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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储和处理方式对我们的隐私保护至关重要。在这篇文章中，我们将探讨如何通过技术手段和个人行为来保护我们的隐私。 首先，技术的进步为我们提供了更多的隐私保护工具。例如，加密技术可以帮助我们保护通信内容不被未授权的人访问。使用端到端加密的通讯应用可以确保只有发送者和接收者能够阅读消息内容。此外，虚拟私人网络（VPN）可以帮助我们在公共网络上安全地浏览互联网，防止我们的网络活动被监控。 其次，个人行为也是保护隐私的关键。我们应该定期更新密码，并使用强密码，以防止账户被破解。同时，我们也应该避免在不安全的网站上输入个人信息，因为这些信息可能会被恶意软件或黑客窃取。在社交媒体上，我们应该谨慎分享个人信息，因为这些信息可能会被不法分子利用。 此外，了解和使用隐私设置也是保护个人隐私的重要步骤。许多在线服务和应用程序都提供了隐私设置，允许用户控制谁可以看到他们的信息。我们应该花时间了解这些设置，并根据个人需求进行调整。 最后，教育和意识也是保护隐私的重要组成部分。我们应该不断学习最新的隐私保护技术和策略，以便更好地保护自己的个人信息。同时，我们也应该教育家人和朋友关于隐私保护的重要性，共同构建一个更安全的社会环境。 个人观点：在数字时代，保护个人隐私是一项持续的挑战。通过采用先进的技术手段和培养良好的个人习惯，我们可以在很大程度上保护自己的隐私。同时，提高公众对隐私保护的意识和教育也是构建安全网络环境的关键。我们每个人都应该积极参与到这一过程中，共同维护我们的数字隐私。

从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；当技术从 C 段走向 B 端，AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是 100% 的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner，试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面，DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体，形成 " 虚拟团队 " 的工作流；落地过程中，明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。值得一提的是，Mano 模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题，DeepMiner 亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程，此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所 18C 规则上市；2010 年至 2024 年，明略科技已融资金额达 6.16 亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：2022-2024 年，该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元；2024 年营收同比下降 5.5%，净利润同比下降 97.5%。