本月行业报告更新新政策,精产国品一二三线城市差异分析
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本周数据平台本月业内人士公开最新动态:今日官方发布行业研究成果,精产国品一二三线城市差异分析
随着我国经济的快速发展,城市化进程不断加快,城市之间的经济水平和发展速度逐渐拉开差距。精产国品一二三线城市之间的差异主要体现在产业结构、消费水平、人口密度以及生活环境等方面。本文将从这几个方面对一二三线城市进行简要分析。 一、产业结构 1. 一线城市:以金融、科技、服务业等高端产业为主,如北京、上海、广州、深圳等。这些城市拥有丰富的资源、人才和政策优势,吸引了大量国内外企业入驻,形成了以高科技产业和现代服务业为主导的产业结构。 2. 二线城市:以制造业、商贸业、教育、医疗等产业为主,如成都、杭州、武汉、南京等。这些城市在产业转型升级过程中,逐渐形成了以制造业为基础,服务业为支撑的产业结构。 3. 三线城市:以农业、制造业、商贸业为主,如保定、嘉兴、洛阳、包头等。这些城市产业结构相对单一,经济发展水平较低,但近年来随着新型城镇化建设的推进,产业结构逐渐优化。 二、消费水平 1. 一线城市:消费水平较高,居民收入水平较高,消费观念较为前卫。在购物、餐饮、娱乐等方面,一线城市具有丰富的消费选择和较高的消费能力。 2. 二线城市:消费水平居中,居民收入水平较高,消费观念逐渐向一线城市靠拢。在购物、餐饮、娱乐等方面,二线城市消费选择较为丰富,但与一线城市相比仍有差距。 3. 三线城市:消费水平较低,居民收入水平相对较低,消费观念较为传统。在购物、餐饮、娱乐等方面,三线城市消费选择有限,消费能力较弱。 三、人口密度 1. 一线城市:人口密度较高,人口数量庞大。这些城市在吸引人才、提供就业机会等方面具有明显优势,但也面临着人口膨胀、交通拥堵等问题。 2. 二线城市:人口密度适中,人口数量较多。这些城市在人才引进、产业集聚等方面具有较好条件,但与一线城市相比,人口吸引力相对较弱。 3. 三线城市:人口密度较低,人口数量较少。这些城市在人口吸引方面存在一定困难,但近年来随着新型城镇化建设的推进,人口密度逐渐提高。 四、生活环境 1. 一线城市:生活环境较为优越,公共服务设施完善,教育资源丰富。但同时也面临着房价高、生活成本高、环境污染等问题。 2. 二线城市:生活环境较好,公共服务设施逐渐完善,教育资源较为丰富。与一线城市相比,生活环境相对较好,生活成本较低。 3. 三线城市:生活环境相对较差,公共服务设施有待完善,教育资源相对较少。但近年来随着新型城镇化建设的推进,生活环境逐渐改善。 总之,精产国品一二三线城市在产业结构、消费水平、人口密度和生活环境等方面存在明显差异。这些差异在一定程度上反映了我国城市发展的不平衡性。为了促进我国城市经济的均衡发展,政府应加大对三线城市的扶持力度,推动产业转型升级,提高居民生活水平,缩小城市间的差距。
一家成立仅三年的机器人初创公司,凭借明星创始人、快速迭代的产品,在科技热潮中迅速崛起,成为全球估值最高的人形机器人公司,Figure 的成名史非常具有 " 硅谷特色 "。当地时间周二(9 月 16 日),Figure 在官网宣布,公司 C 轮融资筹集了超 10 亿美元,投后估值达 390 亿美元,一举成为目前全球估值最高的人形机器人公司。本轮融资由知名投资机构 Parkway Venture Capital 领投,Brookfield Asset Management、英伟达、英特尔资本、LG Technology Ventures、赛富时、T-Mobile Ventures、高通创投等行业巨头参投。英伟达、英特尔等曾参与 Figure 此前的融资。Figure 于 2022 年 1 月诞生于美国硅谷,致力于研发自主通用人形机器人。