今日研究机构披露重要行业成果,AI技术革新：一键去除衣服，未来时尚新体验

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刚刚决策部门公开重大调整:本周行业报告发布新动态,AI技术革新：一键去除衣服，未来时尚新体验

随着人工智能技术的飞速发展，我们的生活正在发生翻天覆地的变化。在时尚界，AI技术也带来了前所未有的创新。如今，一款名为“AI一键去除衣服”的应用程序横空出世，为时尚爱好者们带来了全新的体验。这款应用程序利用先进的AI图像处理技术，能够一键去除照片中的衣物，让用户轻松实现“脱衣换装”的奇幻效果。 一、AI一键去除衣服的原理 “AI一键去除衣服”应用程序的核心技术是深度学习。通过大量的图像数据训练，AI模型能够识别并分离出照片中的衣物，从而实现一键去除的效果。具体来说，该技术包括以下几个步骤： 1. 图像预处理：对输入的照片进行预处理，包括去噪、增强对比度等，以提高后续处理的准确性。 2. 物体检测：利用深度学习模型对照片中的物体进行检测，识别出衣物所在的位置。 3. 物体分割：根据检测到的衣物位置，将衣物与背景进行分割，得到单独的衣物图像。 4. 衣物去除：将分割出的衣物图像从原始照片中去除，得到最终的“脱衣”效果。 二、AI一键去除衣服的应用场景 “AI一键去除衣服”应用程序具有广泛的应用场景，以下列举几个典型案例： 1. 时尚搭配：用户可以通过该应用程序尝试不同的服装搭配，找到最适合自己的风格。 2. 拍照修图：在拍摄照片时，如果衣物出现瑕疵，可以使用该应用程序进行一键去除，提高照片质量。 3. 服装设计：设计师可以利用该应用程序进行服装设计，快速展示不同款式和材质的服装效果。 4. 电商平台：电商平台可以借助该技术，为用户提供更加丰富的服装展示方式，提高用户体验。 三、AI一键去除衣服的优势 相较于传统的修图方法，AI一键去除衣服具有以下优势： 1. 操作简单：用户只需一键操作，即可实现衣物去除，无需繁琐的修图步骤。 2. 效果自然：AI技术能够准确识别衣物，去除效果自然，不会出现生硬的痕迹。 3. 节省时间：相较于传统修图方法，AI一键去除衣服能够节省大量时间，提高工作效率。 4. 个性化定制：用户可以根据自己的需求，对去除后的衣物进行二次编辑，实现个性化定制。 总之，AI一键去除衣服的应用为时尚界带来了前所未有的创新。随着技术的不断进步，相信未来会有更多类似的应用出现，为我们的生活带来更多便利和惊喜。

