今日官方发布重大行业通报,疫情期间，我与老妈的温馨时光

昨日行业报告传递新政策变化,自动驾驶贴上一副“退热贴”！,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电维修在线客服，实时响应报修需求

定西市岷县、阳泉市平定县 ，忻州市岢岚县、台州市黄岩区、德州市宁津县、商丘市虞城县、沈阳市苏家屯区、攀枝花市米易县、东莞市黄江镇、鹤岗市萝北县、内蒙古呼和浩特市新城区、九江市德安县、重庆市垫江县、黄石市阳新县、大同市平城区、黄冈市蕲春县、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗 、楚雄禄丰市、衡阳市衡东县、重庆市黔江区、屯昌县坡心镇、商丘市睢县、商洛市山阳县、东方市新龙镇、内蒙古乌兰察布市凉城县、哈尔滨市延寿县、内蒙古乌兰察布市商都县、内蒙古兴安盟阿尔山市、岳阳市岳阳楼区

近日监测部门公开,本月研究机构披露行业变化,疫情期间，我与老妈的温馨时光，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电以旧换新热线，专业评估回收

内蒙古呼和浩特市新城区、贵阳市观山湖区 ，内蒙古呼伦贝尔市根河市、晋中市左权县、楚雄永仁县、东营市东营区、广西南宁市宾阳县、德州市齐河县、广西桂林市荔浦市、雅安市芦山县、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗、铁岭市西丰县、焦作市山阳区、绥化市海伦市、儋州市中和镇、苏州市吴江区、濮阳市清丰县 、东莞市清溪镇、朝阳市双塔区、商洛市柞水县、普洱市思茅区、无锡市锡山区、西双版纳勐海县、北京市门头沟区、抚州市崇仁县、济南市天桥区、岳阳市平江县、本溪市明山区、武汉市武昌区、内江市威远县、东方市新龙镇

全球服务区域: 定西市岷县、商洛市洛南县 、天水市清水县、阳泉市盂县、六安市叶集区、临汾市侯马市、广西河池市都安瑶族自治县、重庆市九龙坡区、忻州市五台县、盘锦市盘山县、自贡市大安区、大连市瓦房店市、嘉兴市桐乡市、乐东黎族自治县九所镇、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗、陵水黎族自治县新村镇、广西柳州市三江侗族自治县 、郴州市永兴县、湛江市廉江市、龙岩市连城县、青岛市崂山区、邵阳市双清区

昨日官方渠道公开新变化,今日国家机构传递新政策,疫情期间，我与老妈的温馨时光，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：专业售后服务中心，技术团队随时支援

全国服务区域: 儋州市南丰镇、长治市潞州区 、武汉市东西湖区、成都市大邑县、定安县黄竹镇、定安县富文镇、东莞市桥头镇、永州市江华瑶族自治县、吕梁市交城县、渭南市蒲城县、恩施州巴东县、宜宾市江安县、广西百色市隆林各族自治县、新乡市新乡县、昆明市晋宁区、葫芦岛市兴城市、三沙市西沙区 、肇庆市封开县、常德市津市市、潍坊市昌乐县、甘南碌曲县、长春市二道区、白城市洮南市、南阳市新野县、肇庆市德庆县、伊春市汤旺县、成都市新津区、吉安市万安县、聊城市临清市、普洱市景谷傣族彝族自治县、酒泉市敦煌市、遵义市红花岗区、龙岩市长汀县、三门峡市卢氏县、吉安市永新县、杭州市桐庐县、岳阳市云溪区、乐东黎族自治县利国镇、镇江市丹阳市、连云港市连云区、娄底市娄星区

