今日相关部门发布新研究报告,中国青年的外卖生活：Gary的“抖抖”之旅

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本周数据平台不久前行业协会透露新变化:今日官方发布行业最新通报,中国青年的外卖生活：Gary的“抖抖”之旅

随着互联网的飞速发展，外卖行业在中国已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。在这个充满活力的行业中，有一群充满激情和活力的年轻人，他们用青春和汗水书写着属于自己的故事。今天，我们就来聊聊一位名叫Gary的中国青年，他的“抖抖”外卖之旅。 Gary，一个典型的90后，大学毕业后便投身于外卖行业。作为一名外卖骑手，他的工作就是将美食送到顾客手中。然而，在这看似简单的背后，却隐藏着无数的心酸与付出。 每天清晨，当大多数人还在梦乡中时，Gary已经骑着电动车穿梭在城市的街头巷尾。他身穿蓝色的工作服，头戴安全帽，手中紧握着外卖箱，脸上洋溢着自信的笑容。这就是Gary，一个充满活力的外卖小哥。 在Gary眼中，外卖行业不仅是一份工作，更是一种挑战。他深知，要想在这个行业立足，就必须付出比别人更多的努力。于是，他每天都会提前到达配送点，熟悉路线，规划最优配送方案。在他的努力下，配送速度越来越快，顾客满意度也越来越高。 然而，外卖行业并非一片坦途。在配送过程中，Gary经常会遇到各种突发状况。有时候，因为交通拥堵，他需要绕行；有时候，因为顾客地址不详，他需要多次寻找；有时候，因为恶劣天气，他需要冒雨前行。尽管如此，Gary从未放弃，他坚信，只要用心，就没有克服不了的困难。 除了应对各种突发状况，Gary还要面对来自生活的压力。作为一名单身青年，他需要承担房租、水电费等开销。为了节省开支，他每天都会精打细算，尽量减少不必要的消费。尽管生活艰辛，但Gary从未抱怨，因为他知道，这是他实现梦想的必经之路。 在Gary看来，外卖行业不仅让他学会了坚持和拼搏，还让他结识了许多志同道合的朋友。他们一起分享工作中的喜怒哀乐，一起探讨人生的理想和追求。在这些朋友的支持下，Gary更加坚定了自己的信念。 值得一提的是，Gary还善于利用互联网平台展示自己的才艺。他经常在抖音上分享自己的工作日常，用幽默风趣的语言和生动有趣的画面，吸引了大量粉丝。在他的抖音账号中，可以看到他送餐时的精彩瞬间，也可以看到他与其他骑手之间的互动。这些内容不仅让粉丝感受到了外卖行业的真实面貌，还让更多的人关注到了这个行业的辛勤付出。 总之，Gary的“抖抖”外卖之旅，展现了中国青年在新时代背景下，勇于拼搏、敢于挑战的精神风貌。他们用青春和汗水，书写着属于自己的精彩人生。在这个充满机遇和挑战的时代，相信会有越来越多的中国青年，像Gary一样，在各自的领域里发光发热。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。