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在充满童趣的摩尔庄园中，不仅有着丰富的游戏体验，还有许多美味的食物等着小朋友们去探索。今天，就让我们一起动手制作一款充满营养与乐趣的摩尔庄园特色美食——开心果蔬饼。简单易学，营养美味，快来跟着我一起试试吧！ ### 准备材料： 1. 面粉：200克 2. 鸡蛋：2个 3. 蔬菜：胡萝卜、黄瓜、紫甘蓝（可根据个人喜好选择） 4. 水果：香蕉、苹果（同样可根据个人喜好选择） 5. 白糖：适量 6. 盐：少许 7. 植物油：适量 8. 芝麻：少许（可选） ### 制作步骤： 1. **准备蔬菜水果**：将胡萝卜、黄瓜、紫甘蓝等蔬菜洗净，切成细丝或小丁；香蕉、苹果等水果去皮，切成小块。 2. **和面**：将面粉放入碗中，加入鸡蛋、白糖、盐，搅拌均匀。然后逐渐加入适量的水，揉成光滑的面团。 3. **醒面**：将面团放在温暖处醒发20分钟，让面团充分松弛。 4. **搅拌蔬菜水果**：将切好的蔬菜和水果放入碗中，加入适量的白糖，搅拌均匀。 5. **制作饼皮**：将醒好的面团取出，擀成薄片，然后均匀地铺上搅拌好的蔬菜水果。 6. **卷饼**：将铺好蔬菜水果的面片卷起来，卷紧，然后用刀切成小段。 7. **煎饼**：锅中倒入适量的植物油，油热后放入切好的饼段，两面煎至金黄即可。 8. **出锅装盘**：将煎好的饼段出锅，撒上少许芝麻，装盘即可。 ### 小贴士： 1. 面团醒发时间不宜过长，以免影响饼皮口感。 2. 蔬菜水果的选择可根据个人喜好，但建议以绿色、红色、黄色等色彩鲜艳的蔬菜为主，既美观又营养。 3. 煎饼时火候不宜过大，以免饼皮煎糊。 4. 开心果蔬饼可搭配豆浆、牛奶等饮品，营养更丰富。 通过以上步骤，一款美味又营养的摩尔庄园开心果蔬饼就制作完成了。快来动手试试吧，相信你也能做出色香味俱全的开心果蔬饼，为家人带来满满的幸福感！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。