今日研究机构发布新成果,鸣人与雏田：一段跨越时空的羁绊

本周行业报告传达重要消息,北京跑出超级隐形冠军：舆情监测做到头部，用AI+营销服务大批世界500强,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。售后服务中心热线，电话网络全渠道

广西贺州市昭平县、东莞市黄江镇 ，盐城市亭湖区、重庆市南岸区、长治市潞州区、甘南临潭县、临高县东英镇、宣城市郎溪县、宜春市高安市、万宁市和乐镇、临夏康乐县、合肥市庐江县、雅安市石棉县、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗、常德市桃源县、内蒙古乌兰察布市卓资县、内蒙古通辽市科尔沁左翼中旗 、牡丹江市西安区、南阳市社旗县、长治市潞州区、忻州市保德县、武汉市江汉区、延安市甘泉县、宁夏中卫市中宁县、丽江市玉龙纳西族自治县、广西贵港市覃塘区、北京市丰台区、南阳市新野县、漳州市南靖县

可视化操作指导热线,今日国家机构披露行业新动向,鸣人与雏田：一段跨越时空的羁绊，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电维修服务电话，持证技师上门服务

湘西州永顺县、定西市渭源县 ，汉中市西乡县、沈阳市铁西区、十堰市竹溪县、西双版纳勐腊县、昌江黎族自治县石碌镇、大理永平县、遵义市习水县、渭南市富平县、盐城市东台市、齐齐哈尔市铁锋区、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、渭南市蒲城县、商洛市山阳县、黄山市休宁县、南平市邵武市 、怀化市芷江侗族自治县、济南市莱芜区、武汉市东西湖区、安康市石泉县、宁夏固原市彭阳县、牡丹江市东宁市、威海市荣成市、信阳市潢川县、内蒙古乌兰察布市集宁区、大理剑川县、驻马店市泌阳县、伊春市铁力市、合肥市蜀山区、庆阳市宁县

全球服务区域: 梅州市大埔县、南阳市社旗县 、贵阳市修文县、泸州市纳溪区、上海市松江区、荆州市松滋市、牡丹江市爱民区、安庆市迎江区、文昌市铺前镇、抚州市宜黄县、南京市栖霞区、平凉市庄浪县、重庆市云阳县、七台河市桃山区、南京市雨花台区、苏州市吴江区、陵水黎族自治县文罗镇 、吉林市船营区、滁州市凤阳县、大庆市龙凤区、海西蒙古族乌兰县、潍坊市寒亭区

本周数据平台最新官方渠道传来研究成果,本月官方披露行业最新报告,鸣人与雏田：一段跨越时空的羁绊，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能投诉管理系统，自动分类处理

全国服务区域: 西宁市大通回族土族自治县、内江市东兴区 、重庆市潼南区、宁夏固原市泾源县、周口市鹿邑县、池州市东至县、孝感市汉川市、广西桂林市秀峰区、白银市平川区、广州市从化区、忻州市岢岚县、黄冈市红安县、聊城市东阿县、三明市建宁县、西宁市城中区、甘南卓尼县、萍乡市莲花县 、衡阳市雁峰区、黔西南兴仁市、内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗、抚州市东乡区、平顶山市新华区、黑河市北安市、内蒙古包头市青山区、朔州市朔城区、天水市武山县、九江市修水县、永州市宁远县、重庆市渝北区、温州市乐清市、延安市吴起县、黔东南黎平县、滨州市无棣县、洛阳市嵩县、白城市洮南市、临夏康乐县、宁波市江北区、杭州市滨江区、鸡西市鸡冠区、青岛市平度市、广元市朝天区