2023 年 5 月,Figure 完成 7000 万美元的 A 轮融资,由 Parkway Venture Capital 领投,跟投方包括 Aliya Capital、Bold Ventures、Tamarack Global、FJ Labs 和库卡机器人前 CEO Till Reuter,两个月后,其又获得了英特尔资本等的 900 万美元 A+ 轮投资;其在 2024 年 2 月完成约 6.75 亿美元的 B 轮融资时,估值约为 26 亿美元,其中贝索斯通过名下公司 Explore Investments LLC 承诺投资 1 亿美元,微软投资 9500 万美元,而英伟达和亚马逊附属基金则各投资 5000 万美元。立足当下,过去短短一年半的时间里,其估值增长了约 14 倍。同样站在热门风口,为什么这些知名资本、硅谷巨头选择押注 Figure?超绝行动力和全栈式路线成立后不到 12 月的时间里,Figure 团队从零设计出了人形机器人的大部分部件。2023 年 3 月,Figure 的第一款人形机器人 Figure 01 面世,不仅能完成搬箱子等简单的体力任务,还能通过观察人类示范学会煮咖啡。2024 年 8 月,续航能力和计算推理能力更强、软件更高级的 Figure 02 上线。2025 年 2 月初是个重要的时间点,Figure 与 OpenAI 终止合作,转而进行完全自主研发的端到端机器人 AI 模型—— Helix。据介绍,Helix 是首款能对整个人形机器人上半身(包括头部、躯干、手腕和手指)进行高频率、连续控制的视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型。通过直接将视觉语言模型中捕获的丰富语义知识,直接转化为机器人动作,克服了人形机器人领域的多个长期挑战——至少不需要为机器人的每一个动作进行大量训练了。今年以来,Figure 放出一系列演示视频,展示了其人形机器人在多种场景下的作业能力:与 OpenAI" 分手 " 当月,2 月 20 日,Figure 便演示了 Helix 加持的两个机器人能 " 共脑合作 ",即 AI 同时操控两台机器人;3 月 25 日,Figure 更新拟人步态技术,其人形机器人 Figure 02 能够以每小时 2.68 英里(约 1.2 米 / 秒)的速度像人类一样以自然步态行走,机器人行走速度较前代产品提升近七倍;5 月,第三代产品 Figure 03 问世,Figure CEO Brett Adcock 强调这是他迄今为止见过最先进的硬件系统;6 月,Figure 的人形机器人成功学会了在物流产线上分拣包裹;7 月 -8 月,Figure 展示了机器人作为 " 家政员 " 的能力,包括从筐中取出待洗衣物,并将其放入洗衣机滚筒、自主叠衣服;最近的技能更新是在 9 月 3 日(见下图),其机器人能够自主将碗碟放入洗碗机。尽管这项工作看似简单,但光滑或易碎物品的处理需要精准的操作,洗碗机篮筐的误差容忍度仅有厘米级。国泰海通最新研报认为,场景层面,Figure 机器人折叠衣物任务的突破标志其从工业向家庭场景渗透,未来有望围绕日常服务需求(清洁、护理等)拓展能力边界。也就是说,Figure 用三年的时间,完成了人形机器人从概念到原型,再到商业化应用的跳跃,在 AI 模型构建、本体硬件、现实场景运行的数据采集和商业化上实现了闭环,现在正试图在 B 端场景落地,并延伸到 C 端场景。创始人被称作 " 下一个马斯克 "Figure 的创始人兼 CEO、现年 39 岁的 Brett Adcock(布雷特 · 阿德科克)已经有近 20 年的前沿科技创业经验。他曾创立 eVTOL 公司 Archer Aviation,该公司于 2020 年底上市,更早时候 Adcock 创立了在线人才市场 Vettery,该公司后被全球最大的招聘公司德科集团(Adecco Group)以 1.1 亿美元的价格收购。