昨日行业协会披露最新报告,老奶奶与BGMBGM：人与自然和谐共生的美丽画卷

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在我国的广袤土地上，有着无数令人陶醉的风景。而在这些风景中，有一位老奶奶，她与BGMBGM的故事，谱写了一曲人与自然和谐共生的美丽乐章。 这位老奶奶名叫王秀英，今年已经85岁高龄。她生活在我国南方的一个小村庄里，这里山清水秀，风景如画。王奶奶从小就热爱大自然，她常说：“大自然是我们人类的母亲，我们要爱护她，保护她。” 在王奶奶的带领下，村庄里的年轻人们也开始关注起环境保护。他们发现，村里的BGMBGM（一种生长在山间的珍贵植物）正面临着严重的生存危机。为了保护这些植物，他们决定成立一个环保小组，共同守护这片美丽的家园。 BGMBGM是一种稀有的药用植物，具有很高的药用价值。然而，由于过度采挖和生态环境的恶化，这种植物的数量逐年减少。为了保护BGMBGM，环保小组的成员们开始学习相关知识，了解植物的生长习性，并制定了一套科学的保护方案。 在王奶奶的带领下，环保小组的成员们开始在村里宣传环保知识，号召村民们共同保护BGMBGM。他们组织了多次义务植树活动，还建立了监测点，定期对BGMBGM的生长情况进行观察和记录。 在这个过程中，王奶奶和环保小组的成员们发现，人与自然的关系并非是相互对立的，而是可以和谐共生的。他们发现，只要人类尊重自然、保护自然，大自然就会给予我们丰厚的回报。 在王奶奶的带领下，村里的生态环境得到了明显改善。BGMBGM的数量逐渐增多，山清水秀的景色吸引了越来越多的游客。村民们的生活也越来越好，他们不再为了生计而破坏自然环境，而是开始依靠旅游业和生态农业来提高收入。 王奶奶的故事传遍了整个村庄，她成为了人与自然和谐共生的典范。她的言行激励着更多的人加入到环保行列，共同守护这片美丽的家园。 如今，王奶奶已经年迈，但她依然关心着村庄的环境保护工作。她常说：“只要我们人类继续努力，人与自然一定能实现和谐共生，我们的家园一定会越来越美好。” 老奶奶与BGMBGM的故事，让我们看到了人类与自然和谐共生的希望。在这个美丽的画卷中，我们看到了一个古老村庄的变迁，也看到了一个民族精神的传承。让我们携手共进，为保护我们的家园，为创造更加美好的未来而努力。

近日，百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型   PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数，以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项   OCR   场景测试中，PP-OCRv5   的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示，飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首，受到开发者社区的广泛关注。据了解，2025 年 5 月，飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本，文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3，以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来，PaddleOCR 累计下载量突破 900 万，被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用，是 GitHub   社区中唯一一个   Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚，Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜   trending 榜， 位于 python 榜第 5，总榜第 13。Blog 指出，在 OCR 场景中，通用视觉大模型（VLM）在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战，同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM，PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案，能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示，PP-OCRv5 在   Printed Chinese、Printed English、Handwritten English   等核心任务上与百亿级大模型   Qwen2.5-VL-72B   精度持平甚至更优；在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中，仍稳居前列，表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型，PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5   种文字类型的超轻量级（