今日行业报告传达重要政策,《深入浅出》老干部的颈椎病：揭秘颈椎保健之道

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随着社会的发展，颈椎病已经成为困扰许多人的常见病症之一。尤其是那些长期伏案工作、生活习惯不规律的“老干部”们，颈椎病更是成了他们的“老朋友”。那么，如何才能有效地预防和治疗颈椎病呢？《深入浅出》一书为我们提供了宝贵的颈椎保健之道。 《深入浅出》一书以通俗易懂的语言，深入浅出地介绍了颈椎病的成因、症状以及预防和治疗方法。书中指出，颈椎病的发生与多种因素有关，如长时间保持同一姿势、缺乏锻炼、不良的生活习惯等。对于“老干部”们来说，了解这些成因，有助于他们更好地预防和治疗颈椎病。 首先，书中强调了正确的坐姿对于预防颈椎病的重要性。正确的坐姿应该是：双脚平放在地面上，膝盖与臀部保持90度角；背部挺直，腰部紧贴椅背；肩膀放松，双臂自然下垂。此外，定时变换坐姿，避免长时间保持同一姿势，也是预防颈椎病的关键。 其次，《深入浅出》一书提出了多种颈椎病的预防和治疗方法。以下是一些实用的建议： 1. 增加颈部肌肉锻炼：通过做一些简单的颈部肌肉锻炼，如颈部旋转、前后屈伸等，可以增强颈部肌肉的力量，减轻颈椎负担。 2. 保持良好的生活习惯：避免长时间低头玩手机、看书等，尽量保持头部与地面垂直。此外，保证充足的睡眠，选择合适的枕头，也有助于缓解颈椎压力。 3. 注意饮食：多吃富含钙、镁、维生素D等营养元素的食物，如牛奶、豆制品、坚果等，有助于维持骨骼健康。 4. 定期进行颈椎按摩：通过按摩可以缓解颈部肌肉紧张，改善血液循环，减轻颈椎病症状。 5. 适当进行有氧运动：如游泳、慢跑等，有助于增强全身肌肉力量，提高身体素质。 对于已经患有颈椎病的“老干部”们，《深入浅出》一书也提供了一些治疗建议。以下是一些治疗方法： 1. 物理治疗：通过热敷、电疗、超声波等物理治疗方法，缓解颈椎病症状。 2. 药物治疗：在医生指导下，使用非甾体抗炎药、肌肉松弛剂等药物，减轻颈椎病疼痛。 3. 手术治疗：对于严重颈椎病患者，可能需要手术治疗。但在选择手术治疗前，应充分了解手术风险和效果。 总之，《深入浅出》一书为我们揭示了老干部颈椎病的成因、预防和治疗方法。通过了解这些知识，我们可以更好地关爱自己的颈椎健康，享受美好的生活。希望广大“老干部”们能够从中受益，远离颈椎病的困扰。

在最新一期的《王牌对王牌》节目中，老戏骨唐国强老师犹如 " 孔明附体 "，与现场嘉宾辩论 "AI 演员是否会取代人类演员 "，以一敌众的阵势被网友们调侃为 " 舌战群儒 "。唐国强老师的话锋尖利，他引用表演理论家斯坦尼斯拉夫斯基的观点，论证了表演需要精准性，" 基于大数据的 AI，至少演技吊打现在 99% 的所谓‘演员’ "。他还举《哪吒之魔童闹海》的例子，论证观众真正在乎的是内容，而不是是否有真人出演。那么，AI 真的会取代人类演员吗？不知道，但 AI 确实正在颠覆影视行业。科幻电影曾无数次描绘未来影视行业的图景。比如在电影《她》中，主人公只需和操作系统交谈，就能获得即时回应与陪伴；在《少数派报告》里，侦探用手势在空中快速拼接影像，重建完整的故事场景。那时我们以为，这些只是编剧开的一个浪漫脑洞。它可能会实现，但应该只在遥远的将来。然而今天，AI 不再只是银幕上的幻想，它正全方位地重塑影视行业：编剧借其构建故事脉络，导演靠它预演分镜，演员靠它完成 " 替身 " ……文 / 一只呀   混沌商业研究团队剧本环节影视产业的源头，往往从编剧的笔下开始。