今日行业报告更新行业动态,JY灌溉收集系统：顾清的创新之路

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刚刚决策小组公开重大调整,本月相关部门传递重要研究成果,JY灌溉收集系统：顾清的创新之路，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国标准化服务，统一技术操作规范

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专家技术支援专线:今日行业协会发布最新研究报告,JY灌溉收集系统：顾清的创新之路

随着我国农业现代化的不断推进，灌溉技术在农业生产中扮演着越来越重要的角色。在这其中，JY灌溉收集系统以其高效、智能的特点，受到了广泛关注。而顾清，这位致力于农业科技创新的专家，正是JY灌溉收集系统背后的核心人物。本文将带您走进顾清的创新之路，了解JY灌溉收集系统的研发历程。 顾清，我国农业机械领域的一位杰出专家，长期从事农业机械及灌溉技术的研究。他深知，传统灌溉方式在水资源利用、作物生长等方面存在诸多弊端，如水资源浪费、作物生长不均衡等。为了解决这些问题，他带领团队潜心研究，历经多年，终于研发出JY灌溉收集系统。 JY灌溉收集系统采用先进的技术，实现了灌溉与收集的智能化、自动化。该系统主要由水源采集、输水管道、灌溉设备、收集设备等部分组成。水源采集部分采用高效节能的水泵，能够从地下深处抽取水源；输水管道采用新型材料，抗压、抗腐蚀能力强；灌溉设备采用微喷灌技术，能够根据作物生长需求，实现精准灌溉；收集设备则将灌溉过程中多余的水分收集起来，循环利用。 顾清在研发JY灌溉收集系统的过程中，始终坚持以下原则： 1. 高效节能：系统采用先进的技术，降低能耗，提高水资源利用率。 2. 精准灌溉：根据作物生长需求，实现精准灌溉，提高作物产量。 3. 环保：减少化肥、农药的使用，降低对环境的污染。 4. 易于操作：系统操作简单，便于农民使用。 5. 可持续发展：系统设计合理，使用寿命长，有利于农业可持续发展。 在顾清的带领下，JY灌溉收集系统已成功应用于多个地区，取得了显著成效。与传统灌溉方式相比，JY灌溉收集系统具有以下优势： 1. 节水：系统采用精准灌溉，减少水资源浪费，提高水资源利用率。 2. 提高作物产量：精准灌溉有利于作物生长，提高作物产量。 3. 减少化肥、农药使用：系统降低化肥、农药的使用量，减少对环境的污染。 4. 降低劳动强度：系统操作简单，减轻农民劳动强度。 5. 适应性强：系统适用于多种作物、地形，具有广泛的应用前景。 顾清表示，未来将继续优化JY灌溉收集系统，提高其智能化、自动化水平，为我国农业现代化贡献力量。同时，他还希望有更多有志之士加入农业科技创新的行列，共同推动我国农业发展。 总之，JY灌溉收集系统是顾清在农业科技创新领域的一次重要突破。它不仅提高了农业生产效率，还为我国农业可持续发展提供了有力保障。在顾清的带领下，我们有理由相信，我国农业科技创新之路将越走越宽广。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国