本月行业协会发布重要信息,日本REPRODUCTION OF FOUND:历史与现代的完美交融

,20250926 16:46:53 王涵梅 129

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在历史的长河中,日本文化以其独特的魅力和深厚的底蕴,吸引了无数人的目光。其中,日本对历史遗迹的再生产(REPRODUCTION OF FOUND)更是成为了一种文化现象,展现了日本人对历史的尊重和对现代生活的追求。 日本REPRODUCTION OF FOUND,顾名思义,是指日本人对历史遗迹的复制与再生产。这种再生产不仅体现在对古建筑、古文物等的复制上,更体现在对历史文化的传承与发扬上。在这个过程中,日本成功地实现了历史与现代的完美交融。 首先,日本REPRODUCTION OF FOUND体现在对古建筑的保护与修复。日本是一个地震多发国家,古建筑在历史长河中屡遭破坏。为了保护这些珍贵的文化遗产,日本政府投入大量资金,对古建筑进行修复和保护。例如,奈良东大寺的大佛殿,在多次地震中受损,但经过多次修复,依然屹立不倒。此外,日本还对古建筑进行再生产,如京都的伏见稻荷大社,其千本鸟居就是根据历史资料重新制作的。 其次,日本REPRODUCTION OF FOUND体现在对历史文物的复制。日本人对历史文物的珍视程度可见一斑。在博物馆中,我们可以看到许多根据历史资料复制的文物,如铜镜、陶瓷、武器等。这些复制品不仅具有很高的艺术价值,更是日本人对历史文化的传承与发扬。 此外,日本REPRODUCTION OF FOUND还体现在对历史事件的再现。为了让人们更加深入地了解历史,日本在各地举办了许多历史主题的展览和活动。如东京的江户东京博物馆,通过复原江户时代的建筑、服饰、生活用品等,让游客仿佛穿越时空,亲身感受那个时代的生活。 日本REPRODUCTION OF FOUND的成功,离不开以下几个因素: 1. 对历史的尊重:日本人认为,历史是国家的根脉,尊重历史就是尊重自己的民族。因此,他们在再生产历史遗迹的过程中,始终保持着对历史的敬畏之心。 2. 严谨的工艺:日本人在复制历史遗迹时,注重细节,力求还原历史原貌。这种严谨的工艺,使得再生产的历史遗迹具有较高的艺术价值和观赏性。 3. 现代技术的运用:在再生产历史遗迹的过程中,日本充分利用现代科技手段,如3D打印、虚拟现实等,使历史更加生动、直观。 4. 文化自信:日本人对本国文化充满自信,这使得他们在再生产历史遗迹时,能够大胆创新,将传统文化与现代元素相结合。 总之,日本REPRODUCTION OF FOUND是一种将历史与现代完美交融的文化现象。它不仅展现了日本人对历史的尊重,更体现了日本文化的魅力。在今后的日子里,我们有理由相信,日本将继续在历史与现代的交融中,创造出更多令人惊叹的文化成果。

