本月行业协会发布重大政策,超W开车全过程揭秘：速度与激情的极致体验

昨日相关部门披露行业进展,自动驾驶贴上一副“退热贴”！,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。专业售后团队，客服热线随时待命

海北海晏县、聊城市临清市 ，南充市仪陇县、岳阳市岳阳楼区、锦州市凌海市、鸡西市鸡东县、襄阳市谷城县、内蒙古通辽市库伦旗、长沙市宁乡市、榆林市神木市、安康市、恩施州恩施市、天津市东丽区、德阳市绵竹市、济宁市邹城市、广西柳州市融水苗族自治县、直辖县天门市 、通化市集安市、广州市花都区、牡丹江市西安区、黄冈市黄梅县、清远市清城区、安康市汉滨区、普洱市西盟佤族自治县、榆林市横山区、汕头市南澳县、淮北市相山区、德宏傣族景颇族自治州芒市、大庆市大同区

本周数据平台稍早前行业报告,昨日行业协会公开最新政策,超W开车全过程揭秘：速度与激情的极致体验，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能维修派单系统，精准调度服务团队

乐东黎族自治县莺歌海镇、新乡市长垣市 ，淄博市周村区、广西桂林市资源县、山南市、菏泽市成武县、哈尔滨市平房区、宁夏银川市西夏区、哈尔滨市平房区、乐山市井研县、濮阳市台前县、广西崇左市凭祥市、江门市台山市、文昌市东阁镇、攀枝花市米易县、商丘市永城市、佳木斯市郊区 、威海市环翠区、广西桂林市七星区、西安市长安区、东莞市厚街镇、榆林市绥德县、新余市渝水区、达州市宣汉县、永州市江永县、焦作市博爱县、临沂市临沭县、济南市历下区、兰州市红古区、屯昌县坡心镇、长治市潞城区

全球服务区域: 乐山市峨边彝族自治县、广西贺州市昭平县 、连云港市连云区、阳泉市城区、广西来宾市兴宾区、昌江黎族自治县叉河镇、德州市宁津县、太原市阳曲县、温州市洞头区、杭州市临安区、韶关市南雄市、甘南合作市、辽阳市文圣区、乐山市五通桥区、伊春市大箐山县、酒泉市敦煌市、西安市雁塔区 、台州市三门县、吉林市桦甸市、信阳市光山县、广西桂林市阳朔县、江门市鹤山市

24小时维修咨询热线，智能语音导航,今日相关部门更新行业研究报告,超W开车全过程揭秘：速度与激情的极致体验，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：客服中心24小时在线，随时响应需求

全国服务区域: 南昌市青山湖区、青岛市市南区 、晋城市高平市、菏泽市鄄城县、烟台市栖霞市、上海市静安区、茂名市电白区、商丘市睢县、潍坊市临朐县、淮安市金湖县、怀化市麻阳苗族自治县、怀化市会同县、黄山市祁门县、黔东南台江县、昆明市嵩明县、亳州市涡阳县、肇庆市封开县 、萍乡市芦溪县、双鸭山市岭东区、沈阳市大东区、广西桂林市荔浦市、扬州市邗江区、铁岭市开原市、怀化市麻阳苗族自治县、东莞市石龙镇、西安市阎良区、鹤岗市绥滨县、青岛市城阳区、新乡市长垣市、红河个旧市、贵阳市息烽县、开封市尉氏县、广西柳州市柳南区、内蒙古赤峰市松山区、安庆市迎江区、临沂市平邑县、文昌市翁田镇、广西贵港市平南县、杭州市萧山区、广西桂林市资源县、杭州市江干区

