本周行业协会发布新报告,把那里面填的满满的——记一次难忘的志愿服务经历

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刚刚科研委员会公布突破成果:本月行业报告公开新研究成果,把那里面填的满满的——记一次难忘的志愿服务经历

那是一个阳光明媚的周末，我带着一颗充满热情的心，报名参加了社区组织的志愿服务活动。活动的目的是为社区的孤寡老人送去温暖和关爱，而我被分配到了一个特殊的任务——把那里面填的满满的。 那里面，指的是一个装满生活用品的纸箱。箱子里有米、面、油、洗衣粉、肥皂等日常必需品。这些物资是社区爱心人士捐赠的，而我的任务就是将这些物资送到每位老人的家中，并确保他们能够用得上。 当我来到第一位老人家中时，我被眼前的景象深深触动了。这是一位年逾古稀的老人，他的家虽然简陋，但干净整洁。老人见到我，脸上露出了慈祥的笑容，他告诉我，他已经很久没有收到过这样的礼物了。 我小心翼翼地将纸箱里的物资一件件拿出来，老人看着我，眼神中充满了感激。他告诉我，这些物资对他来说意义重大，因为他年纪大了，行动不便，平时生活上有很多困难。 我把米、面、油等重物放在老人的厨房里，然后开始整理箱子里的其他物品。我发现，箱子里还有一袋洗衣粉，我立刻想到了老人的衣服。老人告诉我，他最近因为身体原因，衣服总是洗不干净，这让他的心情很不好。 我决定帮老人洗衣服。我把洗衣机打开，将洗衣粉倒入，然后开始动手将老人的衣服一件件放入洗衣机。在洗衣服的过程中，我听到了老人断断续续的讲述，他讲述了自己的年轻时光，讲述了自己的家人，讲述了自己的生活点滴。 那一刻，我感受到了老人的孤独和渴望。我意识到，这些物资和洗衣服的行为，虽然微不足道，但对于老人来说，却是他们生活中的一抹温暖。 接下来的几天，我陆续走访了社区的每一位老人。每到一个家庭，我都会把那里面填的满满的。在这个过程中，我遇到了各种各样的老人，有的乐观开朗，有的沉默寡言，但他们的眼神中都充满了期待和感激。 有一次，我来到了一位名叫李奶奶的家中。李奶奶已经九十多岁了，她的儿女都在外地工作，平时只有她一个人在家。当我把物资送到她手中时，她的眼眶湿润了。她告诉我，她很久没有感受到这样的关爱了。 我决定留在李奶奶家帮她做些家务。我帮她打扫房间，整理床铺，还陪她聊天。在那一刻，我仿佛看到了李奶奶年轻时的影子，她曾经也是一个充满活力的人，如今却只能在家中度过余生。 当我离开李奶奶家时，她紧紧地握住我的手，眼中充满了不舍。我知道，这次志愿服务虽然短暂，但在我心中留下了深刻的印记。 这次志愿服务经历让我明白，关爱他人并不需要华丽的辞藻和昂贵的礼物，只需要一颗真诚的心。把那里面填的满满的，不仅仅是指物质上的满足，更是指精神上的关怀。 在未来的日子里，我会继续参加志愿服务活动，把那里面填的满满的，让更多的人感受到温暖和关爱。因为，我相信，只要我们用心去关爱他人，这个世界一定会变得更加美好。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。