Adcock 曾喊出了 " 要做世界上第一个商业上可行的通用人形机器人 " 的口号,他在 Figure 首轮便投入了 1000 万美元,A 轮追加 2000 万美元,并表示未来可能至少投入 1 亿美元资金进入 Figure。这种倾注自身家当、孤注一掷的投资风格让包括《福布斯》、TechCrunch 在内的多家媒体将 Adcock 称为 " 下一个马斯克 " 或 " 马斯克 2.0"。2023 年 9 月,在《My First Million》节目中,主持人 Sam Parr 在视频封面将 Brett 贴上 " 埃隆 · 马斯克 2.0" 标签,标明其身价 30 亿美元,并表示在 10 年内他会成为霍德华 · 休斯、埃隆 · 马斯克这样的人物。目前,Figure 正积极推动机器人量产和 B 端应用。3 月 15 日,Figure 宣布 BotQ 量产工厂,第一代产线每年可量产 12000 台人形机器人,未来四年将扩展至年产 10 万台机器人或 300 万个执行器的规模。在商业应用方面,Figure 已经与宝马汽车建立了合作关系。宝马在南卡罗来纳州的斯帕坦堡工厂引进了 Figure 的人形机器人进行汽车产线测试。同时 Figure 将与 C 轮投资方 Brookfield 展开合作,帮助 Helix 开发预训练数据集。行业加速进入淘汰赛,机构聚焦头部厂商供应链有意思的是,据澎湃、投资界的报道,Adcock 曾公开聊到王兴兴的宇树科技,坦言感受到来自中国同行的竞争压力。在他看来,中国工程团队在低成本、高效率等方面的优势,将使中国成为未来全球机器人技术的主要竞争者之一。他还预测," 最终只有少数几个团队取得成功 "。当下,机器人热潮翻涌不止,Figure、特斯拉 Optimus、宇树科技等均处于第一梯队。中金公司日前发布研报称,未来仅有少数具备全栈能力的机器人企业,有望进一步突破至 " 具身智能 " 层级。该机构认为机器人大模型是破解传统机器人控制瓶颈、迈向通用具身智能的关键路径。当前行业主要基于大语言模型、自动驾驶大模型及多模态大模型探索的发展方向,产业重心已转向 " 小脑 + 大脑 " 系统研发,而不同企业在研发与商业化路径上存在差异。只有极少部分具备全栈技术能力、资源整合优势与长期主义战略的企业,未来将通过收敛技术路径,最终定义 " 具身智能 " 的核心标准,进一步突破至 " 具身智能 " 层级。华泰证券也表示,本轮具身智能热潮起于大模型的技术突破,大模型决定了人形机器人泛化能力的天花板,是现阶段商业化的核心壁垒之一。当前众多科技大厂入局赛道,如谷歌、OpenAl、Meta、英伟达等均在布局大脑,国内大厂虽然布局稍晚,但已有成型产品,如华为、百度、科大讯飞等,同时涌现出一批优秀初创公司,试图打造机器人 " 通用大脑 ",以及 Figure Al 为代表的全球头部人形机器人创企开始自研基础大模型。这会加速行业进入淘汰赛,不具备一定 AI 能力的本体厂或被挤压生存空间。该机构进一步表示,复盘 2022 年以来人形机器人的行情,从 2022 年特斯拉官宣进军人形机器人赛道开始,从早期的主题行情向趋势行情切换,并由 T 链向国产链扩散。赛道估值中枢随产业技术突破而不断抬高,市场的信心跟随产业进度不断加强,至今市场已深度认可人形机器人的广阔空间,对核心零部件公司给予了 " 终局估值法 "(按特斯拉 2029 年出货 100 万台对应的利润空间,再乘相应市占率)。考虑当前特斯拉链估值水位已较高,该机构认为 2025 年下半年市场或更注重有头部主机厂订单的供应链、机器人业务布局边际变化大的个股、新技术方向如摆线针轮、或是国产链条。本文来自:财联社,作者: 宋子乔,原文标题:《起底全球估值 NO.1 机器人公司 39 岁创始人被称作 " 下一个马斯克 " 背后站满硅谷巨头》,题图来自:Figure AI