今日官方渠道传递重大研究成果,“扑克牌下的疼痛与欢笑:一场又疼又叫的欢乐盛宴”
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专家在线诊断专线:今日行业报告披露重大进展,“扑克牌下的疼痛与欢笑:一场又疼又叫的欢乐盛宴”
在我国,扑克牌不仅仅是一种娱乐工具,更是一种社交活动。每当夜幕降临,灯火辉煌,总能看到一群群人围坐在一起,玩着扑克牌,欢声笑语不断。然而,在这欢乐的背后,却隐藏着一场又疼又叫的体验。 打扑克,顾名思义,就是用扑克牌进行的一种游戏。在我国,扑克牌游戏种类繁多,如斗地主、德州扑克、炸金花等。这些游戏不仅考验玩家的智力,还考验玩家的心理素质。而在游戏中,疼痛与欢笑并存,让人欲罢不能。 首先,让我们来看看打扑克时的疼痛。在游戏中,玩家们需要时刻关注牌局变化,思考如何出牌,如何应对对手的策略。这种高度集中的精神状态,很容易让人感到疲惫。尤其是在输牌时,那种心如刀割的疼痛更是难以言表。然而,正是这种疼痛,让玩家们更加珍惜胜利的喜悦。 其次,打扑克时的叫声也是一大特色。在游戏中,玩家们为了表达自己的情绪,会发出各种各样的叫声。有时是欢呼雀跃,有时是唉声叹气,有时是愤怒咆哮。这些叫声,既是对自己心情的宣泄,也是对对手的挑衅。而在这叫声中,欢乐的氛围愈发浓厚。 那么,为什么打扑克会让人又疼又叫呢?原因有以下几点: 1. 智力挑战:扑克牌游戏需要玩家具备较强的逻辑思维能力和判断力。在游戏中,玩家们需要不断分析对手的牌型,预测对手的下一步行动。这种高强度的脑力劳动,很容易让人感到疲惫。 2. 心理压力:在游戏中,玩家们不仅要面对输赢的压力,还要应对各种突发情况。如对手的挑衅、作弊等,这些都给玩家带来了巨大的心理压力。 3. 社交互动:打扑克是一种社交活动,玩家们需要与队友合作,共同对抗对手。在这个过程中,玩家们需要学会沟通、协作,这种互动让人既兴奋又紧张。 尽管打扑克又疼又叫,但许多人仍然乐此不疲。原因有以下几点: 1. 娱乐放松:打扑克可以让人在紧张的工作之余,放松身心,享受欢乐的时光。 2. 锻炼大脑:扑克牌游戏需要玩家不断思考,锻炼大脑,提高智力。 3. 增进友谊:打扑克是一种社交活动,可以增进玩家之间的友谊,扩大人际关系。 总之,打扑克又疼又叫,却是一种充满欢乐的体验。在这场游戏中,我们学会了坚持、勇敢、友谊和智慧。让我们在今后的日子里,继续享受这场又疼又叫的欢乐盛宴吧!
媒体报道,今年 3 月,当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时,使用量激增,迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露,由于算力资源短缺,公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布,或者有意让部分产品运行变慢。她表示,OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题,公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露,Altman 和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从 Altman 和 Friar 的公开言论来看,OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI 可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比,去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外,OpenAI 的备用服务器支出(1000 亿美元)也是其长期现金流预测达 1150 亿美元(截至 2029 年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但 OpenAI 高管表示,这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测,公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元,而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时,OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU?媒体分析称,OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的 GPU 获取,从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值,为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但 OpenAI 已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示:" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示,硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI 也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人,而在 7 月,这一数字刚刚突破 7 亿。