昨日行业协会传递新研究成果,秋日里的五彩斑斓:秋葵、草莓、丝瓜、黄瓜与榴莲的奇妙之旅

,20250924 05:07:35 董晓枫 670

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秋天,是一个丰收的季节,也是一个色彩斑斓的季节。在这个季节里,大自然为我们准备了丰富的果实和蔬菜,它们不仅滋养了我们的身体,也丰富了我们的味蕾。今天,就让我们一起走进秋天的田野,去探寻那些五彩斑斓的美食——秋葵、草莓、丝瓜、黄瓜和榴莲。 首先,让我们来认识一下秋葵。秋葵,又称羊角豆,是一种营养价值极高的蔬菜。它的外观呈绿色,形状似羊角,口感滑嫩,含有丰富的维生素和矿物质。在秋天的田野里,秋葵的绿色显得格外耀眼。无论是清炒、凉拌还是做成汤,秋葵都能为我们带来美味的享受。 接下来,让我们看看草莓。草莓,是一种酸甜可口的水果,被誉为“水果皇后”。在秋天的果园里,草莓的颜色鲜艳,红彤彤的果实让人垂涎欲滴。草莓不仅美味,还含有丰富的维生素C和抗氧化物质,有助于增强免疫力。在这个季节,不妨多品尝一些草莓,让身体充满活力。 丝瓜,是一种常见的蔬菜,它的外形细长,颜色翠绿。丝瓜含有丰富的膳食纤维和多种维生素,具有清热解毒、利尿消肿的功效。在秋天的厨房里,丝瓜可以做成各种美味的菜肴,如丝瓜炒肉、丝瓜汤等。这些菜肴不仅美味,还能为我们的身体带来健康。 黄瓜,是一种清凉解暑的蔬菜,尤其在秋天的炎热天气里,黄瓜更是不可或缺。黄瓜的外观呈绿色,口感脆嫩,含有丰富的水分和维生素。在秋天的餐桌上,黄瓜可以做成凉拌黄瓜、黄瓜炒蛋等多种菜肴,为我们的饮食增添一份清新。 最后,让我们来谈谈榴莲。榴莲,是一种热带水果,被誉为“果中之王”。虽然它的气味独特,但口感却十分美味。榴莲含有丰富的蛋白质、脂肪、矿物质和维生素,具有很高的营养价值。在秋天的水果摊上,榴莲的黄色果实格外引人注目。品尝榴莲,不仅能满足我们的味蕾,还能为身体补充能量。 总之,秋葵、草莓、丝瓜、黄瓜和榴莲,这些五彩斑斓的美食,为我们带来了丰富的味蕾享受。在这个丰收的季节里,让我们尽情品尝大自然的馈赠,享受健康与美味的双重盛宴。同时,也要注意饮食的搭配,让身体得到全面的滋养。 在这个美好的秋天,让我们带着一颗感恩的心,去感受大自然的魅力,去品味那些五彩斑斓的美食。愿我们在这个季节里,收获满满,快乐无边。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。
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