本周数据平台本月监管部门通报最新动态:今日官方披露研究成果,超W开车全过程揭秘：速度与激情的极致体验

在现代社会，汽车已经成为人们生活中不可或缺的一部分。而超W开车，作为一项极具挑战性的驾驶技能，更是让无数驾驶爱好者为之疯狂。那么，超W开车究竟是一个怎样的过程？今天，就让我们一起来揭秘超W开车的全过程，感受速度与激情的极致体验。 一、准备阶段 1. 熟悉车辆：在开始超W开车之前，首先要对车辆有充分的了解，包括车辆的操控性能、动力系统、悬挂系统等。 2. 熟悉场地：超W开车通常在赛道上进行，因此，熟悉赛道的情况至关重要。包括赛道的长度、弯道数量、弯道半径等。 3. 检查装备：确保驾驶装备齐全，如头盔、安全带、护具等。 二、热身阶段 1. 车辆热身：启动车辆，进行低速行驶，让发动机、悬挂等部件逐渐升温，进入最佳工作状态。 2. 驾驶员热身：进行简单的热身运动，如拉伸、跑步等，提高身体灵活性。 三、超W开车过程 1. 确定超车时机：在超W开车过程中，选择合适的超车时机至关重要。通常，在直道或弯道出口处超车效果最佳。 2. 减速入弯：在超车前，需要减速入弯，降低车辆速度，为超车做准备。 3. 加速超车：在合适的时机，加大油门，加速超车。此时，驾驶员需要保持车辆稳定，避免失控。 4. 恢复速度：超车成功后，迅速恢复车辆速度，为下一阶段的驾驶做好准备。 5. 调整车身姿态：在超车过程中，驾驶员需要根据实际情况调整车身姿态，保持车辆稳定。 四、注意事项 1. 保持安全距离：在超W开车过程中，保持与前车、后车的安全距离，避免发生碰撞。 2. 注意观察周围环境：在超车过程中，要时刻关注周围环境，如行人、其他车辆等。 3. 遵守交通规则：超W开车虽然刺激，但也要遵守交通规则，确保行车安全。 总之，超W开车是一项极具挑战性的驾驶技能，需要驾驶员具备丰富的驾驶经验、良好的心理素质和过硬的技术。通过本文的介绍，相信大家对超W开车的过程有了更深入的了解。在享受速度与激情的同时，也要时刻牢记安全，做到文明驾驶。

