本月监管部门公布最新研究成果,课堂上的“电子诱惑”：上课玩电动玩具现象解析

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在当今社会，电子产品的普及程度越来越高，尤其是电动玩具，它们以其丰富的功能和鲜艳的色彩吸引了无数小朋友的目光。然而，在课堂上，这种现象却引发了不少争议。本文将针对“上课玩电动玩具”这一现象进行深入分析。 首先，让我们来看看电动玩具在课堂上的普遍现象。随着科技的发展，电动玩具的种类和功能日益丰富，从简单的遥控车、飞机到复杂的机器人、智能手表，应有尽有。这些电动玩具在课堂上成为了一些学生的“心头好”，他们在上课时偷偷拿出玩具，沉浸在游戏中，严重影响了课堂纪律和学习效果。 那么，为什么会有学生上课玩电动玩具的现象呢？原因有以下几点： 1. 电子产品普及：随着智能手机、平板电脑等电子产品的普及，孩子们从小接触电子设备的机会越来越多，对电子玩具的喜爱程度也随之增加。 2. 课堂吸引力不足：部分教师的教学方法单一，课堂氛围枯燥，导致学生缺乏学习兴趣，从而选择在课堂上玩电动玩具来打发时间。 3. 家庭教育缺失：部分家长过于溺爱孩子，对孩子在课堂上玩电动玩具的行为视而不见，甚至纵容，导致孩子养成不良习惯。 4. 学校管理不到位：部分学校对课堂纪律管理不严格，对学生在课堂上玩电动玩具的行为缺乏有效制止和纠正。 面对这一现象，我们应该如何应对呢？ 1. 加强家庭教育：家长要关注孩子的成长，培养孩子良好的学习习惯，引导孩子正确对待电子产品，避免在课堂上玩电动玩具。 2. 提高教师教学水平：教师应不断丰富教学方法，提高课堂吸引力，激发学生的学习兴趣，让学生在课堂上全身心投入学习。 3. 严格课堂纪律：学校要加强对课堂纪律的管理，对学生在课堂上玩电动玩具的行为进行制止和纠正，营造良好的学习氛围。 4. 引导学生正确使用电子产品：学校可以开展相关教育活动，让学生了解电子产品的利弊，引导他们正确使用电子产品，避免沉迷其中。 总之，上课玩电动玩具这一现象在一定程度上反映了当前教育中存在的问题。我们要从家庭、学校、社会等多方面入手，共同努力，引导孩子们养成良好的学习习惯，让他们在课堂上专心致志，为祖国的未来贡献力量。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。