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夜色渐浓，月光透过窗帘的缝隙，洒在安静的卧室里。在这个寂静的夜晚，一场关于信任与秘密的故事正在悄然上演。 故事的主人公是我，一个平凡的女孩。那天，我无意间得知了一个惊人的秘密——我的父亲竟然与他的旧情人保持着联系。这个消息如同一颗重磅炸弹，瞬间炸开了我的内心世界。我无法接受这个事实，也无法面对父亲，于是，我决定装睡，让这个秘密在我沉睡中慢慢消化。 那天晚上，我躺在床上，闭上眼睛，尽量让自己的呼吸平稳下来。然而，我的内心却如同翻江倒海，思绪万千。我想到父亲年轻时的英俊模样，想到他与那个女人曾经的甜蜜时光，想到他们如今为何还要藕断丝连。我试图让自己平静，但那些画面却如同魔咒般挥之不去。 就在我快要睡着的时候，门悄悄地开了。我假装继续装睡，心跳加速，紧张得连呼吸都变得小心翼翼。脚步声越来越近，我感觉到有人坐在了我的床边。我知道，那个人就是父亲。 他轻轻地拍了拍我的肩膀，低声说道：“孩子，我知道你醒了。我有些事情要告诉你，希望你能理解。”我强忍着泪水，没有出声。 父亲叹了口气，继续说道：“我和她之间的事情，其实已经过去了很久。我们曾经深爱过，但生活总是充满了变数。现在，我们只是想重新找回那份曾经的情感。”我听到这里，心中五味杂陈，不知道该如何回应。 父亲看出了我的犹豫，继续说道：“我知道这对你来说很难接受，但我向你保证，我并没有背叛你和你母亲。我只是想弥补过去的遗憾，给彼此一个重新开始的机会。”我沉默了片刻，终于开口说道：“爸爸，我理解你的心情，但我还是希望你能给我们一些时间，让我们慢慢接受这个事实。” 父亲点了点头，表示理解。他轻轻地握住了我的手，说道：“孩子，我知道你一直在装睡，其实你一直在关心我。谢谢你给我这个机会，让我向你坦白。我相信，只要我们相互理解，这个家庭一定会度过这个难关。” 夜深了，我装睡的场景终于结束了。我睁开眼睛，看着父亲离去的背影，心中充满了感激。我知道，这个夜晚，我们之间的一切都得到了化解。而那个装睡的我，也成为了这个家庭中不可或缺的一部分。 从此以后，我和父亲之间的关系变得更加融洽。那个曾经让我痛苦的秘密，也成为了我们共同面对的勇气。而那个装睡的我，也学会了在生活的波折中，勇敢地去面对一切。 在这个充满变数的世界上，我们总会遇到各种各样的困难和挑战。而那些看似无法逾越的鸿沟，往往只需要一份信任和勇气，就能跨越。而我，就是那个在困境中勇敢面对的自己。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。