[标签:内容]·  汽车十三行    ID：wzhauto2023  ·   一份覆盖高速、城区典型事故的智能辅助驾驶实测结果，正在撕开行业长期堆砌信任的幻觉。成绩一经公布，迅速引发一场激辩。许多被市场热捧、屡屡在发布会上强调信赖感的产品，在这场实测中交付的结果，远远低于外界的期待。对比之下，越是营销火爆的品牌，测试成绩的反差越大。尽管早在今年 4 月，工信部已出台新规，明确禁止企业在智能驾驶宣传中使用 " 完全无人驾驶 "" 可以解放双手 "" 不依赖驾驶人 " 等夸大词汇，试图为行业降温；但现实中，很多消费者依然在准 L3、全场景点到点的宣传术语中，被重新激发信心。这份颠覆行业认知的测试成绩单，究竟揭示了当前智能驾驶技术哪些难以回避的短板？从工信部禁用夸大宣传词汇到第三方机构的严苛检测，政策红线与市场反馈的双重约束，将如何重塑行业的发展逻辑？在宣传泡沫逐渐消散后，智能驾驶行业将如何回归技术本质，实现从 " 概念炒作 " 到 " 安全落地 " 的转型？测试结果打脸  智能驾驶通过率不足一半2025 年被行业内普遍视作 " 全民智驾 " 元年，今年以来，多家头部汽车企业陆续宣告全面进军智能驾驶市场，并将高阶智能驾驶技术应用于基础款车型。为了让公众更清晰地认识智能驾驶辅助功能的真实水平，权威三方机构开展了一项全景式测试。其中在城市场景下，共设置了 9 类场景，分别为开进大转盘、转盘内汇入、过马路 4 小学生、故障车躲不躲、平庸的掉头、斜刺电瓶和儿童过马路、倒车难题、疯狂电瓶、盲区藏辆坐专车。城市场景中，这次使用了 26 款车参与测试，一共测试了 233 次，其中通过 103 次，通过率为 44.2%。其中，特斯拉 Model   X 表现最好，通过 8 次，通过率为 88.9%。其次，智界 R7、阿维塔 12、铂智 3X 都通过 7 次，处于第二梯队。在高速场景下，共设置了 6 类场景，分别是高速惊现事故车、施工路遇卡车、高速临时施工、消失的前车真高速版、高速路口遇野蛮加塞、莽撞横穿的猪。这次使用 36 款车型参与测试，一共进行了 183 次测试，其中通过测试为 44 次，通过率仅为 24%。其中，还是特斯拉 Model   3 与 Model   X 的通过性最为亮眼，6 类场景都分别通过 5 个，通过率为 83%。即便高速场景相对城市更为简单，但是在一些特殊复杂的工况，很多车型的智驾系统同样没有正确的应对。这份测试成绩单，无疑狠狠打脸了某些夸大宣传的企业。它清晰地展现出当前智驾技术的真实水平，也给整个行业的营销宣传敲响了警钟。事实上，国家相关部门早已关注到智能驾驶领域的夸大宣传问题，并出台了一系列政策加以规范。2025 年 4 月 16 日，工业和信息化部装备工业一司召开智能网联汽车产品准入及软件在线升级管理工作推进会，明确要求车企 " 不得进行夸大和虚假宣传 "，并强调需 " 明确系统功能边界和安全响应措施 "。在此之前，国家市场监督管理总局联合工信部发布《关于汽车自动驾驶宣传规范的通知》，禁用 " 完全自动驾驶 "" 无人驾驶 " 等夸大表述，要求标注 " 辅助驾驶 " 或 "L2/L3 级自动驾驶 "，对智驾宣传进一步收紧。此次针对智能驾驶的测试以及国家相关政策的规范，给过热的智能驾驶行业降了温，促使其回归理性发展的轨道。未来，智能驾驶行业只有在技术研发、安全保障、宣传规范等多方面协同发力，才能真正实现可持续发展，为人们带来更加安全、便捷的出行体验。用户只关心安全好用  不关心究竟是激光雷达还是纯视觉在智能驾驶领域，技术路线的选择一直是行业关注的焦点。长期以来，纯视觉和激光雷达两大技术路线各执一词，争论不休。从全球范围来看，中国在智能驾驶领域的探索与实践走在了世界前列。在众多国内车企中，小鹏汽车在视觉技术方面表现突出。除了小鹏汽车这类坚持在视觉技术上深挖的车企，还有部分车企选择了激光雷达路线。激光雷达路线，其优势在于应对恶劣环境的能力更强，感知准确度高，能厘米级感知低矮物体，在追踪近距离物体，特别是拥堵下的慢速加塞场景中表现更出色。但激光雷达也存在明显缺点，成本居高不下限制了车企的搭载意愿，同时其算法也相对复杂。在选择了激光雷达路线的车企看来，视觉技术本质上更像是实验室产物，在实际应用中存在诸多问题。比如，视觉技术依赖摄像头获取信息，对异性障碍物的识别能力有所提升，但它不具备深度信息，需要不断标注新的异形障碍物来训练系统，可道路上总会出现新的、未被识别的障碍物，这就增加了发生危险的可能性。并且在恶劣环境下，如黑暗环境或大光比的明暗环境变化时，摄像头会受到较大影响，就如同人眼在类似环境下难以看清事物一样。然而，特斯拉的表现却让行业重新审视智能驾驶技术路线的选择。特斯拉坚持纯视觉路线，其 FSD 系统依赖 8 个摄像头实时拼接道路信息。虽然在中国，由于法规禁止道路数据跨境传输，特斯拉没有直接使用中国路测数据训练模型，但实际测试显示，特斯拉在实际应用中的表现甚至优于一些依赖激光雷达的车企。这一现象充分表明，在智能驾驶领域，实验室表现和技术路线本身的先进性固然重要，但更关键的是要在现实中做到万无一失。车企不能仅仅关注技术路线的选择，更要加大在算力提升、底层创新以及实际场景应用方面的投入。只有通过大量的实际道路测试和数据积累，不断优化算法，提高系统在各种复杂场景下的应对能力，才能真正推动智能驾驶技术的发展，让智能驾驶从概念走向现实，为人们的出行带来切实的便利与安全。别再用营销挑战法律红线目前多数车企在宣传自动驾驶时，往往聚焦于零接管、持续时长、AEB 等日常行为方面。然而，在实际可能发生的场景中依然存在不足。需知真正的 L2 级辅助驾驶应着力解决人类难以应对的问题。此次测试便是主要例举城市与高速极可能出现的场景，大量测试数据表明，在面对日常可能遭遇的极端环境问题时，大部分车企的智能驾驶系统无法有效应对，这与车企宣传的零接管概念存在极大误导性。这意味着车企所宣扬的零接管概念很大程度上是个伪命题，极易诱导消费者在 L2 技术尚未成熟、无法全面覆盖极端环境的情况下，做出危险驾驶行为。公安部交通管理局局长王强明确指出，目前我国市场上销售的汽车搭载的 " 智驾 " 系统都不具备 " 自动驾驶 " 功能，所有的智能辅助驾驶仍处于 L2 阶段。车辆仍需由人操控，驾驶人才是最终责任主体。若驾驶人在驾驶时 " 脱手脱眼 "，不仅存在严重交通安全风险，一旦出事，还可能面临民事赔偿、行政处罚和刑事追责三重法律风险。此次测试无疑给行业敲响了警钟。智能辅助驾驶可作为一项技术配置合理使用，但车企必须杜绝接管次数的不实宣传以及自动驾驶的诱导传播，否则将承担相应责任。尤其是那些刻意传播此类错误概念的企业，相关部门极有可能依据此次测试结果，在资本和消费市场制定针对性法律法规。这一系列动作表明，此前过度火热的自动驾驶概念该回归理性，热度该降降温了。车企应将更多精力投入到技术研发与完善上，切实提升智能驾驶系统在各种复杂场景下的可靠性与安全性，而非单纯依靠营销噱头误导消费者。—— END ——目前已入驻平台新浪财经｜富途牛牛｜同花顺｜东方财富｜雪球凤凰｜腾讯｜搜狐｜网易｜易车｜知乎｜百家号商务合作  邮箱   | wzhauto2023@163.com版权声明文章版权归汽车十三行所有