而如今，大家印象中孤灯书写的编剧形象，正逐渐变成人机协作的新模式。2024 年中国 AI+ 影视市场规模已达到约 265 亿元人民币，其中 AI 在编剧环节的应用虽然仅占比约 4%，但增长势头强劲，特别是在微短剧和网剧中，比例远高于传统电影和电视剧。许多项目的第一版故事框架已经交由 AI 完成，编剧更多承担二次加工和润色工作。一位编剧可能会先向 AI 输入 " 都市、爱情、轻喜剧 " 等关键词，AI 快速生成三个不同版本的故事大纲。编剧选定其一后，再次指令 AI" 扩展高潮戏，增加戏剧冲突 "，AI 据此生成详细场景和对白，最后由编剧打磨核心细节，完成人性化的临门一脚。实践层面，已有诸多案例落地。比如澳门蒸汽时代影业团队开发的 AI 编剧系统，可以在 2-3 小时内生成一部三到五万字的完整剧本，已助十余部进入拍摄流程。微短剧《中国神话》更是以高达 80% 的 AI 参与度完成了编剧工作，从文本生成到主题提炼几乎全部交由机器完成。尽管一线编剧对 AI 态度分化，但对于绝大部分中小编剧而言，AI 无疑是一个高效的工具。它可以迅速搭建故事框架、提供不同版本的设定选择，还能在灵感枯竭时给予新的思路。在内容需求空前扩张的当下，这种效率优势绝对是巨大的。对中小制作公司和初入行的创作者而言，更是 " 上手就能跑 " 的利器。但，这就是全部了吗？编剧、导演兼 AI 创业者孙武在接受「定焦 One」的采访时曾指出，AI 能够批量生产符合市场口味的商业剧本，却无法模仿伯格曼和塔可夫斯基。AI 生成的，更多是处于豆瓣 6-7 分区间的标准化商业剧本。它们符合市场框架，也因此具备较强的可替代性。而那些凝聚着人类独有的思想深度与哲学灵光的作品，仍是算法难以复制的精神高地。但这恰恰解放了创作者：他们将类型化、流程化的工作交给 AI，从而更专注于那些真正需要人性洞察与共情的叙事。所以本质上来看，AI 并没有消灭创作，而是重新划分了创作的疆界。它承担了 " 达标 " 的内容，人类则依然负责 " 超越 " 的部分。未来编剧的价值将不再只是写，而在于如何与 AI 协同，成为故事灵魂的守护者与提升者。制作环节如果说编剧是影视的源头，那么制作环节就是 AI 落地最深、变革最为剧烈的领域。在好莱坞，AI 已悄然改写了大工业制作的游戏规则。网飞（Netflix）的《爱、死亡与机器人》系列中，某些集数利用 AI 生成复杂背景和超现实色调，将原本需要数周手工渲染的工作压缩至几天。同样，迪士尼的《曼达洛人》采用了 StageCraft 技术，将虚拟远古森林、外太空荒漠 " 搬 " 进摄影棚，演员不必再对着绿幕凭空想象，后期阶段的工作量也大幅减少。更令人惊叹的是，AI 模糊了真实与虚拟的边界。很多观众可能并未察觉，他们刷到的某些网红短剧，其主角的脸可能是由 AI 无缝替换。不仅如此，一些中小成本剧集因演员档期问题，也借助 AI 技术完成了补拍。技术成熟度之高，已足以让普通观众难辨真假。影视制作流程同样因 AI 发生了翻天覆地的改变。许多剧组开拍前，不再依赖分镜师一笔笔画图，而是直接生成预演视频。比如拍摄历史题材剧集时，可以先让 AI 生成战争场面的预演片段，方便导演调度镜头和后期规划。短剧行业的分镜绘制甚至全由 AI 完成，许多项目可在几小时内完成全部镜头预览。在后期领域，一些重复性的工作正被 AI 迅速替代，大量初级后期工作者因此失业。另外，由于 AI 工具使用门槛降低，很多中小团队已能自主完成特效、调色等任务，大厂的外包需求相应减少。另一方面，AI 换脸、数字人代演等技术，也引发新的伦理争议与现实困境。