作为国家高新技术企业认证平台:本月相关部门披露行业最新成果,鸣人与雏田：一段跨越时空的羁绊

在火影忍者这部经典动漫中，鸣人与雏田这对搭档无疑是粉丝心中最为感动的存在。他们之间的羁绊，跨越了时空，成为了无数人心中的美好回忆。 鸣人，作为主角，他性格开朗、乐观向上，尽管身世坎坷，但他始终坚信自己能够成为火影。雏田，则是一个温柔、善良的女孩，她默默守护着鸣人，为他付出一切。在鸣人与雏田的故事中，我们可以看到一段跨越时空的羁绊。 在故事的开头，鸣人与雏田相识于孤儿院。那时的鸣人还是一个调皮捣蛋的孩子，而雏田则是一个默默承受着家庭压力的女孩。尽管两人性格迥异，但彼此间的关心和照顾让他们成为了朋友。在孤儿院的日子里，鸣人和雏田一起度过了许多难忘的时光，他们之间的友谊也逐渐加深。 随着时间的推移，鸣人进入了忍者学校，开始了他的忍者生涯。而雏田则因为家庭原因，被迫离开了鸣人。这段分离让两人都十分痛苦，但彼此间的思念却让他们更加坚定了要成为火影的信念。 在忍者学校的训练中，鸣人因为自己的身世和性格，一直受到同学们的排挤和嘲笑。雏田得知后，毅然决然地来到学校，为鸣人撑腰。她用自己的力量，保护着鸣人，让他不再受到欺负。雏田的勇敢和坚定，让鸣人深受感动，也让他更加珍惜与雏田之间的友谊。 在鸣人与雏田的成长过程中，他们经历了许多磨难。无论是面对强大的敌人，还是内心的挣扎，他们始终相互扶持，共同面对。这种深厚的友谊，让他们在忍者世界中脱颖而出，成为了众望所归的火影候选人。 在火影忍者剧情的高潮部分，鸣人与雏田的感情得到了升华。在一场生死较量中，雏田为了保护鸣人，不惜牺牲自己。而鸣人在得知雏田的牺牲后，悲痛欲绝，发誓要成为火影，保护雏田和其他人。这段感人的故事，让无数粉丝为之动容。 鸣人与雏田的羁绊，不仅仅体现在友情上，还体现在爱情上。在剧情的发展中，两人逐渐产生了感情。雏田对鸣人的爱，是默默无闻的，她用自己的行动，诠释了什么是真正的爱情。而鸣人对雏田的爱，则是勇敢而坚定的，他愿意为了雏田，付出一切。 鸣人与雏田的故事，让我们明白了什么是真正的友谊和爱情。他们之间的羁绊，跨越了时空，成为了永恒。在未来的日子里，无论他们面临怎样的挑战，相信他们都会携手共进，共同书写属于他们的传奇。 总之，鸣人与雏田这对搭档，在火影忍者这部动漫中，为我们呈现了一段跨越时空的羁绊。他们的故事，让我们明白了友情、爱情和信念的力量。愿这段美好的回忆，永远留在我们心中。

