今日监管部门披露行业动向,探索浓缩的异界精髓：神秘制作指南

本月国家机构传递新政策,美团新模型有点东西：像调度外卖小哥一样优化大模型,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电配件订购专线，原厂正品保障

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本周数据平台最新研究机构传出新变化:近日官方更新研究报告,探索浓缩的异界精髓：神秘制作指南

在神秘的异界中，存在着无尽的奥秘与奇迹。浓缩的异界精髓，作为异界力量的精华，自古以来便是许多冒险者与炼金术士梦寐以求的宝物。那么，浓缩的异界精髓究竟是如何制作的呢？本文将带你揭开这神秘面纱，探索浓缩异界精髓的制作奥秘。 ### 一、异界精髓的起源 在异界，存在着无数强大的生物与自然元素。这些生物与元素经过亿万年的演化，孕育出了浓缩的异界精髓。这种精髓蕴含着丰富的力量，可以强化自身，甚至改变现实世界的法则。因此，许多炼金术士和冒险者纷纷踏上寻找异界精髓的征程。 ### 二、制作浓缩异界精髓的必备材料 1. **异界矿石**：异界矿石是制作浓缩异界精髓的基础材料，它蕴含着异界的能量。采集异界矿石需要冒险者具备一定的实力，否则将面临生命危险。 2. **异界植物**：异界植物生长在异界环境中，具有独特的生命力。它们可以提供制作浓缩异界精髓所需的特殊成分。 3. **异界生物**：异界生物拥有强大的力量，它们的血液、羽毛、鳞片等都是制作浓缩异界精髓的重要材料。 4. **炼金术士的秘籍**：掌握炼金术的秘籍是制作浓缩异界精髓的关键。这些秘籍记载着制作过程中的各种技巧和注意事项。 ### 三、浓缩异界精髓的制作步骤 1. **准备材料**：首先，收集异界矿石、异界植物、异界生物等材料，并确保它们的品质上乘。 2. **炼制**：将收集到的材料按照秘籍上的方法进行炼制。在炼制过程中，需要控制火候，避免材料受损。 3. **融合**：将炼制好的材料进行融合，使其产生化学反应。这一过程需要炼金术士具备丰富的经验和敏锐的观察力。 4. **提炼**：在融合过程中，提炼出浓缩的异界精髓。这个过程需要耐心和毅力，因为提炼出的精髓往往非常稀少。 5. **储存**：将提炼出的浓缩异界精髓储存于特殊的容器中，以防止其力量流失。 ### 四、注意事项 1. **安全第一**：在制作浓缩异界精髓的过程中，务必注意安全。避免与危险生物接触，确保自身安全。 2. **严格遵循秘籍**：炼金术的秘籍是制作浓缩异界精髓的指南，务必严格按照秘籍上的方法进行操作。 3. **保持耐心**：浓缩异界精髓的制作过程复杂，需要耐心和毅力。切勿急功近利，以免造成不可挽回的损失。 总之，浓缩的异界精髓是神秘而强大的宝物。通过本文的介绍，相信你已经对浓缩异界精髓的制作有了初步的了解。勇敢踏上冒险之旅，寻找属于自己的浓缩异界精髓吧！