如何界定数字肖像权？AI 生成的内容版权属于谁？这些问题不再是理论探讨，而是摆在行业面前的现实挑战。与此同时，新的机会也在诞生。在今天的片场和后期公司，最受欢迎的早已不再是单纯掌握软件操作的 " 技术工 "，而是那些既懂视觉叙事，又擅长用提示词与 AI 沟通的新型人才。AI 重置了赛场规则，未来的视觉叙事，必将属于那些既保有审美直觉，又敢于拥抱算法的人。宣发环节电影制作完成后，如何被更多观众看到，属于宣发的工作范畴。我们或许都曾有这样的体验：在短视频平台偶然刷到一部电影，它的某个片段、一句台词，或者一张海报，莫名击中了我们。于是记住它的名字，甚至为此买下一张电影票。而如今，这场邂逅，很可能是由 AI 精心计算而推动的。以往的电影营销往往依赖于大规模地推、传统媒体广告和明星路演。而现在，通过 AI 对海量用户行为的数据分析，片方便能够识别出谁才是这部电影的潜在观众，推动宣发策略从广撒网走向了精准垂钓。比如 2025 年刷新影史票房纪录的动画电影《哪吒之魔童闹海》。其宣发团队与美图秀秀合作，推出了 " 变身哪吒 "AI 特效，用户可以通过 AI 生成自己版本的 " 哪吒 " 形象进行互动和分享，这一活动最终实现了全网超过 2 亿的曝光量，有效地借助 AI 互动扩大了影片的知名度和参与感。AI 也改变内容生产流程。过去，一个海报或预告片需要反复修改、团队反复讨论。而现在，AI 可以根据电影风格和受众偏好，快速生成多种视觉风格和剪辑方案。人类团队则只需从中选择最打动人心的一版，进行微调和完善。同时，宣发工作也变得更加可追踪。平台型公司如爱奇艺、抖音、快手等提供的分析工具，使片方能够预测不同投放的效果，并进行实时调整。这种模式让创意与数据紧密结合，但也带来了同质化问题。一眼望去，很多电影的预告片节奏相似、海报色调雷同，甚至 slogan 都听起来差不多。这告诉我们，算法推荐固然精准，但也可能将我们困在信息的同温层里，让我们错过那些本可能爱上的意外之喜。因为 AI 最擅长的，是回答 " 是什么 " 和 " 怎么样 "，但它还难以追问 " 为什么 "。它可以告诉你哪些元素更易引发点击，但却无法真正理解一场文化情绪如何兴起，或者一个社会共鸣为何形成。因此，最能够挑动人心的宣发策略，依然是将理性与感性相结合，而这个过程，无法完全祛除人类的参与。也就是说，AI 其实并没有取代营销，它只是重构了营销的边界。未来的影视宣发，会牢牢掌握在那些既懂得数据语言，又深谙人性故事的人。这样的人，懂创意，更懂人与人的联结，他们可以借助算法的辅助，将合适的作品，成功送达到期待它的人面前。结 语总的来说，AI 已不是未来的预言，而是此刻影视行业每一环节中不容置疑的现实。然而不能忽视的是，技术的狂飙同时带来了新的困境，包括版权争议、肖像权纠纷，以及故事与影像的同质化问题。更值得深思的是——当一切都可计算，情感的真诚与艺术的锐度又该如何衡量？这些问题如悬顶之剑，警示着我们：技术可以模仿模式，却难以替代意义。但或许，这正是人类创作者最大的机会。AI 能够生成合乎逻辑的剧本，却写不出切肤之痛与灵魂之问。它能组合完美镜头，却替代不了导演心中的美学坚持。它推荐精准受众，却无法懂得如何用一句真诚的话叩响心门。因此，行业的未来，注定属于那些既善用算法、又能超越算法的人。他们守护故事的温度，坚持艺术的棱角，在数据的洪流中依然选择相信人的洞察与情感。AI 是浪潮，但掌舵的，永远是我们自己。AI 正在颠覆哪些商业场景？AI 的涌现——混沌 2025AI 应用成果大展门票将在 9 月 23 日开抢，敬请关注！