想象一下未来：企业无需组建庞大团队，仅通过定制智能体，就能自动完成品牌舆情分析、营销内容生成、客户服务响应——从数据采集到决策输出，全流程高效运转，这正是 AI 赋能品牌营销的新可能。北京一家深耕大数据与品牌营销领域十年老兵——清博智能——在 AI 赛道崭露头角。2014 年由高校教授牵头创立，清博智能早年间就以大数据为核心，为政府、央国企、世界 500 强企业提供舆情监测与品牌分析服务，累计拿下近 40 个国内外顶尖 AI 算法大赛金奖，成为 B 端品牌营销智能化的关键玩家。如今，清博智能已从早期的 " 营销大数据工具 " 及 " 舆情管理平台 "，进化为覆盖 " 舆情监测、内容生产、数字人 IP、定制大模型 " 的全链条 AI 服务提供商。他们的核心能力，堪比品牌营销领域的 " 智能管家 "：为央视定制热点选题分析系统，从全网数据中挖掘养老金、教育等民生话题，还能自动生成微短剧；给蒙牛打造数字人科普 IP，用 AI 视频智能体实现 " 一句话生成脚本与成片 "；甚至为石油石化企业开发加油站安全管理智能体，结合规章制度与监控数据，筑牢安全生产防线。随着生成式 AI 爆发，企业的新困惑也随之而来：通用大模型数据不准怎么办？企业定制智能体成本太高？" 未来十年，AI+ 品牌营销会迎来比过去更快速的渗透。" 这是清博智能 CEO 郎清平预判。敬请阅读铅笔道对话清博智能，以下是部分精华观点：1、问：当时是出于什么契机，押注人工智能领域？答：人工智能需要数据、算法和算力作为基础。清博 2014 年成立之初，就是以大数据为核心做产品和服务，自然就包含了算法研究和技术开发。2、问：2022 年底生成式 AI 爆发时，你当时怎么看？对公司意味着什么？答：这是一个大好事。大模型极大提升了工作效率。比如过去十个人要花一周清洗、标注的数据量，现在两个人用半天就能完成。在代码编写、传播内容生成方面，大模型也帮助很大。3、问：未来一两年，智能体行业会出现什么样的分化？答：分两类来看：在 C 端，教育、健康咨询、文本视频创作、心理咨询、虚拟伴侣等与刚需或情感需求相关的智能体跑得会比较快。在 B 端，主要还是那些刚性需求强、容错率低的场景，大模型和智能体如果能解决这些问题，就会快速落地。解决速度快的，比如品牌营销、客户服务、数据分析、代码撰写，这类智能体发展得更快一些。而复杂度更高的，比如生产一线，就需要更长的时间。如果有企业专注于某个垂直领域的生产一线，坚持深耕，时间足够长的话，就能形成比较强的技术竞争力。4、问：今年哪些行业应用智能体增长最快？哪些还在犹豫？答：我们服务过制造业、车企、消费品、化妆品、石油石化、电信、能源、地产等多个行业。总体上，品牌营销、客户服务、大数据分析等部门应用最快；一线工厂、流水线环节相对慢一些，因为对准确性和安全性的要求极高。声明：访谈对象已确认文章信息真实无误，铅笔道愿为其内容做信任背书。01铅笔道：市场、公关、新媒体从业者对清博比较熟悉，但其他行业可能不太了解。能介绍一下现在的业务重点吗？郎清平：我们最早由高校教授创立，2015 年开始市场化运营，主要基于大数据和人工智能，服务于企业、政府等在新闻传播、品牌营销上的需求。目前客户以世界 500 强、央国企和上市公司的品牌营销部门为主，也包括政府宣传部门，中央和省市媒体，以及高校、研究机构和投资机构。只要涉及互联网内容生产与传播、品牌形象与口碑监测、热点事件分析、竞品研究等，都可能用到我们的服务。我们的产品覆盖舆情监测与分析、新媒体内容生产与审核、传播效果评估、新媒体管理考核系统、融媒体操作系统，以及数字人 IP 打造、基于大模型的品牌营销智能体和客服智能体等。清博智能 CEO 郎清平铅笔道：这 10 年的关键节点有哪几个？郎清平：2015 年，上线了第一个互联网化产品，相当于一个搜索引擎，帮助从事新闻传播和品牌营销的用户查找各平台有影响力的账号，按地域、行业分类，同时也能评估自己的新媒体矩阵传播力。