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近日检测中心传出核心指标:本周官方发布最新研究成果,暴躁老阿姨的CSGO新手入门攻略:轻松上手,技巧分享
在众多竞技游戏中,CSGO(反恐精英:全球攻势)以其紧张刺激的对抗和丰富的战术体系,吸引了无数玩家的关注。然而,对于新手来说,CSGO的高难度和复杂的操作往往让人望而却步。今天,就让我们来听听一位“暴躁老阿姨”的CSGO新手技巧分享,帮助新手玩家轻松上手,享受游戏的乐趣。 首先,让我们认识一下这位“暴躁老阿姨”。她是一位有着丰富游戏经验的玩家,虽然年纪稍长,但她在CSGO的世界里却毫不逊色。以下是她的新手入门攻略,希望能帮助到广大新手玩家。 ### 1. 熟悉地图与武器 CSGO中有多种地图和武器,新手玩家首先需要熟悉这些基本元素。地图方面,了解各个地图的布局、点位和战术要点至关重要。武器方面,新手玩家可以从基础武器开始练习,如AK-47、M4A1等,这些武器的后坐力相对较小,更容易上手。 ### 2. 基础操作练习 CSGO的操作包括射击、瞄准、移动、跳跃等。新手玩家可以通过以下方法进行基础操作练习: - 射击:练习点射,提高射击精度。 - 瞄准:使用瞄准镜,练习快速瞄准和锁定敌人。 - 移动:练习走位,提高躲避敌人攻击的能力。 - 跳跃:练习跳跃射击,提高近战能力。 ### 3. 理解游戏机制 CSGO是一款团队竞技游戏,新手玩家需要了解以下游戏机制: - 经济系统:了解如何购买武器和道具。 - 买枪时机:根据队伍经济状况,选择合适的时机购买武器。 - 地图控制:控制地图上的关键点位,为团队争取优势。 ### 4. 团队协作 CSGO是一款团队竞技游戏,团队协作至关重要。以下是一些建议: - 沟通:与队友保持沟通,分享信息,制定战术。 - 分工:根据个人特长,合理分配任务。 - 支援:在队友需要时,及时提供支援。 ### 5. 心态调整 作为一名新手玩家,面对失败和挫折时,保持良好的心态至关重要。以下是一些建议: - 保持自信:相信自己,不断努力提高。 - 学会总结:分析失败原因,总结经验教训。 - 保持耐心:CSGO是一款需要长时间练习的游戏,耐心是成功的关键。 总之,作为一名新手玩家,要想在CSGO中取得优异成绩,需要不断学习、练习和总结。希望本文的“暴躁老阿姨”新手技巧分享能帮助到广大新手玩家,祝大家在CSGO的世界里畅游无阻!
出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。