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本周数据平台近日官方渠道公开最新动态:今日相关部门披露重要进展,宝宝学游泳,扇贝真会“夹”几巴!
在我国,游泳是一项深受喜爱的运动,不仅能够锻炼身体,还能培养孩子的勇气和毅力。近日,一位宝宝在游泳时发生的一幕,让众多网友感叹:“宝宝的扇贝真会夹几巴啊!”下面,就让我们一起来看看这位宝宝学游泳的有趣经历吧。 这位宝宝名叫小贝,刚刚学会游泳不久。那天,妈妈带着小贝来到了泳池,准备让他练习一下刚刚学到的游泳技巧。小贝一开始还比较谨慎,不敢贸然下水。妈妈鼓励他:“小贝,你真棒!妈妈相信你一定能游得很好!”在妈妈的鼓励下,小贝鼓起勇气,跳进了泳池。 然而,就在小贝准备享受游泳的乐趣时,意外发生了。他发现,泳池里竟然有一只扇贝!这只扇贝个头不大,但却非常灵活,一会儿在水中旋转,一会儿又躲到了水草丛中。小贝被扇贝的举动逗得哈哈大笑,不禁感叹:“扇贝真会夹几巴啊!” 小贝试图捉住扇贝,但扇贝却像变魔术一样,一会儿出现在这里,一会儿又出现在那里。小贝不禁有些沮丧,但他并没有放弃。他告诉自己:“没关系,我一定能捉到你的!”于是,小贝开始认真学习扇贝的游泳技巧,试图模仿它的动作。 在妈妈的指导下,小贝逐渐掌握了扇贝的游泳方法。他发现,扇贝的游泳姿势非常独特,身体弯曲,尾巴摆动得非常快。小贝模仿着扇贝的动作,在泳池里来回穿梭。渐渐地,他发现自己游得越来越快,越来越轻松。 这时,小贝突然想起了一个问题:“妈妈,为什么扇贝的游泳姿势这么独特呢?”妈妈笑着回答:“因为扇贝生活在海里,它的身体结构适应了海洋环境。所以,它的游泳姿势才能这么灵活。” 在妈妈的讲解下,小贝对扇贝有了更深的了解。他意识到,每一种生物都有它独特的生存方式。而人类要想在自然界中生存,就必须学会适应环境,掌握生存技能。 经过一段时间的努力,小贝终于成功地捉到了扇贝。他高兴地抱着扇贝,对妈妈说:“妈妈,我学会了扇贝的游泳技巧,以后我也要像扇贝一样,勇敢地面对生活中的挑战!”妈妈笑着拍了拍小贝的肩膀,说:“小贝真棒!我相信你一定能做到的!” 通过这次学游泳的经历,小贝不仅学会了游泳,还学会了如何面对生活中的困难。而他那句“宝宝的扇贝真会夹几巴啊”,也成为了网友们津津乐道的话题。让我们为这位勇敢的宝宝点赞,期待他在未来的日子里,不断成长,勇敢地追求自己的梦想!
人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。