普通人挣了钱,要收敛、低调,尤其就业环境如此的时候。民族牌、爱国牌其实都不是护身符。以前喊口号的多了,哪次有用?去年还真花了一段时间认真听张雪峰对学校选择的讲解。整体感受就是,对就业信息不足的家庭,确实会很有帮助。这种帮助来自哪里呢?主要来自张雪峰团队把学校、学科和就业的信息差打通了。大多数家长,身处某个地域,身在某个行业,除此之外,对其他行业的了解主要来自网络,而网络的信息是残缺的,甚至大量都是错误的。" 子承父业 " 的是极少数,条件比较好的家庭,子女的自主意识也很强,因此也会面临 " 跨专业 " 信息匮乏的问题。当然,家庭条件越好,或者父母的信息渠道越多,那对行业的了解也会比较多,更容易做出合乎心意的选择,至少不会根据学科名称就基于幻想去做选择。张雪峰的办法是直接跟学校的人了解、跟行业的人了解。从咨询行业来看,这一点都不难。金融机构经常找各行业专家去聊天,花的钱其实很少。无非就是,换成一个教育机构去了解。这对很多家庭而言是好事,因为大多数家庭对绝大部分行业、学科其实都不了解。张雪峰之所以能赚很多钱,主要是教育就业信息差导致的。这本来应该成为公共服务的一部分。一个学校的学科就业情况,或者至少所有学校的学科整体就业情况,应当披露出来,而不是藏起来。你不披露,没有张雪峰,也会有李雪峰、王雪峰。你不披露,大家也会花钱去找,无非把解决信息差的机构养大,但这对社会的正效益有多少呢?就业数据不好看可能是学校不披露的理由,但按目前的人口趋势,不久以后,很多学校就会自然缩编。只要不披露,这种机构就有存在的价值,老百姓就会真金白银的选择。没有这家,还有那家。但张雪峰有两点可能考虑欠周,足以成为他同行的警示:一是专业化意味着不能走大 V 路线,定制化服务不是能靠网红效应去持续维系的。有人讲张雪峰伤了很多学校的利益,这其实不太对,因为最终招不满的情况几乎不存在,无非就是分数线的差异。只要学籍人口数量和招生数量比例控制好了,只有分数线的差异。所以谈不上学校利益受多大影响,顶多对某些学科教授的声誉有影响。真正的问题其实是服务对象本身。因为过高的网络影响力,把定制化服务的信息公开化,就会导致短期内,热门专业的分数线不断走高,这其实对购买信息服务的学生是非常不利的。一个人,几句话,就把某些学科几年的分数线提高了几十分,这对很多学生,包括那些购买信息差服务的学生,真的好吗?购买信息本来是想 " 走捷径 ",结果变成了新的 " 千军万马过独木桥 "。这是整个教育(包括教培)行业普遍存在的问题,张雪峰所在行业也不例外。二是短期信息很难作为长期判断的依据。专业选择的时候是高三,读完研究生最快也是六七年后。想想七年前最热门的行业是哪些?难道不正是土木、建筑吗?七年前,正是 " 京沪永远涨 " 的时代,泛地产(包括与地产挂钩的金融)才是最赚钱的专业。但七年后呢?所以,今天稀缺的人才,七年后还会缺吗?本质上,这类似农业。今年猪价大涨,农民就开始多喂,等小猪长大要卖了,发现猪又变多了,猪价大跌。从解决稀缺人才的教育目标来讲,缺什么就补什么,今天缺高科技人才,那就鼓励学校多招学生,过几年一起毕业,就不缺了。不缺了,也就意味着那时候的人力供给可能过剩,收入也就会更低,不会像今天稀缺的这样。从产业角度讲,优质低价的人力资源充沛,当然不算坏事。因此,教育本身也是产业政策的一环。所以,基于当前的行业稀缺性去做六七年后的判断,是很难的。但这符合家长学生的心理,因为 " 眼见为实 "。你看,今天半导体行业多赚钱?今天 AI 行业多赚钱?但家长学生真正应该看什么呢?应该看,过去六七年什么赚钱,为什么今天它不赚钱了,把这个问题想通,就不纠结了。七年前的国产半导体行业赚钱吗?不妨去问问业内。专业的建议其实是很难做的,尤其目的是为了 " 赚钱 ",如果都能判断未来七年哪个行业能赚钱了,干嘛还要做教育行业呢?对不对?对普通家庭而言,多听多了解是好事,但对所有信息都需要持反思的态度,多思考。把自己的人生大事交给别人决定,这其实是对自己最大的不负责任。现在 AI 普及了,很多信息很容易获得,如果此时都不能独立分析判断,那花多少钱去获得分析建议,其实都是没用的。普通家庭自然要考虑就业的收入问题。但作者认为,普通家庭其实更需要考虑子女的兴趣爱好问题。真有兴趣爱好的人,他对行业、产业的了解是自发而深入的,家长只需要鼓励学生持续探索,学生大概就能知道行业整体情况,他如果自己能接受,何乐而不为?如果想不通,就想想,如果七年前你选择了当时最热门的土木,今天该怎么办,估计也就想通了。普通家庭的 " 捷径 ",不是反复过千军万马的独木桥,而是另辟蹊径。这当然是巨大的考验,但这就是人类世界本身。以上。
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