本月行业协会发布重大政策,《金庸群侠传5》：重温江湖梦，再续侠义缘

昨日官方披露行业研究成果,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。全国统一配件标准，质量保证无忧

甘孜新龙县、广州市天河区 ，内江市威远县、绍兴市诸暨市、渭南市韩城市、沈阳市新民市、河源市源城区、绍兴市上虞区、商洛市柞水县、果洛久治县、临汾市大宁县、阳泉市盂县、广西防城港市上思县、成都市锦江区、长沙市宁乡市、广西来宾市合山市、内江市威远县 、益阳市资阳区、庆阳市合水县、临沂市兰陵县、琼海市潭门镇、玉溪市华宁县、临高县新盈镇、南阳市方城县、阜新市太平区、南阳市宛城区、辽源市龙山区、怀化市洪江市、宁夏中卫市海原县

近日监测部门公开最新参数,昨日相关部门披露行业进展,《金庸群侠传5》：重温江湖梦，再续侠义缘，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能派单服务中心，精准匹配维修师傅

铁岭市开原市、滁州市凤阳县 ，株洲市攸县、邵阳市城步苗族自治县、广西百色市田林县、武汉市新洲区、东莞市厚街镇、乐山市马边彝族自治县、黔东南剑河县、太原市尖草坪区、内蒙古呼和浩特市新城区、临沂市兰山区、烟台市海阳市、商洛市丹凤县、泉州市永春县、青岛市平度市、内蒙古通辽市扎鲁特旗 、荆门市沙洋县、雅安市雨城区、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县、绵阳市北川羌族自治县、汉中市佛坪县、淄博市周村区、永州市冷水滩区、抚州市崇仁县、德宏傣族景颇族自治州陇川县、芜湖市鸠江区、内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、重庆市黔江区、果洛班玛县、绵阳市游仙区

全球服务区域: 通化市辉南县、临夏永靖县 、扬州市仪征市、衢州市常山县、大兴安岭地区漠河市、渭南市华阴市、金华市武义县、甘孜康定市、平顶山市郏县、驻马店市确山县、锦州市北镇市、淮北市相山区、临沂市兰山区、梅州市蕉岭县、阳江市阳东区、商丘市梁园区、临沧市沧源佤族自治县 、德阳市中江县、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、青岛市市南区、遵义市赤水市、渭南市富平县

近日官方渠道传达研究成果,本周行业协会发布最新研究成果,《金庸群侠传5》：重温江湖梦，再续侠义缘，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电问题一键呼叫，客服专员全程跟进

全国服务区域: 大庆市龙凤区、咸宁市通城县 、双鸭山市宝山区、滁州市定远县、文昌市蓬莱镇、陇南市康县、扬州市仪征市、阳江市阳东区、长沙市望城区、陇南市武都区、泸州市叙永县、安阳市殷都区、上海市静安区、抚州市东乡区、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特左旗、黄冈市黄梅县、宣城市宣州区 、潍坊市诸城市、长沙市长沙县、内蒙古包头市东河区、临汾市大宁县、上海市黄浦区、贵阳市白云区、萍乡市莲花县、铜川市耀州区、吉安市吉水县、郴州市桂东县、南平市光泽县、温州市洞头区、广西玉林市玉州区、大同市平城区、广西崇左市大新县、海口市龙华区、扬州市仪征市、延安市宜川县、甘孜理塘县、黄南泽库县、扬州市江都区、广西河池市南丹县、内蒙古赤峰市宁城县、陵水黎族自治县椰林镇

近日调查组公开关键证据本:本月行业报告传递新动态,《金庸群侠传5》：重温江湖梦，再续侠义缘

自金庸先生离世，江湖再无大侠。然而，对于无数武侠迷而言，江湖梦仍在延续。在众多武侠游戏作品中，由金庸正版授权的《金庸群侠传5》无疑成为了武侠爱好者们的新宠。这款游戏不仅忠实还原了金庸笔下的江湖世界，更以独特的游戏玩法，带领玩家们重温那段热血沸腾的侠义岁月。 《金庸群侠传5》作为一款角色扮演游戏，以金庸先生的14部武侠小说为背景，将原著中的经典人物、情节、武功等元素融入其中。游戏中的江湖，既有《射雕英雄传》的豪迈，也有《倚天屠龙记》的侠骨柔情。玩家在游戏中可以体验到江湖儿女的恩怨情仇，感受侠义精神的传承。 在游戏玩法上，《金庸群侠传5》采用了回合制战斗系统，让玩家在游戏中体验到武侠小说中的打斗场面。玩家需要通过合理搭配角色和武功，才能在战斗中取得胜利。此外，游戏还加入了丰富的剧情任务，让玩家在完成任务的过程中，逐渐了解各个角色的成长历程，感受江湖的变幻无常。 在角色设计方面，《金庸群侠传5》也颇具匠心。游戏中的角色形象饱满，性格各异，让玩家仿佛置身于金庸笔下的江湖。从郭靖、黄蓉的英勇无畏，到张无忌、赵敏的深情厚意，每一个角色都让人难以忘怀。在游戏中，玩家可以根据自己的喜好，选择不同的角色，体验不同的江湖人生。 值得一提的是，《金庸群侠传5》在画面表现上也十分出色。游戏采用了精美的2D画风，将原著中的江湖景色展现得淋漓尽致。从雪山飞狐的崇山峻岭，到天龙八部的西域风情，每一处场景都让人流连忘返。同时，游戏中的音效和配乐也恰到好处，为玩家营造出沉浸式的游戏体验。 除了丰富的剧情和精美的画面，《金庸群侠传5》还加入了许多创新元素。例如，游戏中的“侠义值”系统，让玩家在游戏中体验到侠义精神的传承。玩家通过帮助他人、完成正义的任务，可以提升自己的侠义值，从而获得更多的游戏资源。这种设计不仅增加了游戏的趣味性，也让玩家在游戏中更加注重道德品质的培养。 总之，《金庸群侠传5》是一款值得玩家们珍藏的武侠游戏。它不仅让我们重温了金庸笔下的江湖梦，更让我们在游戏中感受到了侠义精神的传承。在这个充满挑战与机遇的江湖中，让我们携手共进，再续侠义缘。

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计，可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天 IDC 又更新了今年上半年的报告，Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次，半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大，可以看到 2 个异军突起的增长拐点，分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月，这两个时间发生了什么事？2024 年 7 月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025 年 2 月，DeepSeek-R1 全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是 MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局 MaaS 的火山引擎，现在拿到了 49.2% 的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS 只是 AI 云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖 GPU 是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的 AI 云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型，至少需要 320 张 GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的 AI 应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品，什么意思呢，就是大家期待的杀手级 App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI 又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS 市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为 AI 专家，他们只是需要开箱化的 AI 解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS 才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的 Seedream 4.0，刚刚登顶 LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的，像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了，要用 GPT-5 来做统一和简化，现在来看，这话 OpenAI 只做到了一半，确实只有 GPT-5 一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是 Tokens 不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS 平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。前几个月我还在说，基于 Google 的 Q2 财报，Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次，到了 7 月就涨到了 980 万亿次，不但增长极高，而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后，就会发现如果让豆包「出战」，在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的：火山引擎在 6 月的一次大会上披露过，截至 2025 年 5 月，豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次，拉到月均来算，就是 500 亿次以上，比同期的 Google 只多不少。换句话说，这个行业还没有到冲刺的阶段，但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度，增长速度一个比一个吓人，云上一日，人间一年，我就感觉到快。你们也可以参与预测一下，半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时，会出现一个什么量级的数字？