算力，就像骑手一样，也要学会调度。假如你在深夜点了一份外卖。几分钟后，系统迅速给你派来最近的骑手，他不需要全城出动的大军，只要顺路接单，就能把一碗热汤准时送到你手里。美团正在把这种 " 派单逻辑 " 搬到 AI 世界。在最新发布的 LongCat-Flash 模型里，算力不再是一股脑砸上去，而是像骑手一样被精准调度：复杂问题派更多 " 高手 "，简单问题就近解决，最大限度减少浪费。美团最近的财报，和所处的竞争环境，让它需要新的故事。而 LongCat-Flash，就是美团递出的第一张筹码：在大模型赛道开打另一场战斗，把百万 tokens 的推理成本压到 0.7 美元。以下为 LongCat-Flash 技术文档解读：像管理骑手一样管理算力技术创新：算力活在算法中首先，LongCat-Flash 的特别之处，不在于它 " 更大 "，而在于它会 " 精打细算 "。它的总参数规模有 5600 亿，但在实际推理时，每个 token 只需要调用一小部分，大约 18.6B – 31.3B。可以把它想象成一个庞大的骑手团队，不是每一单都要全员出动，而是根据订单的难度，派出最合适的几位骑手去送。这样一来，既能保证覆盖面，又避免了算力浪费。而所谓 " 零计算专家 "，其实就是处理简单任务的捷径。比如，一单只是送楼下便利店的一瓶水，就不需要总部复杂调度，附近的小哥顺路就能完成。同样，LongCat-Flash 遇到简单的 token，就直接放行，不浪费多余算力，把资源留给真正复杂的任务。这种 " 按需分配 " 的逻辑，让模型像调度骑手一样，把活派得更合理。上图中展示了 LongCat-Flash 的整体架构：每层由多头潜在注意力（MLA）+ MoE 专家组成，其中一部分是零计算专家，保证遇到简单 token 时可以 " 零开销 " 直接通过。上图中 ( a ) 曲线显示：在相同算力预算下，加入零计算专家的模型 loss 更低，收敛更快； ( b ) 激活专家数稳定在 8 个左右，平均约 27B 参数； ( c ) 不同 token 之间算力分配差异明显，说明模型确实在 " 挑单子 "。另一个创新点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模型要等一批任务全部处理完，再进入下一批，就像骑手要等所有订单派完才能出门。ScMoE 的思路是 " 边派边送 "：骑手在送餐的同时，系统已经开始为他规划下一单。这样，算力的使用和通信可以同时进行，整体效率自然提升。图中三组曲线（不同模型规模）显示：有无 ScMoE 的 loss 几乎重合，质量完全一致，但由于通信和计算可以重叠，ScMoE 在吞吐率和推理速度上显著提升。工程能力：给算力买个 " 社保 "规模大，速度快只是第一步，关键是能不能稳定运行。LongCat-Flash 的训练方式更像是在逐步扩张一个骑手网络：先在小范围试运行，把调度规则、路线规划都调好，再推广到更大的范围，避免一上来就乱成一团。为了防止系统崩溃，它设置了 " 三重保障 "。Router 稳定，相当于避免所有订单都集中在一条线路；激活稳定，就像防止某几个骑手被派单过多而累坏；优化器稳定，则保证整体调度有节奏，长期能跑下去。正是靠这一套机制，它在 30 天里完成了 20 万亿 tokens 的训练任务。性能比较：表现稳健从成绩单来看，LongCat-Flash 不只是推理快，在各大基准测试中同样表现稳健：通用任务：在 MMLU（89.71）和 CEval（90.44）中，LongCat-Flash 达到与国际一线模型相当的水准。虽然 CEval 分数略低于 Kimi-K2（91.26），但整体表现依旧领先大多数基线模型，展现了不错的中文理解能力。复杂推理：在 GPQA-diamond（73.23）上，LongCat-Flash 与同类模型保持相近水准；在 DROP（79.06）、ZebraLogic（89.30）、GraphWalks-128k（51.05）等测试中，也稳定处于中上游梯队。数学能力：在 MATH500（96.40）和 AIME24（70.42）上，LongCat-Flash 与 Kimi-K2、DeepSeek 相比差距不大，维持在高水平。在 BeyondAIME（43.00）上虽有下滑，但整体仍优于多数模型。编程任务：在 HumanEval+（88.41）、MBPP+（79.63）等 benchmark 上，LongCat-Flash 表现稳定，略低于 Kimi-K2（93.29、79.87），但依旧优于 Gemini2.5 Flash、Claude Sonnet 等对手。实测美团 LongCat-Flash：快其实从上面的测试基准中可以看到，美团 LongCat-Flash 的性能并没有遥遥领先的地方，只能算是与各大主流模型能力旗鼓相当。因此在很多常用的测试中看不出差别，但有一点：美团这个模型是真的快，和买了准时宝一样。promtps：写一个 Python 函数 is_prime ( n ) ，判断 n 是否是质数，并给出 10 个不同的测试样例。左边模型是 LongCat-Flash 网页端，右边是 kimi 1.5（根据官网描述，响应更快），可以看到同样的提示词，LongCat-Flash 没有怎么思考，一行行内容直接飞出来，而 kimi 1.5 经过短暂思考后，（和 LongCat-Flash 相比）慢悠悠的把内容写出来。在核心代码部分，二者也没差别，可以说 LongCat-Flash 又快又好。LongCat-Flash 的速度和价格优势，未必能立刻改写行业格局。毕竟在大模型市场，生态和用户习惯往往比性能参数更具粘性。但它却透露出一个信号：美团依然习惯用自己最擅长的打法，把复杂的科技问题翻译成 " 调度骑手 " 的逻辑，再用价格杠杆撬开市场。这让问题变得更有趣：当 AI 巨头们在谈模型规模、参数精度时，美团却在谈派单效率和成本曲线。它看似 " 接地气 " 的切入点，反而可能成为搅动格局的变量，就像曾经的 DeepSeek 那样。十年前，美团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价格战，把自己送进大模型的牌桌？没人能给出答案，但至少可以确定的是，美团已经递出了第一张筹码。