今日行业报告发布政策变化,揭秘“涩涩图片网”：网络空间中的隐秘角落

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在互联网的浩瀚星空中，存在着许多我们未曾触及的角落。其中，“涩涩图片网”便是这样一个隐秘的存在。它如同一个神秘的岛屿，隐藏在网络的深处，吸引着无数好奇的目光。那么，这个被称为“涩涩图片网”的网站究竟有何特殊之处？它为何能在网络世界中独树一帜？本文将为您揭开这个隐秘角落的神秘面纱。 首先，我们需要明确一点，“涩涩图片网”并非一个正规、合法的网站。它所提供的内容涉及色情、低俗等不良信息，严重违反了我国法律法规。然而，在网络的虚拟世界中，这样的网站却依然存在，甚至吸引了大量用户。 “涩涩图片网”之所以能在网络空间中占据一席之地，与其独特的运营模式密切相关。该网站以图片为主要内容，涵盖了各种类型、风格的照片。从美女写真、性感模特到明星八卦、影视花絮，应有尽有。这些内容吸引了大量年轻用户，使他们沉迷其中，无法自拔。 然而，正是这种看似丰富的内容，让“涩涩图片网”成为了一个充满争议的存在。一方面，它满足了部分用户对于视觉刺激的需求；另一方面，它也对社会风气产生了不良影响。在我国，色情、低俗等不良信息被视为社会公害，必须予以严厉打击。 为了维护网络环境的清朗，我国政府一直在加大对网络不良信息的整治力度。近年来，相关部门已对多个类似“涩涩图片网”的网站进行了查处，有力地净化了网络空间。然而，在利益的驱使下，一些不法分子依然铤而走险，试图在网络世界中谋取暴利。 面对“涩涩图片网”等不良网站，我们应保持清醒的头脑，自觉抵制不良信息。首先，我们要提高自己的法律意识，明确知道哪些内容是违法的，哪些是违规的。其次，我们要养成良好的网络素养，不浏览、不传播不良信息。最后，我们要积极参与网络监督，发现不良网站及时举报，共同维护网络环境的清朗。 总之，“涩涩图片网”作为网络空间中的隐秘角落，虽然存在争议，但它的存在也提醒我们，网络环境需要我们共同维护。让我们携手努力，共同营造一个健康、文明的网络空间。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。