本月行业协会发布重大动态,上体育课课用跳D的感觉：青春活力，快乐无限

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在阳光明媚的下午，我们迎来了期盼已久的体育课。这节课，我们将会进行一项富有挑战性的活动——跳D。对于我来说，跳D不仅仅是一项运动，更是一种释放青春活力的方式，一种快乐无限的感觉。 跳D，顾名思义，就是用跳跃的方式完成一系列的动作。这项运动起源于街头文化，如今已经成为了许多年轻人喜爱的健身方式。在体育课上，老师带领我们学习了跳D的基本动作，包括跳跃、旋转、翻滚等。刚开始，我们动作笨拙，节奏混乱，但经过一番努力，我们逐渐掌握了技巧，动作也变得越来越流畅。 上体育课用跳D的感觉，首先是一种挑战自我的过程。在跳跃的过程中，我们不仅要克服身体的疲惫，还要克服心理的恐惧。尤其是翻滚这一环节，对于我们这些平时很少锻炼的人来说，更是充满了挑战。但正是这种挑战，让我们在克服困难的过程中，收获了成长和自信。 其次，跳D让我们感受到了青春的活力。在跳跃的过程中，我们的身体充满了力量，仿佛回到了无忧无虑的少年时代。那种自由自在的感觉，让我们忘却了生活的压力，沉浸在快乐的世界里。每当音乐响起，我们便随着节奏跳动，尽情挥洒汗水，享受运动的快乐。 再者，跳D让我们学会了团队协作。在跳D的过程中，我们需要互相配合，共同完成一系列的动作。这种团队精神，让我们在运动中学会了沟通、理解和包容。在体育课上，我们不再是孤立的个体，而是紧密团结在一起，共同为实现目标而努力。 上体育课用跳D的感觉，还有一种释放压力的方式。在紧张的学习生活中，我们难免会遇到挫折和压力。而跳D，就像一把钥匙，打开了我们心中的枷锁，让我们在运动中释放压力，找回自我。每当我们在跳D中尽情挥洒汗水，那些烦恼和压力都会随风而去。 此外，跳D还有助于提高我们的身体素质。在跳跃的过程中，我们的心肺功能、协调性、柔韧性等都会得到锻炼。长期坚持跳D，我们的身体素质将得到显著提升，为我们的健康成长奠定基础。 总之，上体育课用跳D的感觉，是一种青春活力的释放，是一种快乐无限的体验。它让我们在挑战自我的过程中，收获了成长和自信；它让我们在团队协作中，学会了沟通和理解；它让我们在释放压力的过程中，找回了自我。让我们共同享受跳D带来的快乐，让青春在运动中绽放光彩！

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。