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在人类的成长过程中，睡眠扮演着至关重要的角色。从婴儿到老年人，睡眠都是身体和大脑恢复、发育的重要途径。然而，近年来，关于“睡过年纪最小的多少岁”的问题引起了广泛关注。那么，究竟睡过年纪最小的年龄是多少岁呢？本文将为您揭秘这一谜题。 首先，我们需要明确什么是“睡过年纪最小的年龄”。这个概念指的是一个人在一生中最早开始睡眠的年龄。根据科学研究，婴儿在出生后的几天内就会进入睡眠状态，因此，婴儿的睡眠年龄可以被认为是“睡过年纪最小的年龄”。 据相关资料显示，婴儿在出生后的第一天就会开始睡眠，有些婴儿甚至会在出生后的几个小时就开始睡觉。这表明，婴儿的睡眠年龄大约在出生后的0到2天之间。然而，值得注意的是，婴儿的睡眠时间并不是一成不变的，随着年龄的增长，他们的睡眠时间会逐渐减少。 那么，除了婴儿，还有哪些年龄段的人可能拥有“睡过年纪最小的年龄”的记录呢？事实上，除了婴儿，新生儿和早产儿也可能拥有这一记录。新生儿指的是出生后28天内的新生儿，而早产儿则是指出生时胎龄不足37周的新生儿。由于这些婴儿在出生后需要更多的休息和恢复，他们的睡眠时间相对较长。 此外，还有一些特殊情况下的人可能会拥有“睡过年纪最小的年龄”的记录。例如，患有严重疾病或手术后的儿童，由于身体需要更多的休息和恢复，他们的睡眠时间可能会比同龄人更长。在这些情况下，他们的睡眠年龄可能会提前。 然而，值得注意的是，随着年龄的增长，人的睡眠需求会逐渐减少。成年人每天需要7到9小时的睡眠，而老年人则需要更多的睡眠时间。因此，随着年龄的增长，拥有“睡过年纪最小的年龄”的人会越来越少。 那么，如何保证良好的睡眠质量呢？以下是一些建议： 1. 保持规律的作息时间，每天尽量在同一时间上床睡觉和起床。 2. 创造一个舒适的睡眠环境，如保持卧室安静、黑暗和适宜的温度。 3. 避免在睡前使用电子设备，如手机、电脑等，以减少蓝光对睡眠的影响。 4. 注意饮食健康，避免晚餐过晚或食用油腻、辛辣食物。 5. 进行适量的运动，有助于提高睡眠质量。 总之，睡过年纪最小的年龄是一个值得关注的议题。虽然婴儿和新生儿可能是这一记录的持有者，但良好的睡眠质量对每个人来说都至关重要。通过养成良好的睡眠习惯，我们可以更好地享受生活，迎接每一个美好的明天。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。