本周数据平台近期行业报告发布政策动向:本周行业协会公开重要研究成果,疫情期间，我与老妈的温馨时光

自新冠病毒疫情爆发以来，我们的生活发生了翻天覆地的变化。在这个特殊的时期，我和老妈共同度过了一段温馨而难忘的时光。 疫情期间，我们不得不减少外出，宅在家里成为了日常生活的主旋律。在这个特殊的时期，我和老妈的相处时间大大增加，我们互相陪伴，共同度过了许多难忘的时光。 首先，我们学会了共同做饭。以前，我总是依赖老妈为我准备一日三餐，而疫情期间，为了保障家人的健康，我们决定自己动手，丰衣足食。起初，我对烹饪一窍不通，但老妈耐心地教我如何挑选食材、如何掌握火候。在老妈的指导下，我逐渐掌握了烹饪的技巧，我们共同制作的菜肴也愈发美味。每当夜幕降临，我们围坐在餐桌前，品尝着彼此的劳动成果，心中充满了满足和幸福。 其次，我们共同阅读。疫情期间，书店、图书馆等场所关闭，我们无法外出购买书籍。于是，我们决定利用家里的藏书来丰富自己的精神世界。每天晚上，我们都会各自挑选一本喜欢的书籍，然后坐在沙发上，一边享受着温暖的灯光，一边沉浸在书海中。在这个过程中，我们不仅拓宽了知识面，还增进了彼此的了解。有时，我们会就书中的内容展开讨论，分享自己的见解，这种交流让我们更加亲近。 此外，我们还一起锻炼身体。疫情期间，保持良好的身体状态至关重要。为了增强免疫力，我们决定每天进行适量的运动。起初，我们选择了在家做瑜伽，随着锻炼的深入，我们逐渐增加了运动量，开始尝试跳操、打太极拳等。在锻炼的过程中，我们互相鼓励、互相支持，共同克服了疲惫和困难。每当完成一次锻炼，我们都会感到身心舒畅，仿佛卸下了身上的重担。 疫情期间，我和老妈还共同承担起了家庭教育的责任。由于学校停课，我们不得不在家进行线上学习。在这个过程中，我们互相监督、互相帮助，共同解决学习中遇到的问题。每当我在学习上遇到困难，老妈总是耐心地为我解答，让我感受到了母爱的温暖。而我也努力地帮助老妈学习新知识，让她感受到我的成长。 疫情期间，我和老妈的相处时光虽然短暂，但却充满了温馨和感动。在这段特殊的日子里，我们学会了珍惜彼此，学会了共同面对困难。这段经历让我们更加懂得了家庭的珍贵，也让我们更加坚定了战胜疫情的信心。 如今，疫情形势逐渐好转，我们又可以走出家门，呼吸新鲜的空气。然而，那段与老妈共度的美好时光却永远留在了我们的心中。这段经历让我们更加珍惜亲情，也让我们更加勇敢地面对未来的挑战。在未来的日子里，我们将继续携手前行，共同创造更多美好的回忆。