2016 年，推出了舆情分析系统，针对移动互联网的传播特点，帮助企业和政府分析品牌传播与舆情。2017 年，上线新媒体管理考核系统，支撑政府和企业对新媒体矩阵的运营与效果评估。2018 年，又推出融媒体大数据分析平台，覆盖热点发现、内容生产、渠道选择和效果评估，形成了全链条的技术服务。近两年，随着数字人和大模型兴起，上线了数字人平台和各类智能体，例如品牌智能体、视频智能体、营销智能体、客服智能体。早在 2018、2019 年，我们就参与了很多国内外顶尖的人工智能算法大赛，比如谷歌的全球 AI 问答赛、专利文本算法赛、中科院的虚假新闻识别赛等，共获得近 40 个第一名和金奖。在 ChatGPT 等大模型出现之前，我们就已深耕 AI 基础算法和数据分析。铅笔道：当时是出于什么契机，押注人工智能领域？郎清平：人工智能需要数据、算法和算力作为基础。清博 2014 年成立之初，就是以大数据为核心做产品和服务，自然就包含了算法研究和技术开发。铅笔道：2022 年底生成式 AI 爆发时，你当时怎么看？对公司意味着什么？郎清平：这是一个大好事。大模型极大提升了工作效率。比如过去十个人要花一周清洗、标注的数据量，现在两个人用半天就能完成。在代码编写、传播内容生成方面，大模型也帮助很大。当然，它也存在问题，比如数据不准确，生成内容容易出错。但我们的客户大多是 500 强、央国企和上市公司，对准确性要求极高，我们不会直接使用通用大模型，而是结合自有数据和算法优势，定制专属大模型和智能体。铅笔道：人工智能产品的具体客户案例有哪些？郎清平：我们为央视一些栏目提供基于大数据的全网热点选题，涵盖养老金、人工智能、汽车、教育等领域。结合视频智能体和大模型工具，不仅能筛选公众最关注的热点，还能自动生成文章、海报和视频，制作出传播力很强的微短剧和宣传片。比如我们为蒙牛打造了数字人形象，并用 AI 生成营养科普视频。视频智能体可以根据一句话自动生成创意、脚本、分镜和成片，大幅提升内容生产效率。除此之外，我们还为地产、汽车、消费品、能源、互联网等行业的头部企业，做品牌形象分析、传播效果评估和用户口碑研究。铅笔道：数字人这两年发展怎么样？郎清平：数字人这两年增长比较稳定。过去因为没有大模型支撑，数字人背后的问答系统智能化不足。现在有了大模型，智能化程度大幅提升，应用范围更广。无论是政务服务、企业服务还是教育，数字人都能发挥作用，企业也更愿意通过数字人来交互。铅笔道：市面上做数字人的公司很多，你们的优势在哪里？郎清平：我们从 2015 年开始就是基于大数据做企业品牌营销的。数字人只是外在形式，真正的核心是背后的大数据和智能化能力。相比那些专注外观和动作的公司，我们的优势是数据和内容。我们更关注数字人 " 说什么 "，如何识别用户留言，再通过大数据分析实现精准、个性化的回复。比如我们给医疗机构开发的食管健康智能体，数字人的形象可以换，但背后的数据和模型才是核心。我们本质上还是一家以数据驱动的 AI 公司。其他 AI 公司也需要数据，但我们多年专注在品牌营销领域，把大数据的优势发挥出来了。铅笔道：这几年公司收入结构有变化吗？郎清平：在面向企业的品牌营销和大数据分析服务上，每年大概保持 10% 到 20% 的增长。定制大模型和智能体业务虽然起步不久，但年增速在 80% 以上，主要是基数小，所以增速快。02铅笔道：今年相比去年，市场上有哪些变化？郎清平：为品牌营销提供大数据决策支持，仍然是企业刚需。大模型和智能体，去年很多企业还不了解，不清楚它们能带来什么。今年越来越多的机构和企业逐渐意识到，大模型可以帮助他们在不同业务部门提质增效，需求持续增加。铅笔道：清博智能为企业提供的智能体，和其他公司有什么不同？郎清平：比如我们为同济医院开发了食管健康科普智能体；为广西社科联上线了社科普及智能体；也在为石油石化企业做加油站安全管理智能体，结合他们的安全制度和监控数据，开发定制的大模型和智能体。