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城市的喧嚣中，公交车穿梭于繁忙的街道，成为许多人日常出行的重要交通工具。在这狭窄的空间里，人们或低头沉思，或闭目养神，或与同伴交谈，构成了这个城市独特的风景线。而我，就曾在一次偶然的机会中，在公交车的最后一排，与一位陌生人结下了不解之缘。 那天，阳光明媚，我像往常一样乘坐公交车去上班。车厢里人潮涌动，我找了个最后一排的座位坐下。车厢里弥漫着淡淡的汗味和食物的香气，让人有些不适。我闭上眼睛，试图让自己尽快进入工作状态。 不知过了多久，我感觉到有人在拍我的肩膀。我睁开眼睛，发现一个穿着朴素的中年男子正站在我面前。他微笑着说：“打扰一下，能借你一下手机吗？我想给家里打个电话。” 我有些惊讶，但还是从口袋里掏出手机递给了他。他接通电话，声音温和而亲切，仿佛在讲述着什么有趣的事情。我看着他，心中不禁涌起一股暖意。 挂断电话后，他向我道谢，然后开始和我聊天。他告诉我，他叫李明，是一名退休教师。退休后，他喜欢四处旅行，体验不同的风土人情。这次，他是从家乡来到这个城市，准备游览一番。 我听得很入迷，不禁问道：“您退休后这么有生活情趣，一定去过很多地方吧？” 李明笑着点了点头，开始向我讲述他的旅行经历。他去过西藏，看过布达拉宫的壮丽；去过云南，品尝过那里的美食；去过海南，享受过那里的阳光和沙滩。每一处地方，都留下了他美好的回忆。 在交谈中，我了解到李明是一个热爱生活的人，他喜欢阅读、写作，还喜欢摄影。他说，退休后的生活，就是要让自己充实起来，不让时间虚度。 不知不觉，公交车已经到达了目的地。我有些不舍地和李明告别，心中却充满了温暖。我想，在这个快节奏的时代，我们总是忙于生活，忽略了身边的人和事。而这次与李明的邂逅，让我明白，生活中的美好，往往就隐藏在这些不经意的瞬间。 从那以后，我时常想起李明和他的旅行故事。每当我乘坐公交车时，我都会坐在最后一排，期待着下一次与陌生人的邂逅。也许，这就是生活的一种美好吧，让我们在陌生中寻找温暖，在平凡中发现感动。 公交车的最后一排，成了我与陌生人交流的舞台。在这里，我听到了不同的声音，感受到了不同的生活。而这些，都让我更加珍惜眼前的生活，更加热爱这个充满未知的世界。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。