[标签:内容]·  汽车十三行    ID：wzhauto2023  ·   一份覆盖高速、城区典型事故的智能辅助驾驶实测结果，正在撕开行业长期堆砌信任的幻觉。成绩一经公布，迅速引发一场激辩。许多被市场热捧、屡屡在发布会上强调信赖感的产品，在这场实测中交付的结果，远远低于外界的期待。对比之下，越是营销火爆的品牌，测试成绩的反差越大。尽管早在今年 4 月，工信部已出台新规，明确禁止企业在智能驾驶宣传中使用 " 完全无人驾驶 "" 可以解放双手 "" 不依赖驾驶人 " 等夸大词汇，试图为行业降温；但现实中，很多消费者依然在准 L3、全场景点到点的宣传术语中，被重新激发信心。这份颠覆行业认知的测试成绩单，究竟揭示了当前智能驾驶技术哪些难以回避的短板？从工信部禁用夸大宣传词汇到第三方机构的严苛检测，政策红线与市场反馈的双重约束，将如何重塑行业的发展逻辑？在宣传泡沫逐渐消散后，智能驾驶行业将如何回归技术本质，实现从 " 概念炒作 " 到 " 安全落地 " 的转型？测试结果打脸  智能驾驶通过率不足一半2025 年被行业内普遍视作 " 全民智驾 " 元年，今年以来，多家头部汽车企业陆续宣告全面进军智能驾驶市场，并将高阶智能驾驶技术应用于基础款车型。为了让公众更清晰地认识智能驾驶辅助功能的真实水平，权威三方机构开展了一项全景式测试。其中在城市场景下，共设置了 9 类场景，分别为开进大转盘、转盘内汇入、过马路 4 小学生、故障车躲不躲、平庸的掉头、斜刺电瓶和儿童过马路、倒车难题、疯狂电瓶、盲区藏辆坐专车。城市场景中，这次使用了 26 款车参与测试，一共测试了 233 次，其中通过 103 次，通过率为 44.2%。其中，特斯拉 Model   X 表现最好，通过 8 次，通过率为 88.9%。其次，智界 R7、阿维塔 12、铂智 3X 都通过 7 次，处于第二梯队。在高速场景下，共设置了 6 类场景，分别是高速惊现事故车、施工路遇卡车、高速临时施工、消失的前车真高速版、高速路口遇野蛮加塞、莽撞横穿的猪。这次使用 36 款车型参与测试，一共进行了 183 次测试，其中通过测试为 44 次，通过率仅为 24%。其中，还是特斯拉 Model   3 与 Model   X 的通过性最为亮眼，6 类场景都分别通过 5 个，通过率为 83%。即便高速场景相对城市更为简单，但是在一些特殊复杂的工况，很多车型的智驾系统同样没有正确的应对。这份测试成绩单，无疑狠狠打脸了某些夸大宣传的企业。它清晰地展现出当前智驾技术的真实水平，也给整个行业的营销宣传敲响了警钟。事实上，国家相关部门早已关注到智能驾驶领域的夸大宣传问题，并出台了一系列政策加以规范。2025 年 4 月 16 日，工业和信息化部装备工业一司召开智能网联汽车产品准入及软件在线升级管理工作推进会，明确要求车企 " 不得进行夸大和虚假宣传 "，并强调需 " 明确系统功能边界和安全响应措施 "。在此之前，国家市场监督管理总局联合工信部发布《关于汽车自动驾驶宣传规范的通知》，禁用 " 完全自动驾驶 "" 无人驾驶 " 等夸大表述，要求标注 " 辅助驾驶 " 或 "L2/L3 级自动驾驶 "，对智驾宣传进一步收紧。此次针对智能驾驶的测试以及国家相关政策的规范，给过热的智能驾驶行业降了温，促使其回归理性发展的轨道。未来，智能驾驶行业只有在技术研发、安全保障、宣传规范等多方面协同发力，才能真正实现可持续发展，为人们带来更加安全、便捷的出行体验。用户只关心安全好用  不关心究竟是激光雷达还是纯视觉在智能驾驶领域，技术路线的选择一直是行业关注的焦点。长期以来，纯视觉和激光雷达两大技术路线各执一词，争论不休。从全球范围来看，中国在智能驾驶领域的探索与实践走在了世界前列。在众多国内车企中，小鹏汽车在视觉技术方面表现突出。除了小鹏汽车这类坚持在视觉技术上深挖的车企，还有部分车企选择了激光雷达路线。激光雷达路线，其优势在于应对恶劣环境的能力更强，感知准确度高，能厘米级感知低矮物体，在追踪近距离物体，特别是拥堵下的慢速加塞场景中表现更出色。但激光雷达也存在明显缺点，成本居高不下限制了车企的搭载意愿，同时其算法也相对复杂。在选择了激光雷达路线的车企看来，视觉技术本质上更像是实验室产物，在实际应用中存在诸多问题。比如，视觉技术依赖摄像头获取信息，对异性障碍物的识别能力有所提升，但它不具备深度信息，需要不断标注新的异形障碍物来训练系统，可道路上总会出现新的、未被识别的障碍物，这就增加了发生危险的可能性。并且在恶劣环境下，如黑暗环境或大光比的明暗环境变化时，摄像头会受到较大影响，就如同人眼在类似环境下难以看清事物一样。然而，特斯拉的表现却让行业重新审视智能驾驶技术路线的选择。特斯拉坚持纯视觉路线，其 FSD 系统依赖 8 个摄像头实时拼接道路信息。虽然在中国，由于法规禁止道路数据跨境传输，特斯拉没有直接使用中国路测数据训练模型，但实际测试显示，特斯拉在实际应用中的表现甚至优于一些依赖激光雷达的车企。这一现象充分表明，在智能驾驶领域，实验室表现和技术路线本身的先进性固然重要，但更关键的是要在现实中做到万无一失。车企不能仅仅关注技术路线的选择，更要加大在算力提升、底层创新以及实际场景应用方面的投入。只有通过大量的实际道路测试和数据积累，不断优化算法，提高系统在各种复杂场景下的应对能力，才能真正推动智能驾驶技术的发展，让智能驾驶从概念走向现实，为人们的出行带来切实的便利与安全。别再用营销挑战法律红线目前多数车企在宣传自动驾驶时，往往聚焦于零接管、持续时长、AEB 等日常行为方面。然而，在实际可能发生的场景中依然存在不足。需知真正的 L2 级辅助驾驶应着力解决人类难以应对的问题。此次测试便是主要例举城市与高速极可能出现的场景，大量测试数据表明，在面对日常可能遭遇的极端环境问题时，大部分车企的智能驾驶系统无法有效应对，这与车企宣传的零接管概念存在极大误导性。这意味着车企所宣扬的零接管概念很大程度上是个伪命题，极易诱导消费者在 L2 技术尚未成熟、无法全面覆盖极端环境的情况下，做出危险驾驶行为。公安部交通管理局局长王强明确指出，目前我国市场上销售的汽车搭载的 " 智驾 " 系统都不具备 " 自动驾驶 " 功能，所有的智能辅助驾驶仍处于 L2 阶段。车辆仍需由人操控，驾驶人才是最终责任主体。若驾驶人在驾驶时 " 脱手脱眼 "，不仅存在严重交通安全风险，一旦出事，还可能面临民事赔偿、行政处罚和刑事追责三重法律风险。此次测试无疑给行业敲响了警钟。智能辅助驾驶可作为一项技术配置合理使用，但车企必须杜绝接管次数的不实宣传以及自动驾驶的诱导传播，否则将承担相应责任。尤其是那些刻意传播此类错误概念的企业，相关部门极有可能依据此次测试结果，在资本和消费市场制定针对性法律法规。这一系列动作表明，此前过度火热的自动驾驶概念该回归理性，热度该降降温了。车企应将更多精力投入到技术研发与完善上，切实提升智能驾驶系统在各种复杂场景下的可靠性与安全性，而非单纯依靠营销噱头误导消费者。—— END ——目前已入驻平台新浪财经｜富途牛牛｜同花顺｜东方财富｜雪球凤凰｜腾讯｜搜狐｜网易｜易车｜知乎｜百家号商务合作  邮箱   | wzhauto2023@163.com版权声明文章版权归汽车十三行所有