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本周官方渠道披露研究成果:今日监管部门传递新研究成果,扦插BB与扦插BB的区别：深入解析两种扦插技术的差异

在园艺和植物繁殖领域，扦插是一种常见的繁殖方法。它不仅操作简便，而且能够保持母本的优良特性。然而，在扦插过程中，我们常常会听到“扦插BB”和“扦插BB”这两个术语。那么，这两种扦插方法究竟有何区别呢？本文将深入解析这两种扦插技术的差异。 ### 一、扦插BB的定义 首先，我们需要明确“扦插BB”和“扦插BB”分别指的是什么。 1. 扦插BB：这里的“BB”指的是“半木质化枝条”。这种扦插方法主要适用于一些木质化程度较高的植物，如月季、茉莉等。在扦插时，选择半木质化的枝条进行扦插，可以提高成活率。 2. 扦插BB：这里的“BB”指的是“嫩枝”。这种扦插方法适用于一些木质化程度较低的植物，如菊花、牡丹等。在扦插时，选择嫩枝进行扦插，可以促进植物的生长。 ### 二、扦插BB与扦插BB的区别 1. 适用植物不同 扦插BB适用于木质化程度较高的植物，如月季、茉莉等。而扦插BB适用于木质化程度较低的植物，如菊花、牡丹等。因此，在扦插时，我们需要根据植物的特性选择合适的扦插方法。 2. 扦插时间不同 由于扦插BB适用于木质化程度较高的植物，因此扦插时间通常在植物生长旺盛期进行，如春末夏初。而扦插BB适用于木质化程度较低的植物，扦插时间则相对较晚，一般在秋季或冬季进行。 3. 成活率不同 由于扦插BB和扦插BB分别适用于不同木质化程度的植物，因此它们的成活率也有所不同。一般来说，扦插BB的成活率较高，因为半木质化枝条具有较强的生长势。而扦插BB的成活率相对较低，因为嫩枝的生长势较弱。 4. 生长速度不同 由于扦插BB和扦插BB分别适用于不同木质化程度的植物，因此它们的生长速度也有所不同。一般来说，扦插BB的生长速度较快，因为半木质化枝条具有较强的生长势。而扦插BB的生长速度较慢，因为嫩枝的生长势较弱。 ### 三、总结 总之，扦插BB和扦插BB在适用植物、扦插时间、成活率以及生长速度等方面存在一定的差异。在扦插过程中，我们需要根据植物的特性选择合适的扦插方法，以提高扦插的成功率。同时，掌握这两种扦插技术的区别，有助于我们更好地进行植物繁殖工作。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国