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鸡肉，作为我国餐桌上常见的食材，以其鲜美的口感和丰富的营养价值，深受广大食客的喜爱。而“吃鸡”一词，更是成为了现代流行语，代表了轻松愉悦的聚餐氛围。那么，吃鸡究竟是什么口感呢？今天，我们就来一起探寻鸡肉的独特口感之旅。 一、鸡肉的口感特点 1. 鲜美多汁 鸡肉的鲜美口感是其最为显著的特点。在烹饪过程中，鸡肉中的蛋白质和脂肪会充分释放，使得鸡肉呈现出鲜美的味道。无论是白切鸡、红烧鸡块还是烤鸡，都能让人回味无穷。 2. 软嫩弹牙 鸡肉的肉质细嫩，富有弹性。烹饪得当的鸡肉，口感软嫩，入口即化。这是因为鸡肉中的肌肉纤维较为细小，使得烹饪后的鸡肉更加柔韧。 3. 营养丰富 鸡肉不仅口感鲜美，而且营养价值高。鸡肉富含优质蛋白质、氨基酸、矿物质和维生素等营养成分，对人体健康大有裨益。 二、吃鸡的口感变化 1. 烹饪方式的影响 不同的烹饪方式，会使得鸡肉的口感产生微妙的变化。例如，蒸鸡口感鲜嫩，炖鸡肉质软烂，烤鸡则外焦里嫩，各具特色。 2. 鸡肉部位的不同 鸡肉的口感还受到部位的影响。鸡胸肉肉质较为紧实，适合煎、炒等烹饪方式；鸡腿肉肉质鲜嫩，适合炖、煮等烹饪方式；鸡翅肉质鲜美，适合烤、炸等烹饪方式。 3. 烹饪时间的长短 烹饪时间的长短也会影响鸡肉的口感。烹饪时间过短，鸡肉可能不够熟透，口感生硬；烹饪时间过长，鸡肉则可能变得干柴，失去鲜美的口感。 三、如何品尝出鸡肉的口感 1. 观察肉质 在烹饪过程中，观察鸡肉的肉质变化，可以判断其口感。如肉质呈现出紧实、有弹性，则说明烹饪得当。 2. 尝试不同烹饪方式 尝试不同的烹饪方式，可以品尝到鸡肉的不同口感。如煎、炒、炖、烤等，都能带来独特的口感体验。 3. 注意火候掌握 烹饪火候的掌握对鸡肉口感至关重要。火候过大，鸡肉可能变得干柴；火候过小，鸡肉可能不够熟透。因此，烹饪时要根据食材和烹饪方式调整火候。 总之，吃鸡的口感丰富多样，让人回味无穷。通过了解鸡肉的口感特点、烹饪方式以及火候掌握，我们可以在享受美食的同时，更好地品味鸡肉的美味。在今后的日子里，让我们共同探寻鸡肉的口感奥秘，享受美食带来的愉悦时光。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。