今日官方传递政策更新,《演员放不开现场，现场教学助力演技提升——揭秘拍戏时的独特教学方式》

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在影视行业，演员的演技是衡量一部作品成功与否的关键因素之一。然而，在拍摄过程中，演员有时会因为种种原因而放不开，导致表演效果不尽如人意。为了解决这一问题，一些剧组在拍摄时采用了现场教学的方式，帮助演员更好地进入角色，提升演技。本文将揭秘这种独特的教学方式。 一、演员放不开的原因 1. 紧张：演员在镜头前表演时，容易产生紧张情绪，导致表演不够自然。 2. 角色定位不明确：演员对角色的理解不够深入，导致表演缺乏层次感。 3. 情感投入不足：演员在表演时，情感表达不够真挚，使观众难以产生共鸣。 4. 导演与演员沟通不畅：导演与演员之间的沟通不畅，可能导致演员无法准确把握导演的意图。 二、现场教学助力演员放不开 1. 情景模拟：导演和演员一起模拟场景，让演员在熟悉的环境中逐渐放松，进入角色。 2. 情感引导：导演通过讲述故事背景、角色经历等方式，引导演员产生情感共鸣，从而更好地投入表演。 3. 模仿学习：导演让演员模仿其他优秀演员的表演，从中学习表演技巧。 4. 反馈与指导：导演对演员的表演进行实时反馈，指出不足之处，并给予针对性的指导。 三、现场教学的优势 1. 提升演员演技：通过现场教学，演员可以迅速掌握表演技巧，提高演技水平。 2. 增强演员自信心：在导演的指导下，演员可以克服紧张情绪，增强自信心。 3. 提高拍摄效率：演员放得开，表演自然，有助于提高拍摄效率。 4. 提升作品质量：演员的演技提升，有助于提升整部作品的质量。 四、现场教学的实践案例 1. 《战狼2》：导演吴京在拍摄过程中，多次与演员进行现场教学，帮助他们更好地进入角色，最终使影片取得了巨大成功。 2. 《我不是药神》：导演文牧野在拍摄过程中，通过情景模拟和情感引导，帮助主演徐峥成功塑造了“神油哥”这一角色。 总之，在拍摄过程中，演员放不开是一个普遍存在的问题。通过现场教学的方式，导演和演员可以共同解决这一问题，提升演员的演技，提高作品质量。相信在未来的影视创作中，这种独特的教学方式将会得到更广泛的应用。

微软正在化身 AI 基建狂魔，加码投入数据中心建设。美东时间 18 日周四，微软公布，公司在美国威斯康星州斥资 33 亿美元建设的 " 全球最强大 AI 数据中心 " 将于 2026 年初投入使用，计划再投入 40 亿美元，在同一州建设第二座同等规模的数据中心，在该州的总投资额超过 70 亿美元。上述接近竣工的数据中心名为 Fairwater。微软介绍，它将作为一台大型 AI 超级计算机运行，使用单一扁平网络连接数十万计最新的英伟达 GPU，成为强大的 AI 训练设施，初期将用于训练 OpenAI 模型。Fairwater 占地 315 英亩，包含三栋总面积达 120 万平方英尺的建筑，部署数十万块英伟达 GB200 GPU。微软总裁 Brad Smith 表示，该数据中心集成了最先进的英伟达 GPU、强大的网络连接和系统架构，使其能够训练比以往更先进的 AI 模型。CEO Satya Nadella 称，Fairwater 的性能将达到目前全球最快超级计算机的 10 倍。本周四微软公布的新投资凸显了云计算巨头在 AI 基础设施领域的激烈竞争势头。荷兰的科技公司 Nebius 上周公布，拿下最高 194 亿美元的大单，为微软提供 AI 算力。微软本周二宣布，将在英国追加投入 155 亿美元用于基础设施。 威斯康星项目：技术规格与创新突破威斯康星数据中心项目展现了微软在 AI 基础设施建设上的技术野心。据微软总裁 Brad Smith 介绍，该设施的建设需要 120 英里的中压地下电缆和 72.6 英里的机械管道。数据中心采用独特的两层建筑设计，以实现更紧密的网络连接并降低延迟。Smith 表示：" 英伟达 GPU 数量、GPU 性能以及连接所有计算能力的网络和系统的结合，使这个项目如此前沿。"该设施配备了最先进的冷却系统，超过 90% 的设施将使用封闭循环系统循环水和化学物质，无需重新填充。剩余部分使用外部空气冷却，仅在高温天气时切换到水冷。Smith 称，单个数据中心的年用水量相当于典型 18 洞高尔夫球场夏季高峰期一周的用水量。 高管表态：押注 AI 基础设施规模化微软 CEO Satya Nadella 在社交媒体 X 上发声：" 如果智能是计算的对数……那就从大量计算开始！这就是为什么我们比其他任何人都更快地扩展 GPU 集群规模。"Nadella 透露，仅去年一年微软就新增了超过 2GW 的容量，" 大约相当于两座核电站的输出功率 "。他强调，Fairwater 是 " 数十万台英伟达 GB200 无缝集群，通过足以绕地球 4.5 圈的光纤连接 "。微软总裁 Brad Smith 在威斯康星州的市政厅会议上表示，公司已开始为首个数据中心的运营招聘全职员工。他透露自己童年时曾在 Mount Pleasant 生活近 5 年，" 这一刻不仅仅意味着个人怀旧，它表明威斯康星州不仅拥有悠久而自豪的工业历史，还在帮助定义美国创新的未来 "。 全球扩张战略：多地同步推进 AI 设施微软云 +AI 副总裁 Scott Guthrie 表示，威斯康星项目是微软在全球范围内推进的 AI 基础设施投资浪潮的一部分。" 除了威斯康星的 Fairwater 数据中心，我们在美国其他地区也有多个相同的 Fairwater 数据中心正在建设中。"上周，荷兰阿姆斯特丹的 Nebius 称，微软已同意在五年内斥资高达 194 亿美元，租用该司的数据中心容量。本周还有一些微软在美国以外的国际投资官宣：微软宣布与 nScale 和 Aker 在挪威 Narvik 合资开发新的超大规模 AI 数据中心；微软宣布与 nScale 在英国 Loughton 合作建设英国最大的超级计算机；Guthrie 强调，这些 AI 数据中心 " 代表着数百亿美元的投资和数十万枚尖端 AI 芯片 "，将与微软在全球 70 个地区超过 400 个数据中心的云网络无缝连接。本周二 Smith 表示，微软已承诺，到 2028 年在英国追加投资 155 亿美元用于基础设施建设。微软还与阿姆斯特丹 Nebius 集团达成协议，将在五年内花费高达 194 亿美元租用 AI 数据中心容量，进一步扩大其全球 AI 基础设施网络。