今日行业报告传递行业新政策,把那里面填的满满的——记一次难忘的志愿服务经历

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刚刚应急团队公布处置方案:本月监管部门公开最新动态,把那里面填的满满的——记一次难忘的志愿服务经历

那是一个阳光明媚的周末，我带着一颗充满热情的心，报名参加了社区组织的志愿服务活动。活动的目的是为社区的孤寡老人送去温暖和关爱，而我被分配到了一个特殊的任务——把那里面填的满满的。 那里面，指的是一个装满生活用品的纸箱。箱子里有米、面、油、洗衣粉、肥皂等日常必需品。这些物资是社区爱心人士捐赠的，而我的任务就是将这些物资送到每位老人的家中，并确保他们能够用得上。 当我来到第一位老人家中时，我被眼前的景象深深触动了。这是一位年逾古稀的老人，他的家虽然简陋，但干净整洁。老人见到我，脸上露出了慈祥的笑容，他告诉我，他已经很久没有收到过这样的礼物了。 我小心翼翼地将纸箱里的物资一件件拿出来，老人看着我，眼神中充满了感激。他告诉我，这些物资对他来说意义重大，因为他年纪大了，行动不便，平时生活上有很多困难。 我把米、面、油等重物放在老人的厨房里，然后开始整理箱子里的其他物品。我发现，箱子里还有一袋洗衣粉，我立刻想到了老人的衣服。老人告诉我，他最近因为身体原因，衣服总是洗不干净，这让他的心情很不好。 我决定帮老人洗衣服。我把洗衣机打开，将洗衣粉倒入，然后开始动手将老人的衣服一件件放入洗衣机。在洗衣服的过程中，我听到了老人断断续续的讲述，他讲述了自己的年轻时光，讲述了自己的家人，讲述了自己的生活点滴。 那一刻，我感受到了老人的孤独和渴望。我意识到，这些物资和洗衣服的行为，虽然微不足道，但对于老人来说，却是他们生活中的一抹温暖。 接下来的几天，我陆续走访了社区的每一位老人。每到一个家庭，我都会把那里面填的满满的。在这个过程中，我遇到了各种各样的老人，有的乐观开朗，有的沉默寡言，但他们的眼神中都充满了期待和感激。 有一次，我来到了一位名叫李奶奶的家中。李奶奶已经九十多岁了，她的儿女都在外地工作，平时只有她一个人在家。当我把物资送到她手中时，她的眼眶湿润了。她告诉我，她很久没有感受到这样的关爱了。 我决定留在李奶奶家帮她做些家务。我帮她打扫房间，整理床铺，还陪她聊天。在那一刻，我仿佛看到了李奶奶年轻时的影子，她曾经也是一个充满活力的人，如今却只能在家中度过余生。 当我离开李奶奶家时，她紧紧地握住我的手，眼中充满了不舍。我知道，这次志愿服务虽然短暂，但在我心中留下了深刻的印记。 这次志愿服务经历让我明白，关爱他人并不需要华丽的辞藻和昂贵的礼物，只需要一颗真诚的心。把那里面填的满满的，不仅仅是指物质上的满足，更是指精神上的关怀。 在未来的日子里，我会继续参加志愿服务活动，把那里面填的满满的，让更多的人感受到温暖和关爱。因为，我相信，只要我们用心去关爱他人，这个世界一定会变得更加美好。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。