云涌。传统的 " 文 - 漫 " 制作流程可能会逐渐融为一体,甚至文字版本都可能会逐渐省略,当优秀的 " 作者 " 习惯了 " 提示词(prompt)" 创作,那视频而非小说将可能是第一个被展示出来的作品。短视频的 " 无人化 " 将继续加速。短视频的本质是抓住更多看客的时间。无论叫 " 注意力经济 " 还是叫 " 流量经济 ",其本质都是尽可能多地占据人类有限的时间。曾经的短视频竞争是主播之间的竞争,随着 AI 低成本大制作的普及,视频平台上更多的流量和时间会流向 AI 制作,这也意味着人类主播作为一个整体将逐渐更少地被人关注。人类主播要继续生存需要更多自己的 " 拿手好戏 "。碳基与硅基在视频平台上的竞争已经开始。尽管现实与研究均显示,AI 在很多行业不利于 " 新人 " 反而有利于老登。但在 AI 视频领域,小登们的空间几乎大到无限。日本在老龄化的 " 失去三十年 " 或称 " 被追赶期 " 爆发了二次元大潮。中国大陆的国漫大潮也已开启好几年,但比起未来的 AI 视频大潮,很可能现在只是一个开始。未来很多专业和行业都将面临类似的问题,如果不能做到头部又没有自己的兴趣和创意,那 " 废宅化 " 可能就是必须要接受的残酷现实。啃老或许也不再是难堪之事。人口高峰、鸡娃一代、世界工厂与 AI 技术相伴相生,未来人们回忆这段历史的时候,似乎难免与日本 " 平成时代 " 相提并论。说到底,这是人类工业化、全球化和老龄化 " 乱序 " 的继续。(《文明的乱序》)本文来自微信公众号:太阳照常升起,作者:慕峰,题图来自:AI 生成