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,20250925 07:51:41 王昱圣 186

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在亚洲,无人区是一个特殊的存在,它不仅代表着广袤的自然景观,还承载着丰富的历史和文化。而在无人区的管理和利用中,一码、二码、三码这三个概念扮演着重要角色。那么,它们之间究竟有何区别呢?本文将为您详细解析。 一码、二码、三码是针对亚洲无人区管理的一种分类方式,分别代表着不同的管理等级和权限。以下是三种码的具体区别: 一码:一码是指无人区的最低管理等级,通常适用于面积较小、资源相对匮乏的无人区。一码区域的管理相对宽松,主要依靠自然保护区的管理措施进行维护。一码区域内的活动以观光、探险为主,游客需遵守相关规定,不得破坏生态环境。 二码:二码是无人区的中等管理等级,适用于面积较大、资源较为丰富的无人区。二码区域的管理相对严格,除了观光、探险活动外,还可能涉及科研、生态修复等任务。二码区域内,游客需办理相关手续,接受严格的生态环境保护教育,并遵守相关规定。 三码:三码是无人区的最高管理等级,适用于具有特殊生态价值、科研价值或历史价值的无人区。三码区域的管理最为严格,除特殊情况下,禁止游客进入。三码区域内,主要进行科研、生态修复、资源调查等工作,以确保无人区的可持续发展。 一码、二码、三码的区别主要体现在以下几个方面: 1. 管理等级:一码为最低,三码为最高。 2. 面积大小:一码区域面积较小,三码区域面积较大。 3. 资源丰富程度:一码区域资源相对匮乏,三码区域资源丰富。 4. 活动类型:一码区域以观光、探险为主,三码区域以科研、生态修复为主。 5. 游客管理:一码区域管理相对宽松,三码区域管理最为严格。 6. 环境保护:一码区域以自然保护为主,三码区域以生态修复为主。 了解一码、二码、三码的区别,有助于我们更好地保护亚洲无人区的生态环境,促进可持续发展。在游览无人区时,游客应遵守相关规定,尊重自然,保护生态环境,共同守护这片神秘的土地。 总之,一码、二码、三码是亚洲无人区管理的重要分类方式,它们在无人区的保护、利用和发展中发挥着重要作用。通过深入了解一码、二码、三码的区别,我们能够更好地认识无人区,为保护这片神秘的土地贡献自己的力量。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。
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