数字人的生产方式与价值边界正在被重新界定。在京东全球科技探索者大会（简称 JDD）上，京东数字人 JoyStreamer 平台发布了 4.0 版本，用户或品牌仅需输入一段描述性文字，或上传任意一张图片，便可在短时间内生成一个 1 分钟以上的高质量、可商用的数字人视频。在此发布之前，一个行业显著的趋势是，数字人越来越多地被用于完美复刻某个真实人物，充当其 " 数字分身 "。它们化身为 24 小时无休的直播主播、耐心解答重复问题的客服、以及各大晚会中的表演者，以其高效、稳定、低成本的特性，成为企业降本增效的一把利器。但当热潮退去，一个更深层次的问题浮出水面：如果数字人仅仅是 " 真实世界的完美倒影 "，那么它的想象空间和商业价值，是否也被这份 " 真实 " 所局限？" 真实，但又很局限。" 这正是许多品牌方和技术探索者共同的感受。对于一个追求天马行空创意的吉他品牌，一个希望让千年文物开口讲述历史的文旅机构，甚至是一些 AI 时代的内容创作者而言，一个标准化的 " 真人替身 " 显然不够。他们需要的，不是复刻，而是创造。京东 JoyStreamer 数字人 4.0 的发布，正是对这一行业痛点的直接回应，通过推动数字人产业从 " 替身执行 " 迈向 " 个性创造 "，从而让数字人撕掉 " 工具人 " 的标签，成为能够沉淀品牌价值、激发创意、与消费者建立情感连接的核心资产，也由此拓宽数字人的商业化路径。从 " 完美复刻 " 到 " 随心所欲 "数字人技术的发展，呈现出两条并行且互补的进化路线。以京东数字人 3.0 为代表的为代表的 " 高保真复刻 " 路线，其核心是通过专业设备录制真人的形象、声音、身体动作，进行精细化训练和驱动。覆盖超过 20000 家品牌的京东直播数字人便是这一技术的典型产物，在直播间稳定地输出信息，展现了技术在 " 替身执行 " 层面的成熟。然而，当品牌的创意需求爆炸式增长时，新的挑战也随之而来。如果数字人的形象库始终受制于有限的真人模特，风格便难以突破。想要一个赛博朋克风格的代言人？或是让一只可爱的猫咪开口说话？传统路径难以实现，成本与周期也无法估量。新的答案，指向了以 DiT 架构为基础的生成式 AI。在 JDD 大会上发布的京东 JoyStreamer 数字人 4.0，正是这一路线的践行者，通过对模型架构和训练方法的优化，让数字人的 " 个性化创造 " 真正实现了零门槛和随心所欲。具体而言，JoyStreamer 4.0 攻克了三大核心难关：首先，实现了电影级质量的长视频生成。在基于文本、音频、参考图像、姿态等多种控制条件的输入下，模型能够稳定生成超过一小时的高质量长视频。视频中的数字人不仅匹配度高、想象力强，且动作丰富连贯，足以应对严肃的商业内容输出。其次，解决了业内最棘手的 " 手部幻觉 " 问题。京东创新性地结合了 DPO 强化学习和分布式匹配蒸馏技术，提出了新型评价奖励模型，能牵引模型高效纠正手部错误。这不仅显著减少了手部幻觉，还能将推理速度提升 6 倍，真正实现了技术的实用化。最后，通过对基础 DiT 模型的扩展，实现了更强的泛化能力。如今的数字人驱动技术已超越了 " 真人 " 范畴，能够驱动动漫、游戏角色、石像、雕塑乃至动物等任意形象，在业界首次实现了 " 万物皆可说 "。这些技术革新，也让 JoyStreamer 4.0 成为一个真正走向个性化创作的下一代数字人平台，为品牌资产的塑造提供了前所未有的自由度。当 " 个性创造 " 成为品牌的核心资产如果说，以 " 复刻 " 为核心的上一代数字人解决的是企业 " 降本 " 的问题，那么以京东数字人 4.0 为代表的生成式数字人，则旨在解决 " 增效 " 的问题——通过差异化、个性化的创作，提升品牌价值和市场竞争力。在品牌营销领域，这一 " 增效 " 价值首先体现在品牌 IP 化的全新可能上。一直以来，传统的品牌真人代言模式都存在着固有的痛点：明星代言成本高昂，动辄千万级的费用让许多品牌望而却步，且合同往往严格限定其肖像的使用场景与频次，品牌无法将代言人 IP 的价值最大化。更重要的是，真人始终伴随着不可控的 " 塌房 " 风险。生成式数字人提供了解决方案：品牌可以根据自身的品牌调性、目标客群和营销构想，从零开始 " 创造 " 一个完全原创、人格化、且高度契合的数字代言人。这个代言人不仅是一个营销符号，更是品牌独一无二且完全拥有的 IP 资产。恩雅吉他（Enya Music）和京东数字人的合作也由此展开。品牌和京东一起创造出了一个符合其年轻、赛博、富有创造力品牌调性的数字人代言人 Aura。在视频中，Aura 不仅可以生成准确自然的手部弹吉他细节，还可以在科幻空间飞天遁地，放开品牌诠释的视觉想象。作为品牌完全拥有的商业化 IP，Aura 可以被深度、长久、且无限制地运用于各种宣传物料和互动场景中，在品牌的 TVC 广告、社交媒体内容、产品详情页乃至线上虚拟音乐会中。这也是基于京东乐器品类和恩雅吉他的深入合作，在火星赛博联名款吉他的首发中，当日成交额就突破了 100 万，带动品牌整体交易提升了 65%。数字人 Aura 还和恩雅品牌全球代言人华晨宇同框出现，引发热议。同样，在文旅行业，山西文旅也通过和京东数字人合作，把云冈石窟的大佛复活，它们不再是简单的 " 数字导游 "，而是化身为故事主角，以贴合社交热梗的年轻化表达，宣传山西面食文化，让厚重的文化传播变得更具吸引力，在山西文旅官方账号发布后，截止发稿，点赞已经破 5 万，还在快速增长中。但 JoyStreamer 4.0 带来的变革，远不止于赋能大品牌，其更深远的意义在于实现了技术普惠化——将过去高不可攀的数字人创作能力，真正交到每一个普通人、创作者手中，特别是作为技术底座，赋予上层应用更多的想象空间。在 " 零帧起手 " 小程序中，基于 JoyStreamer 4.0 的能力，用户只需上传一张人物、宠物的图片，甚至是植物、物品图片，输入一段文本，就能快速生成一个可以开口说话的数字人视频，也可以通过选择他人作品的模版直接替换形象生成，让数字人念白、唱歌、跳舞。更进一步，当一个数字人不仅拥有了独一无二的形象，更被赋予了强大的 " 大脑 " 和接入物理世界的能力时，它的价值便完成了从 " 创意媒介 " 到 " 场景服务化 " 的突破。也是此次 JDD 大会发布的 " 万能数字人助手 " 他她它，就借助京东 JoyStreamer 数字人技术创建了一个 " 万能博士 " 的虚拟角色。它不仅是一个可以面对面对话、展现细腻情绪的超拟人形象，更是一个能够接入京东供应链、实际完成指令的 " 行动派 "。当用户提出 " 点一杯咖啡 " 的需求时，" 万能博士 " 可以直接调用后台服务完成下单。整体来看，从上一代数字人在替身任务上的精准执行，到此次更新的 B 端品牌 IP 化探索，以及 C 端的创意交互场景，数字人价值已经发生了转变——它正在从一个标准化的 " 信息传声筒 " 进化为 " 创意孵化器 "，从降本工具走向了更多的增效场景，从而撕掉了廉价劳动力的 " 工具 " 标签，找到了新的商业价值定位。数字人的不断进化，还在继续。