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本周数据平台今日官方渠道披露重磅消息:今日行业报告发布政策变化,如何轻松自制大量白色液体：实用技巧与注意事项

在日常生活中，我们可能会遇到需要大量白色液体的情况，比如清洁、消毒、制作某些食品或化工产品等。然而，市面上购买的白色液体往往价格不菲，而且成分复杂，让人难以放心。那么，如何自己动手，轻松弄出很多自己白色液体呢？以下是一些实用技巧和注意事项。 ### 一、自制清洁剂 1. **材料**：白醋、水、洗洁精、小苏打粉。 2. **制作方法**：将白醋和水按照1:1的比例混合，加入适量的洗洁精和小苏打粉，搅拌均匀即可。 3. **使用方法**：将自制清洁剂喷洒在需要清洁的物品上，用布擦拭干净。 ### 二、自制消毒液 1. **材料**：医用酒精、水。 2. **制作方法**：将医用酒精和水按照1:99的比例混合，搅拌均匀即可。 3. **使用方法**：将自制消毒液喷洒在需要消毒的物品上，静置5-10分钟后擦拭干净。 ### 三、自制面粉浆 1. **材料**：面粉、水。 2. **制作方法**：将面粉和水按照1:1的比例混合，搅拌均匀，直至形成浓稠的白色液体。 3. **使用方法**：将面粉浆涂抹在需要上浆的食材上，然后进行烹饪。 ### 四、自制面粉糊 1. **材料**：面粉、水、盐。 2. **制作方法**：将面粉、水和盐按照1:1:1的比例混合，搅拌均匀，直至形成浓稠的白色液体。 3. **使用方法**：将面粉糊涂抹在需要糊化的食材上，然后进行烹饪。 ### 五、自制白色乳液 1. **材料**：玉米淀粉、水、香精（可选）。 2. **制作方法**：将玉米淀粉和水按照1:4的比例混合，搅拌均匀，倒入锅中，用中小火加热，不断搅拌，直至形成浓稠的白色液体。加入适量香精，搅拌均匀即可。 3. **使用方法**：将白色乳液涂抹在皮肤上，起到滋润、保湿的作用。 ### 注意事项 1. **安全第一**：在制作过程中，确保所有材料无毒无害，避免误食或接触皮肤。 2. **比例适中**：严格按照材料比例进行调配，以免影响效果。 3. **容器选择**：选择无毒、耐热的容器进行调配，避免污染。 4. **储存方式**：自制白色液体应密封保存，避免长时间暴露在空气中，以免变质。 通过以上方法，您可以在家中轻松自制大量白色液体，既经济实惠，又安全放心。希望本文能为您提供帮助！

根据双方周四披露的协议，芯片巨头英伟达宣布向英特尔投资 50 亿美元，并达成合作，双方将共同开发下一代数据中心和客户端处理器。据追风交易台消息，摩根大通分析师 Gokul Hariharan、Jennifer Hsieh 和 David Chou 在最新研报中分析称，英伟达与英特尔的结盟，意在重塑数据中心与 PC 市场格局，这一举动芯片代工龙头台积电的短期直接风险有限，却对联发科在 PC 市场的长期发展构成明确利空，并可能为增长乏力的 AI PC 市场注入新动能。报告指出，首批产品预计仍将在台积电生产，凸显了台积电在高性能计算晶圆代工领域的技术领导地位。英特尔 x86 CPU 结合英伟达图形技术，可能为 AI 工作站带来更强的产品组合。 台积电短期风险可控，长期或迎温和竞争摩根大通认为，英伟达与英特尔的合作对台积电的直接影响极为有限，因为合作的核心是产品设计，而非制造。报告指出，基于台积电在高性能计算（HPC）代工制程上的领先地位，双方合作的首批产品很可能仍将由台积电生产。此次合作并未立即宣布采纳英特尔的 18A 或 14A 制程节点，这表明英特尔的先进制程发展尚未达到让客户放心大规模合作的阶段，尤其是其 18A 制程的成果此前曾令人失望。从长远来看，英伟达未来或许会将部分产品交由英特尔代工。但报告称，对于台积电而言，在先进制程领域出现一些竞争，相较于因绝对主导地位而面临持续的政府审查，可能是一个更为理想的状态。 联发科独家合作优势不再，合作前景承压与台积电的处境不同，联发科在此次合作中面临明确的负面冲击。报告指出，与英伟达在计算和汽车领域的合作，是联发科向这些新市场多元化扩张的关键战略支点。然而，随着英特尔的加入，联发科与英伟达在 PC 领域的合作关系将不再是独家，其长期发展潜力也因此变得 " 更为有限 "，尤其是在英特尔主导的 PC 市场。报告分析称，由英特尔 x86 CPU 与英伟达 GPU 组成的强大产品组合，可能在 AI 工作站等领域更具竞争力。相比之下，过去 12-18 个月，基于 Arm 架构的 Windows on ARM 生态系统发展一直落后于市场预期。因此，摩根大通称，尽管联发科首款与英伟达合作的 PC 芯片 GB10 即将大量出货，但其未来前景已蒙上阴影。 AI PC 市场或迎新催化剂英伟达与英特尔的联手，有望为增长缓慢的 AI PC 市场注入一针 " 强心剂 "。根据摩根大通的观点，AI PC 作为一个新兴品类，其市场起飞一直颇为迟缓。这在很大程度上是由于最大的 PC CPU 供应商英特尔在此前的产品（如 Meteor Lake 和 Arrow Lake 处理器）中搭载的 NPU 性能不足，而其新的 Lunar Lake 处理器也未获得 PC 厂商的广泛响应。与此同时，高通等 Windows-on-ARM 阵营的 CPU 供应商也未能实现强劲增长。报告认为，如果英特尔能够借助英伟达的图形与 AI 技术，以更快的速度推出更具竞争力的产品，最终可能会催生一轮更强劲的 AI PC 产品周期。 供应链影响分化，产品端优于制造端此次合作对亚洲半导体供应链的影响呈现分化态势，与英特尔产品相关的厂商受益更为明显。报告预计，该合作将利好英特尔产品供应链上的公司；相反，由于合作未涉及新的晶圆代工业务，那些与英特尔代工业务相关的半导体设备供应商可能只会看到微小的上行空间。报告同时补充称，市场对英特尔扩大支出的预期能否实现，仍有待其 14A 制程获得更多客户的信心。