本月官方发布研究成果通报,《拔萝卜的痛，另一种“黄”色的体验》

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近日监测部门传出异常警报:本月官方更新行业研究报告,《拔萝卜的痛，另一种“黄”色的体验》

在我国民间，有一种独特的说法，叫做“拔萝卜痛又叫黄”。这句话虽然简单，却蕴含着丰富的文化内涵和生活哲理。那么，这句话究竟是什么意思呢？接下来，就让我们一起来探寻这个有趣的话题。 首先，我们要了解这句话中的两个关键词：“拔萝卜”和“黄”。拔萝卜，顾名思义，就是指从地里挖出萝卜的过程。在我国农村，拔萝卜是一种常见的农事活动，也是农民们日常生活中不可或缺的一部分。而“黄”，则是指拔萝卜时产生的疼痛感，又被称为“黄”色体验。 那么，为什么拔萝卜会痛又叫黄呢？这主要与萝卜的生长环境和拔萝卜的方式有关。萝卜生长在土壤中，需要不断地吸收水分和养分。在生长过程中，萝卜的根部会逐渐增大，与土壤紧密相连。当我们要拔出萝卜时，需要用力将萝卜从土壤中拔出，这时，根部与土壤的连接处就会产生疼痛感，这就是所谓的“拔萝卜痛”。 而“黄”色体验，则源于拔萝卜时的一种特殊感受。在拔萝卜的过程中，由于用力过猛，有时会导致皮肤出现红肿、疼痛的现象，甚至会出现一些黄色的液体。这种液体其实是皮肤受到摩擦后，皮下毛细血管破裂所渗出的血液。因此，我们称之为“黄”色体验。 尽管拔萝卜会带来疼痛，但这句话却蕴含着积极的生活态度。首先，它告诉我们，生活中的许多事情都需要付出努力，才能获得成功。就像拔萝卜一样，只有经过辛勤的劳作，才能收获丰硕的果实。其次，这句话还提醒我们，在追求目标的过程中，难免会遇到挫折和困难。这时，我们要学会坚强，勇敢地面对，才能走出困境，实现自己的梦想。 此外，“拔萝卜痛又叫黄”这句话还反映了我国劳动人民的智慧。在长期的生产实践中，人们总结出了许多关于农业生产的经验。拔萝卜的疼痛和黄色液体，正是劳动人民在农业生产中积累的经验。这些经验对于提高农业生产效率、保障粮食安全具有重要意义。 在现代社会，虽然农业机械化程度不断提高，但拔萝卜这种传统的农事活动依然存在。它不仅是一种劳动方式，更是一种文化的传承。通过拔萝卜，我们可以体会到劳动的艰辛，感受到生活的美好。同时，它也让我们明白了，只有尊重劳动、热爱劳动，才能创造出更加美好的生活。 总之，“拔萝卜痛又叫黄”这句话，既是对劳动人民辛勤付出的赞美，也是对生活哲理的深刻阐释。在今后的日子里，让我们牢记这句话，以积极的态度面对生活中的种种挑战，努力实现自己的梦想。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。