今日行业报告更新研究成果,如何打造一个“水喷泉”般的自己：自我重塑的艺术

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在快节奏的现代生活中，我们每个人都渴望成为一道独特的风景线，如同喷涌而出的水泉，充满活力与生机。那么，如何把自己揉的全是水，喷涌出属于自己的水喷泉呢？以下是一些自我重塑的艺术。 一、认识自我，挖掘潜能 首先，我们要认识自己，了解自己的优点和不足。正如水喷泉需要水源，我们也要找到自己的“水源”。挖掘潜能，就是要找到自己内在的力量，激发出无限的潜能。 1. 反思自我：回顾自己的成长历程，总结自己的优点和不足。通过反思，找到自己的兴趣所在，明确自己的发展方向。 2. 设定目标：根据自己的兴趣和特长，设定短期和长期目标。目标要具体、可衡量，有助于激发自己的动力。 3. 学习提升：不断学习新知识、新技能，提升自己的综合素质。如同水喷泉的水源不断补充，我们也要不断丰富自己的内涵。 二、塑造形象，展现魅力 水喷泉之所以美丽，在于其形态各异、色彩斑斓。同样，我们也要塑造自己的形象，展现独特的魅力。 1. 仪表仪态：注重个人形象，保持整洁、得体的仪表。良好的仪态能给人留下深刻的印象。 2. 个性特点：发掘自己的个性特点，如幽默、乐观、善良等，让自己与众不同。 3. 情绪管理：学会控制情绪，保持积极向上的心态。情绪稳定的人，更容易吸引他人的关注。 三、拓展人脉，建立关系 水喷泉之所以壮观，是因为它汇聚了无数水源。同样，我们也要拓展人脉，建立良好的人际关系。 1. 积极社交：参加各类社交活动，结识新朋友。扩大人脉，有助于获取更多资源和机会。 2. 善于沟通：学会倾听、表达，与人建立良好的沟通。沟通能力是建立人际关系的关键。 3. 互帮互助：在人际交往中，学会互帮互助，共同成长。友谊是人际关系中最宝贵的财富。 四、保持激情，追求梦想 水喷泉之所以充满活力，是因为它源源不断。同样，我们也要保持激情，追求自己的梦想。 1. 热爱生活：热爱生活，珍惜每一天。生活中的点滴美好，都能激发我们的激情。 2. 勇于尝试：敢于挑战自我，尝试新事物。在尝试中，我们能够发现自己的潜能。 3. 梦想驱动：树立远大梦想，为之努力奋斗。梦想是人生的动力源泉。 总之，把自己揉的全是水，喷涌出属于自己的水喷泉，需要我们不断认识自我、塑造形象、拓展人脉、保持激情。在这个过程中，我们不仅能够实现自我价值，还能为他人带来美好。让我们一起努力，成为那道独特的风景线吧！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。