本周监管部门公开新进展,宝宝扇贝真会夹，这句话背后隐藏的育儿智慧

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在育儿的过程中，家长们常常会惊喜地发现宝宝们的各种“奇思妙想”和“独特技能”。而“宝宝的扇贝真会夹”这句话，正是众多令人啼笑皆非的育儿瞬间中的一例。那么，这句话究竟是什么意思呢？它背后又隐藏着哪些育儿智慧呢？ 首先，这句话中的“宝宝的扇贝”可以理解为宝宝模仿生活中的某种动作或物品。扇贝是一种生活在海洋中的贝类，其壳体张开闭合的动作在宝宝眼中可能充满了趣味。当宝宝模仿扇贝夹的动作时，实际上是在进行一种“角色扮演”的游戏。这种游戏有助于宝宝锻炼手眼协调能力，培养他们的想象力和创造力。 其次，“真会夹”这三个字则表明宝宝在模仿扇贝夹的动作时表现得非常认真，甚至达到了“炉火纯青”的境界。这充分说明了宝宝在学习过程中所表现出的专注力和毅力。对于家长们来说，这无疑是一个值得鼓励和表扬的瞬间。 那么，这句话背后又隐藏着哪些育儿智慧呢？ 1. 尊重宝宝的模仿能力：宝宝天生具有模仿能力，他们通过模仿周围的人和事来学习新知识。家长们应该尊重宝宝的这种能力，给予他们自由发挥的空间，让他们在模仿中成长。 2. 关注宝宝的学习过程：在宝宝学习新技能的过程中，家长们应该关注他们的进步，而不是过分关注结果。正如“宝宝的扇贝真会夹”这句话所体现的，宝宝在模仿过程中所展现出的专注力和毅力，比最终学会夹的动作更为重要。 3. 培养宝宝的想象力和创造力：宝宝在模仿扇贝夹的动作时，实际上是在发挥自己的想象力。家长们可以通过鼓励宝宝进行各种模仿游戏，激发他们的创造力，为他们的未来奠定基础。 4. 亲子互动：在宝宝模仿扇贝夹的动作时，家长们可以参与到游戏中，与宝宝一起互动。这不仅有助于增进亲子关系，还能让宝宝在游戏中学会与人沟通和合作。 5. 培养宝宝的自信心：当宝宝在模仿扇贝夹的动作时，家长们应该给予他们充分的鼓励和支持。这种积极的反馈有助于培养宝宝的自信心，让他们在成长过程中更加勇敢和坚定。 总之，“宝宝的扇贝真会夹”这句话背后所蕴含的育儿智慧值得我们深思。在育儿过程中，家长们应该关注宝宝的学习过程，尊重他们的模仿能力，培养他们的想象力和创造力，以及与他们进行积极的亲子互动。这样，我们才能帮助宝宝健康、快乐地成长。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。