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在繁忙的校园生活中，女教师与校长在办公室内的互动，成为了学校里一道温馨的风景线。她们或讨论教育问题，或分享教学心得，或相互鼓励，共同为学生的成长和发展贡献力量。 这天，阳光透过办公室的窗户洒在整洁的办公桌上，女教师李老师与校长张校长正在亲切地交谈。李老师是学校的英语教师，教学经验丰富，深受学生喜爱。而张校长则是一位富有远见的教育家，致力于推动学校的发展。 “张校长，我觉得我们学校的学生英语水平普遍较高，但口语表达方面还有待提高。”李老师一边翻看着学生的作业，一边向张校长提出自己的看法。 “嗯，你说得对。口语是英语学习的重要组成部分，我们得想办法提高学生的口语表达能力。”张校长认真地点头，思考片刻后说道，“要不这样，我们举办一场英语角活动，让学生在轻松愉快的氛围中练习口语。” 李老师听了，眼睛一亮，兴奋地说：“太好了，我这就去准备活动方案。” 张校长微笑着拍了拍李老师的肩膀，鼓励道：“有你这样的优秀教师，我相信我们的英语角活动一定会取得圆满成功。” 在接下来的日子里，李老师和张校长一起忙碌着。她们制定活动方案、联系志愿者、布置场地，各项工作都井井有条。终于，英语角活动如期举行。 活动现场，学生们积极参与，纷纷上台展示自己的英语口语。李老师耐心地纠正他们的发音，张校长则在一旁鼓励他们大胆表达。活动现场气氛热烈，欢声笑语不断。 活动结束后，李老师感激地对张校长说：“张校长，这次活动太成功了，学生们的英语口语能力得到了很大提高。感谢您的支持。” 张校长微笑着说：“这都是我们应该做的。作为教育工作者，我们要关注学生的全面发展，为他们创造更多展示自己的机会。” 在这次英语角活动中，女教师与校长之间的互动，充分展现了他们之间的默契与信任。他们共同为学生的成长助力，用实际行动诠释了教育者的担当。 在日常工作中，女教师与校长之间的互动也颇为频繁。他们经常在办公室里讨论教学问题、交流教育心得。每当遇到困难，他们都会相互鼓励、共同面对。 有一次，李老师因为家中有事，无法按时到校。得知这一消息后，张校长立即安排其他老师顶替她的课程，并亲自前往李老师家中探望。在了解到李老师的困难后，张校长主动提出帮助她解决。 “李老师，你放心养病，学校的事情我会帮你处理的。”张校长关切地说。 李老师感动地握住张校长的手，眼含泪水：“谢谢您，张校长。有您这样的领导，我倍感温暖。” 女教师与校长在办公室内的互动，不仅体现了他们对教育事业的热爱，更彰显了他们之间的深厚友谊。他们携手共进，为学校的发展贡献着自己的力量，为学生的成长搭建起一座坚实的桥梁。 在这个充满爱的校园里，女教师与校长之间的互动，成为了教育者最美的风景。让我们共同期待，他们为教育事业谱写出的更加辉煌的篇章。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。