我们的特点有三点：第一，我们熟悉市面上众多大模型的优劣势，能根据项目需求选择最优基座模型；第二，我们有算法方面的优势，过去获得过不少国内外顶尖奖项，可以结合互联网开源数据和企业内部数据来定制研发；第三，我们长期积累了海量数据，能够进行独特的处理和精准标注，结合算法训练，为客户打造更贴合需求的模型和智能体。综合这几点，加上性价比优势和对客户需求的深入理解，用户会选择我们。铅笔道：很多企业现在知道智能体，但不知道怎么选。大企业和中小企业在选择时有什么不同？郎清平：要看行业和需求。比如内容生产型企业，容错率高，只需要用大模型写文章、生成视频，用通用智能体就够了；但制造业就不一样。像钢铁厂、煤矿这样的场景，每一步工序都要求 100% 的准确和安全。这类企业的容错率极低，必须做非常严谨的定制开发。即便是同一个制造企业，不同部门的需求差别也大。比如党建宣传部门只需 AI 生成视频，用通用模型即可；但如果宣传片里要出现企业 logo、领导人形象、办公大楼、具体产品，就必须进行专门的模型绑定和训练，确保不会出现变形。铅笔道：今年哪些行业应用智能体增长最快？哪些还在犹豫？郎清平：我们服务过制造业、车企、消费品、化妆品、石油石化、电信、能源、地产等多个行业。总体上，品牌营销、客户服务、大数据分析等部门应用最快；一线工厂、流水线环节相对慢一些，因为对准确性和安全性的要求极高。比如我们给一家能源企业做服务，他们的品牌和客服部门用得很快，但一线生产线应用就会谨慎很多。铅笔道：假如未来一线生产也逐步应用智能体，会遇到哪些挑战？郎清平：比如我们正在给某大型石油石化企业做全省加油站的安全管理智能体。这里涉及多模态数据：既有规章制度文本，又有传感器监测数据，还有摄像头视频。我们要把这些不同类型的数据进行结构化处理、清洗和治理，再用来训练模型和开发智能体，才能满足安全管理的要求。这其实考验的是我们长期积累的数据治理和分析能力，这是清博智能的优势。虽然大模型和智能体是新的，但我们在数据方面的底层积累很深，这是不少初创公司不具备的。铅笔道：未来一两年，智能体行业会出现什么样的分化？郎清平：分两类来看：在 C 端，教育、健康咨询、文本视频创作、心理咨询、虚拟伴侣等与刚需或情感需求相关的智能体跑得会比较快。在 B 端，主要还是那些刚性需求强、容错率低的场景，大模型和智能体如果能解决这些问题，就会快速落地。解决速度快的，比如品牌营销、客户服务、数据分析、代码撰写，这类智能体发展得更快一些。而复杂度更高的，比如生产一线，就需要更长的时间。如果有企业专注于某个垂直领域的生产一线，坚持深耕，时间足够长的话，就能形成比较强的技术竞争力。铅笔道：如果大厂也加入这个赛道，你们的差异化优势是什么？郎清平：大厂主要做 to C，清博智能则专注 to B。像腾讯、华为、阿里、京东、百度，包括字节，我们都保持着紧密合作关系。他们基本上做的是面向 C 端的通用大模型，以及部分行业大模型的基座；而我们在 B 端市场走在前端，为企业开发大模型和智能体的落地应用。背后则需要大厂提供模型基座和算力支持。大厂因为基因和投入产出比的原因，不太适合做 to B 的智能体应用，也缺乏经验。我们和他们是共生关系，他们提供基础能力，我们负责面向企业落地。铅笔道：所以说，在产业需求的理解和执行经验上，你们和大厂有差别。另外还有成本因素？郎清平：对。基于成本和性价比的考虑，大厂在 B 端和 G 端市场其实是在逐步收缩。他们发现自己做 B 端不擅长，而且亏钱，现在希望像我们这样的 to B 企业走在前面，他们提供算力和模型，我们负责产品整合和落地。他们的考核也转向了自有产品的销售和利润，而不是做整体解决方案。这样一来，我们和大厂的合作关系更加顺畅：我们拿 B 端市场，他们提供背后支持。比如去年我们和百度智能云合作上线了一款 AI 舆情分析产品，由我们提供舆情数据