本月行业协会披露新研究动态,跨越种族的友谊：中国与黑人首次相遇的故事

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在历史的长河中，不同种族和文化之间的相遇与交流，往往伴随着新奇、好奇和误解。今天，我们要讲述的是一段跨越种族的友谊故事，它发生在中国，讲述的是中国与黑人首次相遇的感人瞬间。 故事的主人公是一位名叫詹姆斯的黑人青年，他出生于非洲的一个小村庄。在20世纪50年代，詹姆斯因为一场战争失去了家园，被迫踏上了一段未知的旅程。在辗转多地后，他来到了中国，开始了他的异国生活。 当时的中国，正处于新中国成立后的恢复时期。在这个充满变革的时代，詹姆斯成为了中国与黑人首次相遇的见证者。他最初在中国的一个小镇上找到了一份工作，负责照顾一位中国老先生的花园。虽然语言不通，但詹姆斯用他的热情和勤劳赢得了老先生的喜爱。 随着时间的推移，詹姆斯逐渐融入了当地的生活。他学会了简单的汉语，开始尝试与中国朋友交流。在这个过程中，他发现中国人和黑人有很多相似之处，比如对生活的热爱、对家庭的重视以及对朋友的忠诚。 一次偶然的机会，詹姆斯结识了一位名叫小明的中国青年。小明是一位热爱篮球的年轻人，他邀请詹姆斯一起加入当地的篮球队。虽然篮球运动在非洲并不普及，但詹姆斯对这项运动充满了兴趣。在训练中，他展现出了惊人的天赋和毅力，很快就成为了球队的核心球员。 在篮球场上，詹姆斯和小明成为了无话不谈的好朋友。他们一起分享生活的喜怒哀乐，一起面对困难和挑战。在这个过程中，他们逐渐打破了种族和文化的隔阂，建立了深厚的友谊。 随着时间的推移，詹姆斯在中国的生活越来越顺利。他不仅找到了一份稳定的工作，还结识了许多中国朋友。在他的影响下，越来越多的黑人朋友来到中国，他们在这里找到了新的家园，与中国人民共同创造美好的未来。 这段跨越种族的友谊，成为了中国与黑人首次相遇的佳话。它告诉我们，无论种族、文化背景如何，人与人之间的真诚相待和相互尊重，都是建立友谊的基石。 如今，詹姆斯已经回到了非洲，但他始终没有忘记在中国的那段美好时光。他常常向家乡的孩子们讲述自己的故事，鼓励他们勇敢地追求梦想，跨越种族和文化的界限，去探索更广阔的世界。 中国与黑人的首次相遇，不仅是一次历史的见证，更是一次心灵的碰撞。它让我们相信，只要我们心怀善意，勇敢地迈出第一步，就能跨越种族和文化的障碍，建立起真挚的友谊。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。